近日,Facebook宣布,其和和carnegie mellon的研究人员合作开发的一款人工智能机器人可以在6人无限制的德州扑克中击败人类扑克专家。
据悉,这款人工智能机器人名为“Pluribus”,毫无悬念地击败了多位人类职业选手,其中包括两位世界扑克系列主要赛事的冠军。
关于研究人员如何开发Pluribus作为一名优秀的扑克选手等问题发表在《Science》的一篇论文中。
据悉,Pluribus的开发是建立在已有的Libratus基础上的。Libratus机器人,是2017年推出的第一个在双人模式下击败专业人士的软件。它通过与自己竞争来学习游戏,没有任何关于人类或人工智能游戏的数据。由于扑克牌是非常复杂的,用户简单的预测未来是不可行的;相反,机器人使用了一种新的搜索算法,通过只看几个下一步的动作(而不是在游戏结束前尝试找出所有的动作),帮助它做出好的决定。它还使用了新的、更快的自玩算法,帮助它处理扑克中所有隐藏的信息。
Facebook人工智能研究科学家Noam Brow写道:“综合起来,这些进步使得培训多功能用户只需很少的处理能力和内存——相当于不到150美元的云计算资源。”
在12天时间里,这个名为Pluribus的人工智能系统在不同环境中与12名专业选手对决。在一种情况下,人工智能面对5名人类选手。在另一种场景中,5个版本的人工智能与一名人类选手对决(在这种情况下计算机没有相互配合)。研究人员表示,Pluribus平均每手都能赢5美元,而每小时能赢1000美元,这是“决定性的胜利”。
IMAGE: FACEBOOK
与Pluribus比赛的职业选手的评论让人想起了玩家对谷歌AlphaGo人工智能的评论,其中一些人说人工智能做出了与人类玩家截然不同的选择。
扑克专家Michael Gagliano说:“有几个游戏是人类根本不玩的。”
当然,这项研究的目的并不是要创造出终极的扑克机,但要探索人工智能如何在涉及隐藏信息的环境中运行。Facebook认为,它可以将Pluribus的成功转化为其他现实世界中的互动,“包括防止欺诈、网络安全以及对有害内容采取行动。”
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原文标题:Facebook开发AI玩德州扑克 击败专业人类选手
文章出处:【微信号:IEEE_China,微信公众号:IEEE电气电子工程师】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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