智能台灯的制作

步骤1：组件

硬件

- NodeMCU Board与Wifi连接

用作系统的主板。我们使用这块电路板，因为它可以方便地与Blynk一起使用Wifi连接

- 超声波传感器HC-SR04

我们使用传感器知道你是否坐在你的办公桌前。传感器瞄准椅子，当有人坐着时我们可以通过他与传感器的距离来检测它

- PIR运动传感器

运动传感器悬挂在桌子上方，以了解是否有人在房间里。如果在X分钟内未检测到任何移动，我们关闭LED以节省能源

- 5米RGB LED灯条

用作光源，用灯头安装在灯头内。

- 带灯泡支架的台灯

我们需要一个可以安装LED灯条的灯。通常，使用灯泡的旧台灯非常适合。

UI

- Blynk应用

用作系统的控制应用程序。选择其易用性和快速提升

服务

- IFTTT

用于通过Webhooks和Android服务将手机静音和取消静音。

步骤2：连接传感器

PIR传感器

带有母连接器的三根电线。

将PIR传感器连接到5v VCC，接地和中间线作为数据线。

将数据线连接到NodeMCU中的引脚D5

超声波传感器

将超声波传感器连接到一个小矩阵，将最左侧的引脚连接到地，最右侧的引脚连接到5v vcc。

将触发引脚连接到D1和在NodeMCU中将引脚回显到D2。

步骤3：连接Led Strip

我们采用了3米的LED灯条。

首先我们需要连接LED灯条线。 LED灯带有两个不同的连接器。

一个用于ESP，一个用于外部辅助电源。采用5v电源（移动USB充电器是一个很好的选择）。将两根Vcc和地线焊接到外部电源电缆上。

将数据线（中间的）连接到电路板D4。然后，将另一根地线连接到地面。

我们仍然使用未使用的电源线，没关系。

接下来我们需要优雅地使用胶水将LED灯条包裹在里面条带最初附带。如果需要，你可以像我们一样用额外的磁带粘贴它。

第4步：一起安装所有东西

放置PIR传感器，使其面向整个房间。如果需要，您可以使用未使用的以太网电缆内部电线。我们将穿过传感器的3根电缆焊接到以太网电缆上。

将超声波传感器放在灯上，使其面向椅子，看是否有人坐在椅子上。

连接LED灯条辅助电源。

步骤5：代码

顶级.ino文件是final_project.ino

使用Arduino编辑器打开它，其余的将在不同的选项卡中打开，只需确保它们位于同一文件夹中。

附加也是arduino编辑器定义。

您可能想要更改的参数：

#define MAX_DISTANCE 80

传感器与坐着的人之间的距离（cm）。在这个数字下面，系统会考虑它。

//Blynk Wifi和Auth Details

char auth ［］ =“2b183af4b6b742918d14ab766fbae229”;

char ssid ［］ =“NETWORK_NAME”; char pass ［］ =“PASSWORD”;

步骤6：创建IFTTT小程序

为了在休息时将手机静音和取消静音，您必须在IFTTT中创建个人小程序。

按照以下步骤创建一个基于webhook的IFTTT小程序，可以将手机静音。

这仅适用于Android设备，您必须在设备上安装IFTTT应用程序，同时授予权限访问您的铃声音量。

创建小程序后，无论是静音还是取消静音，请转到此页面并替换您在常规标签下的 Blynk webhook中看到的密钥这里有给定的键。

https://ifttt.com/services/maker_webhooks/settings

第7步：我们的Blynk应用程序

我们的Blynk应用程序包含两个选项卡。

第一个选项卡可让您在LCD屏幕上查看您今天研究的番茄数量，让您选择学习和休息时间，并让您在不同的学习模式之间切换。

第二个选项卡为您提供总学习时间（总就座时间），并包含用于静音和取消静音的webhook 。

使用QR码访问应用程序并使用它

步骤8：看到一切行动！

- 将Aux LED灯条电源连接到电源。

- 将NodeMCU板连接到电源来源

- 输入您的blynk应用程序。

- 灯泡从寒冷模式开始，如果Wifi连接正确，应显示灯亮。

- 输入Blynk并尝试切换到Pomodoro模式，目前初始默认值非常快，只是为了看它是否有效，但更改应用程序中的滑块值以将其设置为真实时间。

- 使用应用程序在学习模式之间切换，看了一段时间后你已经坐了多久。

步骤9：未来功能

您可以通过多种方式推进此项目并对其进行自定义。在时间限制中，我们只实现了上述功能，但这里有一些很酷的想法可以将它提升到一个新的水平。

1。添加研究habbits分析

我们知道您坐在habbits，我们可以为您推荐最佳研究时间和最佳休息时间。这可以通过使用机器学习算法分析坐位时间来完成，向用户建议他应该如何更好地学习。创建一个好算法的工作量可能需要几周到几个月，才能获得良好的工作输出。

2。通过通知添加互动

我们可以在休息结束时通过电话通知，发送包含您的表现的每日摘要消息，提供您的提示和建议等。约。 2个工作日

3。根据一天中的时间更改灯光颜色和强度 - 如Flux计算机插件

根据一天中的时间使灯光颜色变暖或变冷。

此外，添加一个光传感器，知道它周围有多亮，改变LED灯条的强度以防止眩光。

这可以在约。 1个工作日。

4。添加Alexa或Google Home Assitant支持

目前，项目和学习模式仅通过照明进行交互。这可以改变并与家庭助手一起使用，以获得另一种类型的反馈。集成Alexa或Google Home需要为其创建一个dedicaed应用程序，并可能使用其他IFTTT服务。

根据语音控制应用程序的复杂程度，这可以在2-3个工作日内完成。

5。将LED灯条安装为室内环境照明而不仅仅是台灯

除了作为学习助手外，还可用于创建环境照明。我们可以添加情绪灯，基于灯的闹钟等等。

大约1-2个工作日

步骤10：自己动手！

如果您喜欢这个想法并希望自己创建它，那么获得所需的一切都非常简单。

我们附上了一份清单，其中列出了我们用于此项目的产品，以及我的生活更容易

- 具有Wifi连接的NodeMCU板

- 超声波传感器HC-SR04

- PIR运动传感器

- 5米RGB LED灯条

- 带灯泡支架的台灯