0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

Deepmind三年亏损10亿美元,意味这什么?人工智能走向崩溃?

OUMx_pcbworld 来源:陈年丽 2019-08-20 09:57 次阅读

Alphabet 旗下的 Deepmind,一个在人工智能领域或许称得上是世界领先的公司,去年亏损 5.72 亿美元;在过去的三年中持续亏损,金额超过 10 亿美元。

这意味这什么?人工智能是否正在走向崩溃?

其实不然。众所周知,搞研究是最为烧钱的;因此,Deepmind 每年都投入大量的资金,金额甚至比之前任何相关项目的金额都要大。 话虽如此,但 DeepMind 亏损的上升幅度仍值得考虑:2016 年为 1.54 亿美元,2017 年为 3.41 亿美元,2018 年为 5.72 亿美元。

这涉及到三个核心问题:DeepMind 是否在科学上走上正轨?从 Alphabet 的角度来看,这种规模的投资是否合理?这种损失将会从整体上影响人工智能吗?

深度强化学习的局限性

雷锋网注:上图为 AlphaGo 与李世石对战

关于第一个问题,人们有理由持怀疑态度。DeepMind 一心扑在深度强化学习上,该技术将主要用于识别模式的深度学习与基于奖励信号的强化学习相结合。

2013 年,DeepMind 在一篇激动人心的论文中将这项技术命名为“深度强化学习”,该论文展示了如何训练一个神经网络系统来玩各种 Atari 游戏,比如 Breakout 和 Space Invaders;不得不承认,有时候它们比人类玩得都要好。 这篇论文是一篇工程杰作,大概也是促使 Alphabet 在 2014 年 1 月收购 DeepMind 的主要原因之一。随后,该技术进一步发展,推动了 DeepMind 在围棋和游戏 StarCraft(星际争霸)中取得胜利。

问题就在于,该技术对环境的依赖非常大:在玩 Breakout 时,就连将游戏中的球拍向上移动几个像素这样微小的变化,都会导致游戏性能急剧下降。DeepMind 在星际争霸游戏里的胜利也有着同样的局限——使用特定地图和特定“种族”角色时,其结果优于人类;使用不同地图和不同角色结果较差。如果要更换角色,则要从头开始重新训练系统。

在某种程度上,深度强化学习是一种涡轮增压式的记忆,使用它的系统能够实现一些人们觉得不可思议的目标,但它们本身对自己在做的事情只有肤浅的理解。因此,当前的系统缺乏灵活性,也无法在环境发生变化时进行调整。

深度强化学习还需要大量的数据。比如,AlphaGo 在训练过程中参加了数百万次围棋游戏,这远远超过了一个人想要成为世界级棋手所需要的数量;而且实现这个目标需要巨大规模的计算资源,价格也不菲——据估计,训练 AlphaGo 的成本为 3500 万美元。

不过,这些都是出于经济学的考虑。正如 Rebooting AI (重启人工智能)这本书中所说,真正的问题在于信任。目前,深度强化学习只能在受到严格控制、很少出现意外的环境中进行;将其运行在几千年里都没有出现变化的环境里或许可行,但在现实生活中,人们可能不会想依赖它。

商业方面收效甚微

雷锋网注:上图为 Deepmind 创始人兼 CEO Demis Hassabis

由于现实生活中像 Deepmind 这样一心专注游戏上的 AI 项目不多,因此,Deepmind 也尚未开展任何关于深度强化学习的大规模商业应用。包括 2014 年收购时支付的 6.5 亿美元,目前 Alphabet 已对 Deepmind 投资约 20 亿美元;相比之下,Deepmind 去年的营收约为 1.25 亿美元。

另外,适用于围棋的 AI 技术,可能不适用于解决其他具有挑战性的问题,比如癌症和清洁能源。当然,这可能只是时间问题——DeepMind 至少从 2013 年开始就致力于深度强化学习,而且科学进步很少能在一夜之间就转化为商业产品。DeepMind 可能最终会找到一种方法,通过深度强化学习来产生更深入、更稳定的结果。

最终,深度强化学习可能被证明像晶体管一样,成为一项彻底改变世界的发明。

虽然 Deepmind 目前的战略不如人们所希望的那么丰富,但它仍是深度强化学习领域的佼佼者;而且,DeepMind 管理严密,资金充足,拥有数百名博士,在游戏和围棋方面又大获成功,正在吸引越来越多的人才。如果人工智能领域的风向发生了变化,DeepMind 转向另一个方向,它仍然能走在前列。

与此同时,从 Alphabet 方面来说,对 Deepmind 的投资并不是一个大赌注;它还在人工智能领域押下了目前正在快速增长的 Google Brain。对于年收入 1000 亿美元、从搜索到广告推荐等核心业务都依赖人工智能的 Alphabet 来说,进行几笔重大投资并不疯狂。

对过度承诺的担忧

雷锋网注:Facebook 通过 AI 来打击假新闻

最后,DeepMind 在经济方面的表现将如何从总体上影响人工智能,这个问题很难回答。如果炒作超过了实际效果,它可能导致“AI 寒冬”的到来,甚至连支持者都不愿意投资。如果亏损继续以每年约两倍的速度增长,连 Alphabet 也可能被迫放弃 Deepmind,投资者也会重新调整对人工智能的热情。

不仅仅是 DeepMind,许多有望实现的进步还没有真正实现。虽然 Mark Zuckerberg 在 2018 年 4 月向国会做出的承诺,即人工智能将很快解决假新闻问题已经得到了缓和;但承诺的成本从来都不高,对人工智能的热情程度是由最终效果决定的,而不是承诺。

就目前的形势而言,对人工智能进行炒作远比构建人工智能要容易。虽然在广告和语音识别等有限领域已经取得了巨大的进步,但它无疑还有很长的路要走。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1789

    文章

    46604

    浏览量

    236938

原文标题:火遍全中国的何同学告诉你,5G有什么用?

文章出处:【微信号:pcbworld,微信公众号:PCBworld】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    risc-v在人工智能图像处理应用前景分析

    RISC-V在人工智能图像处理领域的应用前景十分广阔,主要得益于其开源性、灵活性和低功耗等特点。以下是对RISC-V在人工智能图像处理应用前景的详细分析: 一、RISC-V的基本特点 RISC-V
    发表于 09-28 11:00

    名单公布!【书籍评测活动NO.44】AI for Science:人工智能驱动科学创新

    大力发展AI for Science的原因。 第2章从科学研究底层的理论模式与主要困境,以及人工智能要素(数据、算法、算力)出发,对AI for Science的技术支撑进行解读。 第3章介绍了在
    发表于 09-09 13:54

    博通第季度净亏损18.75亿美元

    博通公司近日公布了其截至20248月4日的第财季财务报告,数据显示公司在该季度实现了显著的营收增长,但同时也遭遇了意外的净亏损。本季度,博通净营收高达130.72亿
    的头像 发表于 09-06 16:47 568次阅读

    巴西投资近41亿美元发展人工智能

    在巴西利亚隆重举行的第五届全国科学、技术与创新会议开幕式上,巴西科技创新部向卢拉总统提交了一项具有里程碑意义的全国首个人工智能投资计划(PBIA)。该计划投资规模宏大,预计将达到230亿雷亚尔(约合40.7亿
    的头像 发表于 08-05 14:17 385次阅读

    FPGA在人工智能中的应用有哪些?

    FPGA(现场可编程门阵列)在人工智能领域的应用非常广泛,主要体现在以下几个方面: 一、深度学习加速 训练和推理过程加速:FPGA可以用来加速深度学习的训练和推理过程。由于其高并行性和低延迟特性
    发表于 07-29 17:05

    法拉第未来去年净亏损4.32亿美元

    法拉第未来去年净亏损4.32亿美元 根据法拉第未来发布的财报数据显示,法拉第未来在2023总营收80万美元,销售成本达4300万
    的头像 发表于 05-29 11:28 555次阅读

    人工智能初创企业Scale AI融资10亿美元

    近日,人工智能领域的初创翘楚Scale AI宣布在F轮融资中成功筹集到10亿美元,使得其估值达到了惊人的138亿
    的头像 发表于 05-24 09:22 616次阅读

    人工智能新星Atlan获1.05亿美元融资

    人工智能领域的初创企业Atlan近期宣布,成功完成了一轮融资,筹集资金高达1.05亿美元。本轮融资由新加坡主权财富基金GIC与科技投资者Meritech Capital共同领投,使Atlan的估值跃升至7.5
    的头像 发表于 05-10 09:53 375次阅读

    英特尔宣布代工亏损70亿美元

    英特尔宣布代工亏损70亿美元 英特尔提交给SEC(美国证券交易委员会)的文件中披露道,英特尔芯片制造业务亏损70亿
    的头像 发表于 04-03 17:36 1222次阅读

    嵌入式人工智能的就业方向有哪些?

    嵌入式人工智能的就业方向有哪些? 在新一轮科技革命与产业变革的时代背景下,嵌入式人工智能成为国家新型基础建设与传统产业升级的核心驱动力。同时在此背景驱动下,众多名企也纷纷在嵌入式人工智能领域布局
    发表于 02-26 10:17

    AMD上调人工智能芯片销售预期至35亿美元以上

    AMD发布了最新的财报,调高了人工智能芯片业务的业绩预期。根据预测,AMD预计2024的销售额将增长75%,达到超过35亿美元
    的头像 发表于 01-31 15:40 584次阅读

    印度人工智能创企Krutrim完成5000万美元融资

    近日,印度人工智能创企Krutrim宣布完成经纬印度牵头的5000万美元融资,公司估值达到10亿美元,正式成为印度首家AI独角兽。
    的头像 发表于 01-30 11:14 667次阅读

    马斯克旗下人工智能初创公司融资5亿美元

    据知情人士透露,马斯克旗下的人工智能公司xAI已经完成了5亿美元的融资承诺,向着10亿美元的融资
    的头像 发表于 01-23 18:24 1126次阅读

    2024人工智能十大趋势预测

    5000亿美元意味着技术投资将发生重大转变,转向人工智能实施以及人工智能增强产品和服务的采用
    的头像 发表于 01-10 08:27 840次阅读
    2024<b class='flag-5'>年</b><b class='flag-5'>人工智能</b>十大趋势预测

    2024人工智能十大领域趋势发展

    超过 5000 亿美元意味着技术投资将发生重大转变,转向人工智能实施以及人工智能增强产品和服
    的头像 发表于 01-09 08:36 617次阅读