百度为其信息流服务搭建基于英特尔的内存数据库，降低总体拥有成本

在举行的2019年百度云智峰会上，英特尔宣布，百度正在为其信息流服务搭建内存数据库，以充分利用大容量、高性能的英特尔®傲腾™数据中心级持久内存。与第二代英特尔至强可扩展处理器相配合，这一基于英特尔傲腾数据中心级持久内存的全新内存平台将使百度能够降低总体拥有成本，同时为用户提供更加个性化的搜索结果。

英特尔公司副总裁兼云平台与技术事业部总经理Jas on Grebe在大会做演讲

英特尔公司副总裁兼云平台与技术事业部总经理Jason Grebe表示：“10余年来，从搜索、人工智能，到自动驾驶和云服务，英特尔和百度一直密切合作，加快百度核心业务发展。我们的深度合作能够快速部署最新的英特尔技术并改善针对百度服务的用户体验。”

英特尔公司副总裁兼云平台与技术事业部总经理Jas on Grebe

如今，在管理爆炸性增长的数据时，百度这样的公司迫切需要快速且高效地访问并存储数据。百度正在推进其信息流服务，以向客户提供更加个性化的内容。

百度使用一种被称为“Feed-Cube”的高级内存数据库，支持其基于云的信息流服务中的数据存储和信息检索。通过部署英特尔傲腾数据中心级持久内存和第二代英特尔® 至强®可扩展处理器，百度能够确保Feed-Cube的高并发性、大容量和高性能，同时降低总体拥有成本（TCO）。

通过密切合作，英特尔和百度架构了混合内存配置，在百度信息流服务中同时采用英特尔傲腾数据中心级持久内存和DRAM。通过这个方案，Feed-Cube在2000万并发访问的压力下将平均访问时间提高了大约24%（30微秒）（1），而CPU利用率只提高了7% （1）。这些结果在百度可接受的性能浮动范围之内。目前，单服务器DRAM使用量降低了一半以上，这降低了Feed-Cube的PB级存储容量的成本。英特尔和百度已经发布了该案例的详细说明，包括使用英特尔傲腾数据中心级持久内存技术的其它应用，例如Redis、Spark和功能即服务。

百度推荐技术架构部主任架构师汪瑫表示：“通过在Feeb-Cube数据库中采用英特尔傲腾数据中心级持久内存，百度能够节省成本效率，扩展内存容量，并始终能够帮助我们的信息流服务发展。”

英特尔和百度近期还签署了新的合作备忘录，旨在深化双方在百度核心业务领域的合作。百度和英特尔将继续合作以实现新的产品和技术，在日益庞大的核心互联网业务场景以及关键应用和服务方面发挥越来越重要的作用。百度和英特尔的深化合作将帮助百度提供更加多元化和引人入胜的用户体验。

此外，英特尔在百度云智峰会上还公布了两项合作。

面向百度ABC存储的全新高性能解决方案：英特尔和百度发布了一个全新的存储解决方案，用于加速高性能计算工作负载中的机器学习性能。这个全新的高性能计算解决方案部署在百度的云计算环境中，为用户提供拥有诸多功能的端到端高性能计算支持，包括数据预处理、模型训练和评估到推理和结果发布。百度云ABC存储服务使用了英特尔®傲腾™数据中心级固态盘和英特尔® QLC 3D NAND固态盘。

保密计算联盟：英特尔和百度近期加入了Linux基金会旗下的保密计算联盟。作为该联盟的成员，英特尔和百度将携手业内合作伙伴，在基于英特尔®软件保护扩展（英特尔® SGX®）技术的百度云中保密部署私有可信计算服务。