人工智能技术如何助力金融信息安全？

8月31日下午，由国家科学技术部、国家互联网信息办公室、中国工程院及上海地区政府机构主办，合合科技等承办的世界人工智能大会未来金融论坛——信息安全的AI时代分论坛在上海世博中心成功举办。DataVisor维择科技作为AI算法赋能金融数字化转型的企业代表，维择科技中国区总经理吴中受邀出席本次论坛并在“AI场景下的金融信息安全”圆桌论坛上发表了关于AI金融风控的相关观点。

金融行业的信息安全面临着哪些挑战？

“金融信息安全面临外部和内部的挑战。外部挑战主要指黑产、黑客等，因为目前他们已发展为专业化、团伙性的组织。并且打通了上、中、下游，形成了完整的产业链”，吴中介绍道。在激烈的风控攻防战中，防守方往往要面临许多未知点的攻击，且缺乏标签和过往攻击记录去让机器学习，所以风控难度非常大。

吴中接着介绍道：“内部挑战指行业‘数据不共享’的问题，以及对“合规性”和“可解释性”的高要求。”这也与其他圆桌嘉宾阐述的观点不谋而合。

AI技术崛起后伴随的风险？

面对金融信息安全的巨大挑战，AI在提供解决方案上扮演了重要角色，但同时，主持人问到：“AI技术在崛起的同时，是否也伴随着日益增大的风险？”吴中阐释：“AI是工具，工具好人可以用，但也有落在坏人手里的风险。”事实上，欺诈团伙已经利用AI突破了一些风控规则，比如最近很火的换脸软件，感叹AI视觉方面智能的同时，欺诈团伙也可能会通过类似一些基于AI技术的工具来突破平台的人脸识别系统了。“为了规避AI带来的风险，我们需要不断进行技术升级，同时也期待更多标准化的政策规定来保障技术的合规应用。”

人工智能技术如何助力金融信息安全？

吴中就该问题给出三点建议：第一，数据层面，他呼吁金融领域进行数字化转型，注重数据储备和合理保护，标准化保护的数据可以开放到“云”上进行安全共享，这样有助于合规的生态建设，并有利于AI模型优化和效率提升。第二，技术层面，风控需要多种技术的结合，基础的名单类、规则类，到较全面的用AI等，包括无监督机器学习等技术，技术携手有利于全面的风控体系的搭建。第三，业务层面，风控是技术和业务的结合，脱离业务的具体行为和流程来谈风控，是很难达到效果的。所以AI技术落地是重中之重。

本次圆桌论坛的发言嘉宾还有前微软首席科学家、Citadel首席AI官邓力，中国信通院云大所金融科技部副主任何阳，合合信息联合创始人&启信宝总经理陈青山，分别分享了关于AI时代金融风控的机遇和挑战等问题的真知灼见。