人类的感官往往成为研究人工智能的入手点，比如视觉

众所周知，人工智能是模拟人类智能的技术，实现对人类智能的完全再现，是人工智能的终极目标。而人类智能是从人类的感官和认知开始的。所以，人类的感官往往成为研究人工智能的入手点，比如视觉。

现在，越来越多的AI领域的研究人员正努力让AI同样做到这一点。从人类的三维视觉出发，三维视觉智能已成为人工智能研究和应用的热门领域。作为AI时代的两个主要的入口，计算机视觉是AI行业最具商业化价值的赛道，智能语音产业即将进入爆发期。

首先，计算机视觉在AI领域中应用场景最丰富，极具商业化价值。计算机视觉主要以图像和视频等高维、密集数据为主要处理对象，信息提取程度更深，应用场景更加丰富。

其次，智能语音领域，根据Gartner 2018 AI技术成熟度曲线，语音识别、虚拟助理等相关智能语音技术历经淘洗已相对成熟，未来将推动产业走向爆发期，预计整个市场规模将从18年的75亿美元增长至24年的215亿美元，CAGR达19%。

微美领先的全息AR内容制作功能围绕图像采集、对象识别、自动图像处理和计算机视觉技术而构建。微美的软件工程团队和可视化设计团队紧密合作，不断推进这些可视化相关技术，并利用它们设计和生产创新的全息AR内容。

在场景重建过程中，微美的自动图像处理工具可以对最初拍摄的图像进行噪声清除和特征增强，从而能够创建具有业界领先模拟度的同类最佳全息AR设计。

全息3D人脸识别软件的开发基于微美的全息成像特征成像检测和识别技术、模板匹配全息成像检测技术，以及基于深度学习和训练的视频处理和识别技术。

传统的2D面部识别技术是一种基于面部特征的识别技术，它从面部图像或面部视频流中捕获信息，并自动检测和跟踪目标面部。

根据的报告，全球服务机器人市场规模预计2012-2017年年复合增长率将达到17.4%，2017年达到461.8亿美元。

依此判断，到2020年，我国将形成完善的机器人产业体系，并逐步迈向中高端领域。未来，随着科学技术的发展，我们有望看到更多科幻中的技术，走到现实生活中来，造福于人类。