平安人工智能技术的落地与应用

作为在世界 500 强排名第 29 位（2019 年）的中国公司，平安经过30余年发展， 目前已成为拥有180万员工和全金融牌照的科技型综合金融集团，规模、收入、盈利、税收在过去30年中高速增长，是一艘稳健向前发展的综合金融巨舰。2018年，平安集团累计营收破万亿，净利润超千亿，纳税超千亿。

过去10年，平安在科技领域的投入超过 1000 亿元，包括人工智能、区块链、云等前沿方向。与初创企业和互联网公司不同，平安在技术上的投入更加强调应用落地，与现有业务结合，推动产品进步，实现降本增效。

近日，雷锋网独家访问了平安首席科学家肖京，探讨了平安人工智能技术的落地与应用。

“提高1%的效率就是100亿的利润”

肖京用一句话道出了平安的技术落地战略。平安不是一家掌握前沿技术却无处施展的公司，而是一家业务量庞大、希望通过先进科技赋能各大业务场景、最终实现降本增效的公司。

肖京认为，每个领域的新业务形态发展，都会经过以下几个步骤：首先是技术研发阶段，其次是产品化阶段，之后产品进入市场、占有市场形成流量，流量转化成收入，逐渐形成能力、形成利润。而对于较早期的从技术研发到产品化的阶段，平安的科研并不会太过脱离实际场景，大部分的技术研究和应用都来自于业务的需求。平安针对各个业务领域和实用场景，在业务和技术团队的紧密合作之下，运用大数据和人工智能技术，开发端到端的AI解决方案，使技术在金融、医疗、智慧城市等领域得到全方位的、真正的落地应用。

肖京告诉雷锋网，人工智能技术能力的打造，分为以下三个阶段：

第一阶段，是打造基础的感知认知能力，即看、听、说和读的能力。

第二阶段，是形成知识体系，建立丰富的知识图谱。

第三阶段，是将技术能力高效结合业务能力，提供专业有效的行业解决方案。

以车险智能闪赔为例，之前，平安的车险理赔流程比较繁琐，客户出了车祸以后，要等查勘员现场勘验拍照记录，然后发到公司总部进行评估，再等几天才能拿到赔款。而现在，平安的图像自动定损技术，可以实现在车祸之后，车主只需使用手机拍照上传，就能快速定损理赔，节省时间精力。不仅可以在理赔早期就识别出欺诈的风险，还提升了业务效率，优化用户体验。

在8月底的世界人工智能大会上，平安展示了五大不同场景的生态圈：金融、医疗、房生态、车生态、智慧城市。同时，平安还入选了国家人工智能开放创新平台。在这一轮人工智能所带来的机遇面前，中国与全球同步，都在探索之中；也正因为如此，建设AI生态圈与平台更是发展AI的关键。平安集团以成为国际领先的科技型个人金融生活服务集团为战略目标，在“金融+科技”之后，推进“金融+生态”的新发展模式，布局ABCDS五大技术，即人工智能、大数据、区块链、云计算和信息安全，全力打造“金融、医疗、房生态、车生态、智慧城市”五大生态圈。

以下为经过雷锋网不改变原意编辑的对话实录：

赋能五大业务生态

雷锋网：您觉得入选国家人工智能开放创新平台对于平安来说主要意义在哪里？

肖京：平安是一个科技型的个人金融生活服务集团，我们的基因是科技，科技决定我们经营的类型。

我们这次入选国家人工智能开放创新平台的项目，是普惠金融的平台，这是一个很典型的适合平安技术落地的应用场景。就技术而言，我们在人工智能研发上有很多创新的研究成果；就场景而言，我们的业务是普惠金融。这两者结合在一起，可以让我们的人工智能技术实现真正的落地，在实际的应用场景中最好、最高效的发挥作用。

所以，我们认为，这个平台能够让我们更好的把这个领域的工作继续下去，实现进一步的效率提升；并且在国家的层面，有利于把平安的技术经验输送给整个行业，为我国在国际金融领域技术能力、竞争力的提升助一臂之力。

雷锋网：金融、医疗、房生态、车生态以及智慧城市这几个生态是怎么样确立的？

肖京：平安本身是综合金融集团，拥有全金融牌照，“金融+生态”是我们的发展模式。医疗也是平安很重要的业务板块，因为平安大量的业务来自保险，而保险是医疗的重要参与方。所以在医疗健康方面，我们也投入了大量的资源，帮助提升公共卫生水平以及整体健康管理能力，实际落地技术包括智能疾病预测、智能辅助诊断等等。

房生态和车生态的建立，是因为房和车都是一个人一生中跟金融结合最具体的投资，所以也是跟金融强关联。

最后一个是智慧城市。我们生活中的大部分时间都是在跟城市管理打交道，城市的发展水平与人们的生活水平与幸福指数密切相关。智慧城市是非常重要的板块，我们主要想做的是优政、兴业、惠民三个方面，让政府的民生政策得到进一步的优化，让市民享受更好的服务质量。

从技术到产品的落地流程

雷锋网：从技术研发到产业落地，从技术到一个项目的落地，平安内部的流程是怎样的？您可否讲一些具体的案例？

肖京： 我们认为AI研发应用分为几个步骤发展，最终目标是创造真正的价值。首先是技术的研发，然后是实现产品化，之后占有市场形成流量，流量转化成收入，再逐渐形成能力、形成利润。我们认为每一个领域新的业务形态的发展，都会经过这样几个阶段。

平安有丰富的人才储备和科研资源，可以在金融、医疗等各个领域展开科学研究。我们做的科研并不是远离实际场景的科研，大部分的研究都是由我们的业务需求引发。例如医疗需要疾病预测的能力，金融需要宏观经济预测的能力，我们的研发团队结合这些业务需求去确定我们的科研领域，并实现相对比较明确的研发目标。

我们的研发目标达到一个阶段后，研发团队就会跟产品团队、开发团队结合起来，去设计研发产品，形成端到端的完整解决方案。

平安针对各个业务领域和实用场景，业务和技术团队紧密合作，使技术得到真正的落地，大数据和人工智能在金融、医疗、智慧城市等领域得到全方位的应用。这就是产品业务进步的过程。

AI 车险理赔是怎么做出来的？

雷锋网：可否举一个比较具体的例子，特别是 AI 这一块？

肖京：平安人工智能技术应用的例子非常多。举个简单的例子，我们的车险理赔中的图像自动定损。原来的车险理赔流程繁琐，在车主出了车祸之后，要等查勘员现场勘验拍照记录，然后发到公司总部进行评估，再等几天才能拿到赔款。而现在，我们应用图像识别技术，顾客按照指导拍一小段视频或者拍几张关键照片，就可以在后台实现自动处理，包括哪些部件损坏了，损坏成什么程度，要赔多少钱，要去哪里维修……很快就可以解决问题。

为了做这件事情，我们首先进行了基础的研究。人工智能技术能力的打造分为以下三步：

第一步，打造基础的感知认知能力，即看、听、说和读的能力。

第二步，是形成知识体系，建立丰富的知识图谱。

第三步，是将技术能力高效结合业务能力，提供专业有效的行业解决方案。

这个案例是一个全流程的案例。图像识别是第一步，我们首先建立起能力。

第二步，建立车的理赔制度，包括覆盖了6万多种车型、2500多万配件、各地4S店及修理铺的价格等信息，并包含数万多条规则的反欺诈引擎。

第三步，实现整套的解决方案。技术方需要和业务方一起去了解需求、设计流程。在这个系统建设的过程中，包括知识图谱的构造、图像识别模型的设计、规则引擎的归纳总结等多个部分，都需要业务专家的指导才能实现。最后我们把规则和技术结合，形成了一个完整的端到端的解决方案，实现了上线应用。

车险是薄利的业务，存在大量的欺诈，这项技术上线应用后，我们光靠反欺诈引擎识别出的欺诈风险，每年能够减少 50-60 亿的损失；除此之外，还避免了人为造成的错误，有时候查勘人员经验缺乏，会判断错误，增加损失，车险智能理赔应用之后，几乎不会再发生这种判断错误的情况，每天能给我们减少 50-100 万人民币的损失。

同时，这项技术的应用还可以提升用户体验，提高业务效率。用户拍完照片就可以离开；成本也降低了，因为不需要太多员工去处理这件事情。

一开始，我们做出了这个产品的雏形，在之后慢慢地灰度、测试，逐渐形成了完整的解决方案，先在深圳、上海去实验，然后再一步一步推广到全国。这也是全世界唯一的大规模落地案例。

雷锋网：CNCC 2019 中国计算机大会将于 10 月 17-19 日在苏州举办，您将在 18 日上午发表主题为《智能化金融战略——探索与实践》的演讲，可否提前剧透一些内容？主要讲落地还是技术？

肖京：演讲主要是分享一下我们的理念和实践工作。我们在平安的工作中，制订了哪些规划、做了哪些研究，到底是如何在一个传统行业里实现技术研发和落地、以及具体要做的一些实践，帮助大家加深对平安的了解。

例如，我们的人工智能技术，在金融、医疗、智慧城市等不同场景里，是怎样去应用的。平安的智能化，不是简单的从事技术研发，使技术和业务处于相对割裂的状态；而是把技术和业务紧密结合，围绕业务核心流程，研发端到端的解决方案。我们针对各个业务领域和实用场景，业务和技术团队紧密合作，使大数据和人工智能技术得到真正的落地，和全方位的应用。