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怎样在树莓派中使用声音传感器来控制Philips Hue灯

454398 来源:wv 2019-10-24 15:45 次阅读

步骤1:硬件要求

a Raspberry Pi 2运行软件/脚本(每次生成Raspberry都是可行的)

a 便宜的声音传感器,可从ebay/amazon/etc获得几美元的收益-例如在此处或此处

一些母对母跳线,将声音传感器与Pi连接起来

Philips Hue灯 ,您可以进行任何想要的设置-我选择了

Philips色调的朋友-LivingColors Bloom

Philips Hue Go

Philips色调-LED

上述其中之一需要作为入门工具包/您最终将需要一座桥梁来控制灯光

步骤2:软件要求

在我的设置中,我使用了带有Raspbian Wheezy的Raspberry Pi 2和一些Python库:

Raspbian

Python软件包python-dev

Python库请求

来自Quentin Stafford-Fraser的Python库qhue

Python库RPI.GPIO

步骤3:初始设置

这将概述设置,如您所见,它非常简单,应该简单明了。

连接s声音传感器通过母对母跳线连接到Raspberry Pi,使用3个跳线用于:

VCC(白色电缆,物理引脚2)

GND(黑色电缆,物理引脚6)

D0(灰色电缆,我使用物理引脚7连接传感器)

查看本教程以获得更好的图片(请注意,在本教程中他们使用的是引脚12,而不是引脚7)

打开Raspberry Pi的电源

如果您的声音传感器具有指示灯LED,请确保在创建噪声以测试基本的声音传感器功能时触发它

安装Raspbian映像(如果尚未安装)

设置并通过ssh连接

通过《《安装必要的软件(python-dev) br》 apt-get install python-dev

,并通过

pip install request

git clone https://github.com安装python库请求,qhue和RPI.GPIO。/quentinsf/qhue/

cd qhue

pip install RPI.GPIO

第4步:设置脚本

让我们打开一个名为sensor.py的新脚本,并放入在下面的代码中。

nano sensor.py

内容:

import time

import RPi.GPIO as GPIO

from qhue import Bridge

GPIO.setmode(GPIO.BOARD) # use board pin numbers

# define pin #7 as input pin

pin = 7

GPIO.setup(pin, GPIO.IN)

b = Bridge(“192.168.1.30”, ‘e254339152304b714add57d14a8fdbb’)

groups = b.groups # as groups are handy, I will contorll all

while 1:

if GPIO.input(pin) == GPIO.LOW:

i = 3 # number of iterations

for l in range(1,i+1):

# this is one of the temporary effects, see official docs

# at http://www.developers.meethue.com/documentation/core-concepts

b.groups[0].action(alert=“select”) #group 0 = all lights

time.sleep(1)

time.sleep(10)

步骤5:启动它!

只需通过

sudo python sensor.py

运行脚本并触发声音输入-如果一切顺利,您的灯光应闪烁3次。

恭喜,您刚刚创建了第6步:为您的听众脚本设置自动启动

我们将利用该听众脚本来收听门铃/任何您想要的声音!

Linux rc.local功能并创建一个新的Shell脚本,该脚本将运行我们在上一步中刚刚创建的python部分:

nano /home/pi/qhue/sensor.sh

内容:

#!/bin/sh

# sensor.sh

sudo python /home/pi/qhue/sensor.py

现在通过执行以下操作使此脚本可执行:

chmod +x sensor.sh

打开/etc/rc.local文件

nano /etc/rc.local

,然后输入以下行之前退出0以在启动时运行脚本

sudo /home/pi/qhue/sensor.sh

保存文件并通过

sudo shutdown -r now

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