怎样将Android应用程序与AWS IOT连接并了解语音识别API

步骤1：使用Android Studio应用程序准备环境并与AWS IOT进行通信服务器

此步骤使用本教程附带的已配置的Android应用程序代码，但必须安装并配置Android Studio工具。要下载它，请单击此链接，然后按照官方文档提供的说明进行操作。

要自行创建一个Android Studio应用程序并与AWS IOT服务器连接，请选中此Instructable。

现在，要使用此处提供的源代码，请按照以下步骤操作：

下载此末尾提供的咖啡机代码步。

打开Android Studio工具。

单击“导入项目（Eclipse ADT，Gradle等）”。

从第一个主题中选择下载的代码。

要修改应用程序并启用AWS IOT通信：

在窗口左上方的结构选项。

打开以下路径上可用的“ AWS连接”文件：app/java/cafeteira.com.cafeteira/Controller。

查找以下变量：CUSTOMER_SPECIFIC_ENDPOINT，COGNITO_POOL_ID，AWS_IOT_POLICY_NAME和MY_REGION。

使用Amazon Cognito设置身份池后，根据您的AWS账户设置它们。

应用程序与AWS IOT服务器的通信是通过主题完成的，作为沟通渠道。关于此主题的订阅和发布负责控制和监视不同类型的IOT设备的状态。在此示例上，应用程序订阅并发布了位于“常量”文件（app/java/cafeteira.com.cafeteira/Controller）上的以下主题：TOPIC_TURN_ON_OFF，TOPIC_SHORT_COFFE，TOPIC_LONG_COFFE，TOPIC_LEVEL_COFFEE，TOPIC_LEVEL_WATER， 。

在此示例中，主题控制和监视咖啡机。

步骤2：了解语音识别功能

语音识别功能涉及将用户的语音命令转换为文本并将其发送到AWS IOT服务器。此转换功能由名为SpeechRecognizer的Google API提供。要使用它，必须导入SpeechRecognizer类（此处的文档）。此类已从步骤1导入源代码。

通过按下语音按钮（麦克风图像）激活语音识别，该按钮由图像按钮 mSpeechButton 引用。

该命令的处理方式位于事件 onActivityResult 上，该事件接收用户的声音，转换为文本，然后选择要激活的组件。在此示例上：当用户说“打开咖啡机”时，应用程序启用控制咖啡机电源的开关，通过启用它，该应用程序在AWS IOT主题中发布一条消息（“ 1”），该消息指示咖啡机应已开启。

步骤3：结论

在这些步骤之后，应用程序即可连接到AWS IOT，通过语音命令和UI组件发布和订阅主题。

责任编辑：wv