现在的人工智能大致可以由三个阶段构成:感知、认知、自主。首先,自主智能是我们的最终理想,全人类投身人工智能领域的研究者都在为此而努力。如果达到了自主智能,我们或许真的要考虑如何制约人工智能技术,避免毁灭人类的事件发生。其次,随着互联网、移动互联网等产业的发展,产生了海量的大数据,加上GPU等计算机硬件技术的突破性发展,深度学习技术脱颖而出,给人工智能带来了一系列革命性的进展。尤其在感知智能方面,很多技术已经相当成熟,并成功地应用到相关产业中,取得了很好的效果。例如,语音识别技术已经深入到以手机为代表的各种移动互联网设备,以新型人机交互方式在改变着人类使用机器的理念,为新一代人机交互方式的发展奠定了基础,提供了良好的平台。视频图像处理的突破也是有目共睹。目前,已经有报道称机器能够从图片中分辨1000多种类型的实体,人脸识别、姿态识别、人体跟踪等技术也都很成功地应用到各种识别、监控场景,包括自动通关、社会安保、刷脸支付,等等。相比较而言,触觉方面的进展进入大众视线的机会要少一些,但是,真正的智能机器人对触觉的依赖,以及对关节控制的依赖,绝不低于对视觉、听觉的依赖。人工皮肤等一系列传感器也发展到了新的阶段,能够很好地感知机器人所触摸到的物质的各种特质,完成更多灵巧的操作。因此可以说,在感知智能方面的技术已经相对成型,进入到应用阶段了。
众所周知,人工智能从感知智能到认知智能就是要让机器人能够理解,能够思考,能够交流。这是目前人工智能研究的中心环节。从学术研究的角度,图灵测试某种意义上就是以问答的形式定义的。因此,人工智能是从问答开始的。从技术应用的角度,对话是人机交互最方便的一种形式,因此是智能人机协同的入口。
人机交互系统可以分为三种类型:问答、对话、可交互系统。问答系统最单纯,就是一问一答,理解了问题,知道什么就说什么;对话系统是有问有答,包含上下文逻辑,可以从反问中获得答复或决策所需内容,填补原有用户输入需求中的信息缺失,最后达到预期的目标;可交互系统是更加复杂的对话系统,它不仅仅包含对话,还包含对系统一些行为的规划与控制。例如,我们协助企业做的未来厨房系统,就是希望帮助人们摆脱在厨房中辛苦劳累的感觉,让厨房里的时光也能够很轻松愉快。
那么,在厨房里,机器可以帮你做什么呢?主人要请客,它可以帮你确定菜单。此时,机器人会综合考虑所有相关因素,包括家里有几个人,平时都吃什么,访客人数、年龄、性别、有无特殊要求或疾病禁忌,用餐时间(中午或晚上),家里现有的食材,可消耗的珍藏物品等等。机器人经过分析这一切相关条件,组合优化后推荐出一个菜单,然后,再和主人进行细节的交流、修改、确认。之后可以直接连接电商采购补充食材等物品,同时安排制作的流程,给出操作细节。当天操作时,还可以根据菜谱非常贴心地指导你烹饪。这就是一个互动系统,整个事件在机器人的协助下进行规划和实施。
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