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俄罗斯通过面部识别技术识别疲劳驾驶者

IEEE电气电子工程师 来源:lq 2019-10-13 16:56 次阅读

在俄罗斯,如果出租车司机再出现筋疲力竭的状态,在未来将会面临被迫休息的局面。据彭博社报道,全国最大的出租车服务商Yandex.Taxi将在所有出租车上安装设备,通过面部识别技术识别疲劳驾驶者。该公司去年与Uber合并,现在公司的司机可以从这两个应用程序接到乘客。

据悉,该设备将安装在汽车挡风玻璃上,还包括一款软件,可以识别疲惫的人的迹象 -- 包括眨眼、打哈欠和逐渐坐不直了的姿势。该软件共能识别68个面部点。

Yandex此举是为了回应俄罗斯立法者要求出租车公司采取更多措施防止事故发生的要求。莫斯科去年发生764起车祸,造成了23人死亡。多人认为,道路上叫车服务和更多汽车的使用增加了路边碰撞事故的发生。

汽车制造商已经在他们的汽车上推出了类似的面部识别功能。2019年斯巴鲁的森林人车型包括了一个名为DriverFocus的功能,可以识别驾驶员疲劳迹象的驾驶员监控系统。凯迪拉克CT6轿车上,面向驾驶员的摄像头也使用红外线来跟踪头部位置。

Uber采用了一种技术含量较低的方法来让疲劳的驾驶员远离道路——在驾驶员达到12小时的时间限制后,Uber会自动离线6小时。Lyft是有14小时的时间限制。但是,如果司机同时使用这两个应用程序,他们可以很容易地绕过这些限制。Yandex已经为100辆车的驾驶员进行了面部识别试验,并计划很快将这项技术推广到数千辆车上。

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原文标题:俄罗斯利用面部识别系统 捕捉昏昏欲睡的出租车司机

文章出处:【微信号:IEEE_China,微信公众号:IEEE电气电子工程师】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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