采用高性能AI处理芯片RK3399Pro,集成神经网络处理器NPU,算力高达3.0Tops,兼容多种AI框架,可与底板组合,构成一块完整的行业应用主板,灵活应用于各种智能产品。
高性能AI处理器RK3399Pro
采用了ARM双核Cortex-A72 + 四核Cortex-A53的大小核处理器架构,主频高达1.8GHz,集成Mali-T860 MP4 四核图形处理器,通用运算性能强悍
超强AI运算性能NPU
集成AI神经网络处理器NPU,支持8Bit/16Bit运算,算力高达3.0Tops,满足视觉、音频等各类AI应用
强大的硬解码能力
支持DP1.2、HDMI 2.0、MIPI-DSI、eDP 多种显示输出接口,支持双屏同显/双屏异显,支持4K VP9 、4K 10bits H265/H264和1080P 多格式 (VC-1, MPEG-1/2/4, VP8)视频解码,1080P(H.264,VP8格式)视频编码
多种AI框架支持
兼容多种AI框架,支持TensorFlow Lite/Android NN API, AI软件工具支持对Caffe / TensorFlow模型的导入及映射、优化,让开发者便捷地运用AI技术
支持多个操作系统
支持Android、Linux+QT、Ubuntu多个操作系统,性能稳定可靠
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Core-3399Pro-JD4核心板与底板组合,构成完整的高性能行业应用主板,扩展接口更丰富,性能更强大,可直接应用到各种智能产品中,加速产品落地
广泛适用于集群服务器、高性能计算/存储、计算机视觉、边缘计算、商显一体设备、医疗健康设备、自动售货机、工业电脑等各AI应用领域
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集群服务器
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高性能运算/储存
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计算机视觉
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边缘计算
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商显一体设备
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医疗健康设备
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自动售货机
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工业电脑
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参数 | |
主控芯片 |
Rockchip RK3399Pro |
处理器 |
双Cortex-A72+四Cortex-A53 大小核CPU结构,频率最高1.8G Hz |
图形处理器 |
ARM® Mali-T860 MP4 四核GPU 支持OpenGL ES1.1/2.0/3.0/3.1, OpenVG1.1, OpenCL, DX11 支持AFBC(帧缓冲压缩) |
NPU |
支持8bit/16bit运算 支持TensorFlow、Caffe模型 |
视频处理器 |
支持4K VP9 and 4K 10bits H265/H264 视频解码,高达60fps 1080P 多格式视频解码 (WMV, MPEG-1/2/4, VP8) 1080P 视频编码,支持H.264,VP8格式 视频后期处理器:反交错、去噪、边缘/细节/色彩优化 |
内存 | LPDDR3(3GB / 6GB) |
存储器 |
高速eMMC 5.1 (8GB/16GB/32GB/64GB/128GB可选) |
硬件特性 | |
以太网 |
10 / 100 / 1000 Mbps以太网接口(RJ45) |
显示 |
1 x HDMI 2.0 , 支持4K@60fps输出 和 HDCP 1.4/2.2 1 x MIPI-DSI , 支持单通道2560x1600@60fps输出 1 x eDP 1.3 ( 4 lanes with 10.8Gbps ) 1 x DP 1.2 (DisplayPort) , 支持4K@60帧输出 支持双屏同显、双屏异显 |
音频 |
1 x HDMI 2.0音频输出 1 x SPDIF 数字音频接口,用于音频输出 2 x I2S用于音频输入输出 |
摄像头 |
2x MIPI-CSI摄像头接口 ( 内置双硬件ISP,最高支持单13Mpixel 或 双8Mpixel ) |
无线网络 | |
USB | 2 x USB2.0 Host,1 x USB3.0 Type-C |
扩展接口 | I2C、 SPI、 UART、 ADC、 PWM、 GPIO、PCIe、USB3.0、 I2S(支持8路数字麦克风阵列输入) |
电源 | DC 输入电压5V |
系统 / 软件 | |
系统支持 | Android 、Linux |
外 观 规 格 | |
核心板尺寸 | 69.6mm × 85 mm |
接口类型 | 金手指(SODIMM 260P 标准接口, 0.5mm间距) |
PCB规格 | 10层板设计 |
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