智能手机的相机软件其实比百万像素更加的重要

（文章来源：百家号）

相机的强大已经成为现代智能手机的决定性因素，新的谷歌PIXEL4和苹果iphone 11系列，以及其他一些新版本已经显示，带着最好的相机体验，赞誉就会源源不断。这种摄影现象并不仅仅为旗舰市场所保留的，漂亮精致的照片也在中端机型市场普及。

然而，这两个市场完全不符合他们对相机的态度。在数字理论市场，智能手机提供48、64和10800万像素的传感器。他们运用了一个古老的理论，即数字越大越好。但如果问苹果、谷歌和三星，他们会告诉你，你只需要1200万像素，事实真是如此吗。

虽然百万像素在数据看起来没有什么逻辑问题，但将它们转换成好看的图像是另一项工作。

我们在市场上看到的一些高分辨率相机产生的图像非常模糊，缺乏细节。原因是，不仅仅是利用像素计数就能得到一个好看的图像。这包括高质量的镜头和高端的图像处理算法。一些手机可以获得非常详细的图像，比如华为Mate 30 Pro，但很多64MP的手机价格也很亲民却做不到。

一个关键的原因是这些巨大的百万像素传感器都使用了一种叫做“像素分类”的技术，而不是传统的拜耳滤色器。实际上，这些相机的颜色分辨率接近其像素数的四分之一所以48MP像素的相机更像是12MP相机，64MP更接近16MP，108MP更接近27MP的真实分辨率细节。这就意味着，仅仅依靠高的分辨率就能获取智能手机拍摄的至高点是不成立的。

高端的旗舰产品正通过使用计算摄影技术提高了成像能力。图像处理的改进正在产生更好的细节，白平衡，以及在日光和微光下的颜色。计算摄影也为我们喜爱的许多相机功能提供了动力，包括夜间模式、景深效果和人工智能场景检测。有关实际计算摄影的示例，可以参考苹果微光照片的卓越质量、华为的5x混合变焦，或Pixel4的天文摄影功能。图像处理能力比百万像素计数更难传达，但苹果和谷歌证明了这是前进的方向。

我们已经看到了这些技术应用到中端手机以及更实惠的手机市场。仅仅一年时间，夜间模式和软件bokeh功能可以在几乎所有的手机中找到，然而，先进的图像处理和机器学习硬件的成本，使得目前最先进的计算摄影算法只能在更昂贵的手机上使用，至少目前是这样。

当今最优秀的智能拍摄手机不仅依赖于出色的摄像头硬件，他们还利用了尖端的图像处理和机器学习组件。苹果、华为和三星的内部处理器的功耗上下降了一倍，而谷歌华为则在增加神经核心处理器。这些芯片对于高效运行这些先进的成像算法而不耗尽所有电池寿命至关重要。

最终，这些功能将使更实惠的手机和制造商降低他们的相机分辨率，以帮助处理图像数据更有效。与此同时，中档智能手机正在选择更高分辨率的传感器，以使自己显得更有竞争力。但是，移动摄影的未来取决于更智能、更先进的处理能力。

（责任编辑：fqj）