英伟达 Jetson Nano Developer Kit AI人工智能开发板
入门级AI人工智能开发板、低功耗、高性价比
型号 Jetson Nano Developer Kit
关于Jetson Nano Developer Kit 【自我介绍】
我,Jetson Nano Developer Kit,是一款体积小巧、功能强大的人工智能(AI)开发套件,可助你快速入门学习AI技术,并将其应用到各种智能设备。
【我主要做什么?】
我专为AI而生,可提供472 GFLOP,搭载四核Cortex-A57处理器,128核Maxwell GPU及4GB LPDDR内存,可为机器人带来足够的AI算力。
我支持高分辨率传感器,可以并行处理多个传感器,并可在每个传感器流上运行多个现代神经网络。
我支持NVIDIA JetPack,其中包括用于深度学习,计算机视觉,GPU计算,多媒体处理,CUDA,cuDNN和TensorRT等软件库。
我还支持其他一系列流行的AI框架和算法,比如TensorFlow,PyTorch,Caffe / Caffe2,Keras,MXNet等,
你可以简单快速将喜欢的AI模型和框架集成到产品中,轻松实现图像识别,对象检测和定位,姿势估计,语义分割,视频增强和智能分析等强大功能。
此外,我体积小巧,价格实惠,PIN接口兼容树莓派,非常便于你学习开发。
【我的规格参数】
Jetson Nano Developer Kit资源简介
家族简谱
我,Jetson Nano Developer Kit,是一款体积小巧、功能强大的人工智能(AI)开发套件,可助你快速入门学习AI技术,并将其应用到各种智能设备。
【我主要做什么?】
我专为AI而生,可提供472 GFLOP,搭载四核Cortex-A57处理器,128核Maxwell GPU及4GB LPDDR内存,可为机器人带来足够的AI算力。
我支持高分辨率传感器,可以并行处理多个传感器,并可在每个传感器流上运行多个现代神经网络。
我支持NVIDIA JetPack,其中包括用于深度学习,计算机视觉,GPU计算,多媒体处理,CUDA,cuDNN和TensorRT等软件库。
我还支持其他一系列流行的AI框架和算法,比如TensorFlow,PyTorch,Caffe / Caffe2,Keras,MXNet等,
你可以简单快速将喜欢的AI模型和框架集成到产品中,轻松实现图像识别,对象检测和定位,姿势估计,语义分割,视频增强和智能分析等强大功能。
此外,我体积小巧,价格实惠,PIN接口兼容树莓派,非常便于你学习开发。
【我的规格参数】
|
|
项目 | Jetson Nano | Jetson TX2 |
---|---|---|
AI算力 | 472 GFLOPs | 1.3 TFLOPs |
GPU | 128-core NVIDIA Maxwell™ GPU | 256-core NVIDIA Pascal™ GPU |
CPU | Quad-Core ARM® Cortex®-A57 MPCore | Dual-Core NVIDIA Denver 2 64-Bit CPU and Quad-Core ARM® Cortex®-A57 MPCore |
内存 | 4GB 64-bit LPDDR4 Memory | 8GB 128-bit LPDDR4 Memory |
存储 | Micro SD卡槽接入 | 32GB eMMC 5.1 |
视频 |
视频编码:4K @ 30 (H.264/H.265) 视频解码:4K @ 60 (H.264/H.265) |
视频编码:4K x 2K 60 Hz (HEVC) 视频解码:4K x 2K 60 Hz (12-bit support) |
网络 | 千兆以太网 | 千兆以太网,WIFI,蓝牙 |
CSI | 12x CSI-2 D-PHY 1.1(Up to 18 GB/s) | 12x CSI-2 D-PHY 1.2(Up to 30 GB/s) |
显示 |
Two Multi-Mode DP 1.2 eDP 1.4 HDMI 2.0 1x2 DSI (1.5Gbps/lane) |
Two Multi-Mode DP 1.2 eDP 1.4 HDMI 2.0 Two 1x4 DSI (1.5Gbps/lane) |
PCIE | Gen 2 | 1x4 | Gen 2 | 1x4 + 1x1 OR 2x1 + 1x2 |
功耗 | 5W / 10W | 7.5W / 15W |
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