希捷无锡工厂,是中国唯一一个生产企业级存储方案的工厂。希捷在全球有3个最大的供应链基地,无锡就是其中之一。在无锡,希捷有生产线、有供应商,有客户,是希捷在中国的供应链基地。随着不断发展,希捷也将人工智能和机器学习的能力应用在生产线上,无锡工厂便在在这方面进行了不少实践。
2019年11月5日,希捷邀请全国多家媒体的记者来到无锡,实地参观了希捷无锡工厂,让记者能近距离体验希捷在智能制造上的发展。参访结束之后,希捷全球运营、产品和技术执行副总裁Jeffrey D Nygaard先生,希捷全球磁头及硬盘运营高级副总裁庄镜发先生以及希捷无锡硬盘和磁头运营副总裁黄俊先生一起接受了记者专访,就智能制造的话题进行了深入沟通。
▲希捷全球运营、产品和技术执行副总裁Jeffrey D Nygaard
记者:希捷在做智能制造的过程中形成了哪些经验或是可以参考的东西,能带给中国制造类企业?
Jeffrey Nygaard:首先希捷智能制造的方针和中国在制造业方面的政策是非常契合的。第二,是黄俊厂长参与了很多和中国企业的分享,在那些论坛里面将希捷的经验分享给用户和制造业的相关人士。第三,在希捷内部有一个雅典娜项目,是希捷自主开发的智能制造平台,这一平台已经应用于生产,核心就是智能制造和机器学习。我们愿意将雅典娜项目的平台分享给供应商,甚至更大的范围。
黄俊:为大家补充一下,希捷非常积极参与当地政府和企业的合作和经验分享。实际上由希捷发起在新吴区成立了精益智造联盟,我本人是联盟的秘书长,我们邀请了包括希捷在内园区里很多的企业,定期分享智能制造的经验和学习,也把论坛开放给无锡市更多的企业,让他们学习精益管理和智能制造。
▲参观者通过VR技术体验硬盘组装的过程
记者:您认为传统制造向智能制造转变过程中遇到的挑战有哪些?
Jeffrey Nygaard:我认为挑战有三个:第一个挑战是在人的能力上。因为整个的转型过程中,我们需要学习很多新的人工智能和机器学习的知识。为了帮助员工学习新的技能,我们内部推出了一系列的培训计划,有一个计划叫“数据科学家”。在这一项目中,我们帮助员工学习新的数据处理还有机器学习等方面的新知识。
第二个挑战是在生产工具和设备上。希捷很久以来一直在收集很多很多的数据,我已经在希捷工作25年了。从我开始工作时就已经开始收集很多的数据,但是不仅仅是希捷,而是整个的工业,我们缺乏实时处理这些数据的能力,这就是为什么我们开发了刚才所提到的雅典娜项目。在雅典娜项目中,我们和英伟达以及HPE的工程师一起合作,将人工智能的能力应用到实时的生产线上。
第三个挑战是高层对文化改变的支持,因为没有高层对文化改变的支持,很难成功。从我的角度上来说,我们对整个智能制造文化的改进是非常支持的,但是现在最重要的是把整个公司向这一方向上来推进。
▲工厂中通过无人车运送物料,如果遇到障碍它会自动绕过或停下来。
记者:在如今机器学习、人工智能高速发展的时代,用户对硬盘除了硬件要求以外,对软件方面的要求也越来越高,希捷在这方面是怎么考虑的?
Jeffrey Nygaard:在希捷内部,我们至少有500人以上的工程师团队在做软件和固件的工作。因为在硬盘里面,我们不仅仅是提供一个存储空间,我们还要提供一个管理这些存储空间的机制。
另外一个是如何和用户需求进行对接,希捷有专门的实验室来研究硬盘接口和用户系统。比如浪潮等用户的系统,我们一定要保证我们硬盘的接口对客户系统的接口是有效的。我们一般会提前来购买用户的系统,研究开发,确保我们的硬盘在这个系统里面正常工作。
第三点是在研发每一个新产品时,我们首先关注的就是我们的固件和软件,因为在很多系统上面,硬盘的失效主要是软件和固件以及用户系统这种交互匹配性造成的。
记者:我们看到希捷在智能制造这一块做了很多的事,而且希捷非常看重在中国企业级产品的生产制造。那么在生产制造端,中国有什么样的优势,在市场端中国又有什么样的优势?
Jeffrey Nygaard:无锡工厂最重要的一个优势因素是这个团队有超过24年的行业经验,而且整个的24年里面我们的能力也是在飞速地提高。智能制造是降低成本,提高质量的一个非常重要的手段,对我们的客户是非常非常重要的。不知道大家有没有看到IDC关于2025年数据量的一个报告,据IDC预测,到2025年中国将成为全球最大的区域数据圈。为了支持我们的客户更好地应对这种数据量的增长,这也是我们进行智能制造的意义之一。
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