基于DCT的JPEG压缩编码主要过程

静态图像是指内容保持不变的图像，可能是不活动的场景图像或活动场景图像在某一瞬时的"冻结"图像。最常见的静态图像是我们身边的数码照相机拍摄的图片。静态图像编码是指对单幅图像的编码，最常见的编码方式是JPEG算法。

JPEG是一个适用范围很广的静态图像压缩技术，既可用于灰度图像又可用于彩色图像。JPEG算法与色彩空间无关，处理的彩色图像是单独的彩色分量图像，因此它可以压缩来自不同色彩空间的数据，如RGB、YCbCr和CMYK。JPEG专家组开发了两种基本的压缩算法，一种是采用以离散余弦变换(DCT)为基础的有损压缩算法，使用有损压缩算法时，在压缩比为25:1的情况下，压缩后还原得到的图像与原始图像相比较，区别不大，因此得到了广泛的应用;另一种是以预测技术为基础的无损压缩算法。

基于DCT的JPEG压缩编码主要过程如下：

(1)正向离散余弦变换(FDCT)。
(1)量化[Quantization]。
(3) Z字形编码[Zigzag Scan)。
(4)使用差分脉冲编码调制(DPCM]对直流系数[DC]进行编码。
(5)使用行程长度编码[RLE)对交流系数[AC]进行编码。
(6)熵编码(Entropy Coding)。

在音视频领域，图像压缩技术广泛应用于音视频图像传输，常见设备有音视频光端机和音视频图像编码器。

讯维高清编码器是一款专业的高清音视频图像编码产品，该产品支持多路HDMI/VGA/SDI/DVI/CVBS音视频图像输入，支持H.264编码格式，可同时对视频图像及音频进行编码。输出TS双码流设计，可根据不同需要设置每一路的输出码流分辨率，该设备具有高集成，低成本的优势，可广泛应用于各种数字电视播出系统中。