(文章来源:五分钟数码)
人工智能的发展在世界上是独树一帜的。以前从来没有任何一个企业敢于在社会上如此“横行霸道”,而英伟达只是一家图像处理器产家。毫无疑问,这是一代GPU的崛起。对于高清图像的追求一直是人们在计算机界的坚持,毕竟视觉是人们使用次数和依靠性最高的感觉。随着芯片的发展,GPU也在发展。但是GPU的运算能力甚至一度超过了CPU,这就令人惊奇了。
CPU擅长对程序和数据结构的处理,GPU则擅长对图像处理。在之前,人们一贯把数据处理当成最重要的事情。随着时代的发展,图像日益成为时代最重要的信息传播的媒介。在数据处理中,图像处理也越来越重要。但是图像的处理并不需要多余的逻辑运算能力,因此GPU只需要拥有强大的运算能力,具有对图像转化为二进制数据的能力。现行计算机芯片发展条件之下,GPU的运算能力有可能已经超越了CPU。但CPU对逻辑运算的重要性是不可取代的。
逻辑运算对于每一台计算机都很重要,只有进行逻辑判断的情况之下的数值运算才有意义。人工智能虽然需要大量的运算,GPU可以胜任这个任务,但是逻辑判断和数据的其他处理对于CPU而言,才是重头戏。
对于人工智能计算机的架构,笔者有以下的推测,多块运算能力的GPU采用多核心并行的技术,结合为计算机的运算核心,但是数据之后的逻辑判断由CPU负责。而且,这个运算模块由CPU直接控制,受CPU直接指挥。在这一架构之下,运算模块和控制模块分别运行,并行处理数据。
(责任编辑:fqj)
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
相关推荐
随着大模型的兴起,“GPU算力”这个词正频繁出现在人工智能、游戏、图形设计等工作场景中,什么是GPU,它与CPU的区别是什么?以及到底什么是GPU
发表于 10-29 08:05
•757次阅读
随着科技的飞速发展,图形处理单元(GPU)已经成为现代计算领域不可或缺的一部分。从游戏到专业图形设计,再到人工智能和深度学习,GPU在各个领域都发挥着重要作用。
发表于 10-27 14:14
•536次阅读
GPU(图形处理单元)是计算机硬件的重要组成部分,负责处理图形和视频渲染任务。随着技术的发展,GPU在深度学习、游戏、视频编辑等领域扮演着越来越重要的角色。然而,在使用
发表于 10-27 14:12
•1560次阅读
随着汽车智能化、网联化的发展,车联网作为智能交通系统的重要组成部分,正逐渐成为全球汽车产业创新发展的重要战略方向。边缘GPU算力作为一种新兴的计算技术,具有高性能、低延迟、安全可靠等特
发表于 10-25 08:08
•310次阅读
变阻器是一种用于调节电路中电阻值的电子元件,广泛应用于各种电子设备和系统中。随着科技的不断进步和应用领域的扩展,变阻器的未来发展趋势和前景备受关注。
未来变阻器将趋向于智能化和多功能化
发表于 10-10 14:35
会更加注重能源效率。低功耗设计和节能技术会成为关键,以延长设备的电池寿命或降低能源成本。这对于可穿戴设备、便携式医疗设备等对续航能力有较高要求的产品尤为重要。 4. 多模块与集成化 在未来的嵌入式系统
发表于 09-12 15:42
使用计算机进行渲染时,有两种流行的系统:基于中央处理单元(CPU)或基于图形处理单元(GPU)。CPU渲染利用计算机的CPU来执行场景并将其渲染到接近完美。这也是执行渲染的更传统方式。
发表于 05-23 08:27
•631次阅读
GPU的能力,并且支持的GPU数量越多,就代表其AI性能越强大。那么问题来了,为什么是GPU而不是CPU?
发表于 04-24 08:27
•1954次阅读
X-Silicon 的芯片与其他架构不同,其设计将 CPU 和 GPU 的功能整合到单核架构中。这与英特尔和 AMD 的典型设计不同,前者有独立的 CPU 内核和 GPU 内核。
发表于 04-08 11:34
•611次阅读
X-Silicon 的芯片与其他架构不同,其设计将 CPU 和 GPU 的功能结合到单核架构中。这与 Intel 和 AMD 的典型设计不同,后者有独立的 CPU 核心和 GPU 核心
发表于 04-07 10:41
•744次阅读
Groq推出了大模型推理芯片,以每秒500tokens的速度引起轰动,超越了传统GPU和谷歌TPU。
发表于 02-26 10:24
•1066次阅读
) GPU(Graphics Processing Unit)是一种专门设计用于处理图形和视频的处理器。最初,GPU的主要功能是处理计算机游戏和图形设计中的复杂图形操作,但随着技术的发展
发表于 02-20 11:24
•1.9w次阅读
处理器是GPU还是CPU,以及它们的计算方法和应用领域。 首先,让我们了解一下何为GPU。GPU是图形处理器的缩写,它是用于处理图形和高性能计算任务的专用处理器。与
发表于 01-30 15:31
•895次阅读
GPU比CPU更快的原因并行处理能力:GPU可以同时处理多个任务和数据,而CPU通常只能一次处理一项任务。这是因为
发表于 01-26 08:30
•2465次阅读
GPU(图形处理器)是显卡(显像处理器)的一种,它是一种专门用于图形计算的处理器。显卡是计算机中的一个重要组件,负责处理和渲染图形,使它们能够在显示屏上显示出来。GPU与CPU在计算原理和结构上有
发表于 01-10 15:45
•5370次阅读
评论