(文章来源:五分钟数码)
人工智能的发展在世界上是独树一帜的。以前从来没有任何一个企业敢于在社会上如此“横行霸道”,而英伟达只是一家图像处理器产家。毫无疑问,这是一代GPU的崛起。对于高清图像的追求一直是人们在计算机界的坚持,毕竟视觉是人们使用次数和依靠性最高的感觉。随着芯片的发展,GPU也在发展。但是GPU的运算能力甚至一度超过了CPU,这就令人惊奇了。
CPU擅长对程序和数据结构的处理,GPU则擅长对图像处理。在之前,人们一贯把数据处理当成最重要的事情。随着时代的发展,图像日益成为时代最重要的信息传播的媒介。在数据处理中,图像处理也越来越重要。但是图像的处理并不需要多余的逻辑运算能力,因此GPU只需要拥有强大的运算能力,具有对图像转化为二进制数据的能力。现行计算机芯片发展条件之下,GPU的运算能力有可能已经超越了CPU。但CPU对逻辑运算的重要性是不可取代的。
逻辑运算对于每一台计算机都很重要,只有进行逻辑判断的情况之下的数值运算才有意义。人工智能虽然需要大量的运算,GPU可以胜任这个任务,但是逻辑判断和数据的其他处理对于CPU而言,才是重头戏。
对于人工智能计算机的架构,笔者有以下的推测,多块运算能力的GPU采用多核心并行的技术,结合为计算机的运算核心,但是数据之后的逻辑判断由CPU负责。而且,这个运算模块由CPU直接控制,受CPU直接指挥。在这一架构之下,运算模块和控制模块分别运行,并行处理数据。
(责任编辑:fqj)
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