树莓派模数转换器的制作

概述

不再支持本指南中的示例。请查看MCP3008和ADS1x15指南，了解CircuitPython和Python的用法。

Raspberry Pi是一款出色的小型台式计算机，可用于控制数字输入和输出。但是，当您想读取模拟信号（例如从热敏电阻，电位计或许多其他类型的传感器获得的信号）时会怎么做？不要放弃！通过将一个小型的模数转换器（ADC）芯片连接到Pi，您可以为Raspberry Pi程序打开模拟信号的世界！

本指南将为您展示从中读取模拟值的两个不错的选择带有Raspberry Pi的Python。您可以使用简单的MCP3008模拟到数字转换器（ADC）来读取10位精度的多达8个模拟输入通道。或使用更高级的ADS1x15系列ADC读取12至16位精度和可编程增益级的4个通道-哇！您将立即使用Python库和示例来启动并运行这些示例，以从这两个ADC读取模拟输入。

在开始之前，您需要熟悉使用Raspberry的基础知识。 Pi喜欢加载操作系统，建立网络并使用SSH连接到终端。查阅“学习Raspberry Pi”系列以获取更多信息。

在开始指南之前，请确保Raspberry Pi正在运行最新的Raspbian Jessie操作系统（完整版或精简版）。

继续学习如何使用MCP3008或ADS1015/ADS1115模拟与Raspberry Pi进行数字转换。

MCP3008

不再支持本指南中的示例。查阅MCP3008电路Python和Python使用指南：https://learn.adafruit.com/mcp3008-spi-adc/python-circuitpython

MCP3008是低成本的8通道10位模数转换器。该ADC的精度类似于Arduino Uno的精度，并且具有8个通道，您可以从Pi读取很多模拟信号。如果您只需要读取简单的模拟信号，例如温度或光传感器，则此芯片是一个不错的选择。如果需要更高的精度或功能，请查看下一页的ADS1x115系列。但是，请勿使用旧指南中的代码，因为该指南已弃用。本指南将向您展示安装和使用新的Python代码与MCP3008 ADC进行通信的简便方法。

MCP3008数据表也是重要的资料，可以方便地获取和使用。

接线

MCP3008使用以下方法连接到Raspberry Pi SPI串行连接。您可以使用硬件SPI总线或任何四个GPIO引脚和软件SPI与MCP3008通讯。由于软件SPI可以与Pi上的任何引脚配合使用，因此它的灵活性略高一些，而硬件SPI则稍快一些，但由于只能与特定的引脚配合使用而灵活性较差。如果不确定使用哪个软件，我建议您使用SPI软件，因为它更容易设置。

在将芯片连接到Pi之前，首先需要将其放入面包板。如果您尚未使用裸露的DIP芯片（如MCP3008），然后再将其压入面包板，则其支脚会跨越面包板中间的空通道。这样，您可以从面包板上触及芯片的每个分支。

请注意，芯片的方向很重要！确保将其与半个圆形的缩进并指向顶部。参见下面的照片作为示例：

一旦芯片位于面包板中，就可以将其连接到Pi了。 MCP3008芯片的每个分支都有以下名称：

记住切屑的方向，您必须用半圆像上面的图一样向顶部缩进！

软件SPI

要通过软件SPI连接将MCP3008连接到Raspberry Pi，您需要进行以下连接：

MCP3008 VDD 到 Raspberry Pi 3.3V

MCP3008 VREF 到 Raspberry Pi 3.3V

MCP3008 AGND 到 Raspberry Pi GND

MCP3008 DGND 到 Raspberry Pi GND

MCP3008 CLK 至 Raspberry Pi引脚18

MCP3008 DOUT 至 Raspberry P我将23针

MCP3008 DIN 固定为 Raspberry Pi针24

MCP3008 CS/SHDN 到 Raspberry Pi引脚25

请注意，您可以将MCP3008 CLK，DOUT，DIN和CS/SHDN引脚交换到任何其他免费数字GPIO Raspberry Pi上的针脚。您只需要修改示例代码即可使用您的密码。

硬件SPI

要首先使用硬件SPI，请确保已使用raspi-config工具启用了SPI。确保启用SPI接口和加载SPI内核模块都回答是，然后重新启动Pi。在继续之前，运行 ls -l/dev/spi * 命令时，请检查是否可以看到/dev/spidev0.0和/dev/spidev0.1设备。

Nowwire将MCP3008连接到Raspberry Pi的方法如下：

MCP3008 VDD 到 Raspberry Pi 3.3V

MCP3008 VREF 到 Raspberry Pi 3.3V

MCP3008 AGND 到 Raspberry Pi GND

MCP3008 DGND 到 Raspberry Pi GND

MCP3008 CLK 到 Raspberry PiSCLK

MCP3008 DOUT 到 Raspberry PiMISO

MCP3008 DIN 到 Raspberry Pi MOSI 》

MCP3008 CS/SHDN 到 Raspberry PiCE0

库安装

使用软件或软件将MCP3008连接到Raspberry Pi之后硬件SPI无线即可开始安装Adafruit MCP3008 Python库。

您可以使用一些命令从Python软件包索引中安装该库，也可以从GitHub上的源安装该库。从下面选择以下选项之一。如果不确定我建议从GitHub上的源代码安装，因为它还会下载使用该库的示例。

请注意，在安装该库之前，必须先连接Raspberry Pi 通过有线或无线网络连接到Internet。

源代码安装

要从Github上的源代码安装，请连接到Raspberry Pi上的终端并运行以下命令：

下载：文件

复制代码

sudo apt-get update

sudo apt-get install build-essential python-dev python-smbus git

cd ~

git clone https://github.com/adafruit/Adafruit_Python_MCP3008.git

cd Adafruit_Python_MCP3008

sudo python setup.py install sudo apt-get update

sudo apt-get install build-essential python-dev python-smbus git

cd ~

git clone https://github.com/adafruit/Adafruit_Python_MCP3008.git

cd Adafruit_Python_MCP3008

sudo python setup.py install

您应该看到库安装成功，并显示类似以下消息：

如果您看到错误，请仔细检查所有先前的命令是否都已运行，并且它们没有因错误而失败。

Pyt hon软件包索引安装

要从Python软件包索引安装到Raspberry Pi上的终端并执行以下命令：

下载：文件

复制代码

sudo apt-get update

sudo apt-get install build-essential python-dev python-smbus python-pip

sudo pip install adafruit-mcp3008 sudo apt-get update

sudo apt-get install build-essential python-dev python-smbus python-pip

sudo pip install adafruit-mcp3008

看到如下消息，说明已成功安装该库：

请注意，如果您是从Python软件包索引中安装的，则不会具有该库的示例代码。您需要手动将这些MCP3008示例下载到Pi，然后在下一部分中运行它们。

库的用法

要学习如何使用库，我将逐步介绍其中包含的一些示例代码。如果您从源代码下载并安装了这些库，则这些示例位于examples文件夹中。通过在Pi上运行，切换到该文件夹：

下载：文件

复制代码

cd ~/Adafruit_Python_MCP3008/examples cd ~/Adafruit_Python_MCP3008/examples

注意：如果您使用pip命令从Python软件包索引中安装了该库，则不会具有示例代码，则需要手动将其下载到Pi。

我们将首先查看simpletest.pyexample，这是读取和显示ADC通道值的基本示例。首先，让我们打开文件以将其配置为使用软件或硬件SPI。运行以下命令以在nano文本编辑器中打开文件：

下载：文件

复制代码

nano simpletest.py nano simpletest.py

现在向下滚动到顶部附近的以下代码块：

下载：文件

复制代码

# Software SPI configuration：

CLK = 18

MISO = 23

MOSI = 24

CS = 25

mcp = Adafruit_MCP3008.MCP3008（clk=CLK， cs=CS， miso=MISO， mosi=MOSI）

# Hardware SPI configuration：

# SPI_PORT = 0

# SPI_DEVICE = 0

# mcp = Adafruit_MCP3008.MCP3008（spi=SPI.SpiDev（SPI_PORT， SPI_DEVICE）） # Software SPI configuration：

CLK = 18

MISO = 23

MOSI = 24

CS = 25

mcp = Adafruit_MCP3008.MCP3008（clk=CLK， cs=CS， miso=MISO， mosi=MOSI）

# Hardware SPI configuration：

# SPI_PORT = 0

# SPI_DEVICE = 0

# mcp = Adafruit_MCP3008.MCP3008（spi=SPI.SpiDev（SPI_PORT， SPI_DEVICE））

默认情况下，此代码段将芯片配置为使用上一部分中所述的软件SPI配置。如果您在软件SPI设置中使用了不同的引脚，请确保将CLK，MISO，MOSI，CS的值更改为所使用的引脚。

如果您使用的是硬件SPI，则需要注释掉软件SPI部分，取消注释硬件SPI部分。对于硬件SPI，配置应如下所示：

下载：文件

复制代码

# Software SPI configuration：

# CLK = 18

# MISO = 23

# MOSI = 24

# CS = 25

# mcp = Adafruit_MCP3008.MCP3008（clk=CLK， cs=CS， miso=MISO， mosi=MOSI）

# Hardware SPI configuration：

SPI_PORT = 0

SPI_DEVICE = 0

mcp = Adafruit_MCP3008.MCP3008（spi=SPI.SpiDev（SPI_PORT， SPI_DEVICE）） # Software SPI configuration：

# CLK = 18

# MISO = 23

# MOSI = 24

# CS = 25

# mcp = Adafruit_MCP3008.MCP3008（clk=CLK， cs=CS， miso=MISO， mosi=MOSI）

# Hardware SPI configuration：

SPI_PORT = 0

SPI_DEVICE = 0

mcp = Adafruit_MCP3008.MCP3008（spi=SPI.SpiDev（SPI_PORT， SPI_DEVICE））

现在通过按 Ctrl-o ，输入，然后按 Ctrl-x 退出。您可以通过在终端上运行 simpletest.py 代码：

下载：文件

复制代码

sudo python simpletest.py sudo python simpletest.py

该示例将打印出包含所有ADC的表格渠道及其价值。每半秒钟将打印出具有最新通道值的新行。例如，您可能会看到以下输出：

每列表示一个不同的通道，第一行的标题显示通道号（从0到7，共8个通道）。每个通道的值是该通道的ADC值。这是一个介于0到1023之间的数字，其中0表示信号处于接地电平，而1023表示信号处于AREF值（3.3V）或更高。在这两个值之间是成比例的，因此512的值约为3.3/2或1.65伏。

按 Ctrl-c 可以停止示例。

尝试将电位计连接到模拟输入之一。将电位计的中间分支（抽头）连接到模拟输入，然后将另一分支连接到Pi 3.3V，另一分支连接到Pi接地。运行示例，并旋转电位计。您应该看到ADC值发生变化，并且随着电位计的电压降低而降低，而随着电压的升高而升高！

要了解代码的工作原理，请打开 simpletest.py 再次以nano为例。现在向下滚动到底部的主循环：

下载：文件

复制代码

print（‘Reading MCP3008 values， press Ctrl-C to quit.。.’）

# Print nice channel column headers.

print（‘| {0：》4} | {1：》4} | {2：》4} | {3：》4} | {4：》4} | {5：》4} | {6：》4} | {7：》4} |’.format（*range（8）））

print（‘-’ * 57）

# Main program loop.

while True：

# Read all the ADC channel values in a list.

values = ［0］*8

for i in range（8）：

# The read_adc function will get the value of the specified channel （0-7）。

values［i］ = mcp.read_adc（i）

# Print the ADC values.

print（‘| {0：》4} | {1：》4} | {2：》4} | {3：》4} | {4：》4} | {5：》4} | {6：》4} | {7：》4} |’.format（*values））

# Pause for half a second.

time.sleep（0.5） print（‘Reading MCP3008 values， press Ctrl-C to quit.。.’）

# Print nice channel column headers.

print（‘| {0：》4} | {1：》4} | {2：》4} | {3：》4} | {4：》4} | {5：》4} | {6：》4} | {7：》4} |’.format（*range（8）））

print（‘-’ * 57）

# Main program loop.

while True：

# Read all the ADC channel values in a list.

values = ［0］*8

for i in range（8）：

# The read_adc function will get the value of the specified channel （0-7）。

values［i］ = mcp.read_adc（i）

# Print the ADC values.

print（‘| {0：》4} | {1：》4} | {2：》4} | {3：》4} | {4：》4} | {5：》4} | {6：》4} | {7：》4} |’.format（*values））

# Pause for half a second.

time.sleep（0.5）

代码可能看起来有些复杂，但是大多数复杂性来自打印表格。请注意，该行读取ADC通道值并将其保存在列表中：

values ［i］ = mcp.read_adc（i）

正在从MCP3008 Python库调用 read_adc（）函数。该函数采用一个参数，即要读取的通道号（值0至7）。结果，该函数将返回该通道的当前ADC值。

以您自己的代码读取ADC通道与调用 read_adc（）函数一样容易！传递通道以进行读取，它将返回该值。使用MCP3008函数库读取模拟值实际上就是所有这些！

如果您很好奇，可以像运行simpletest.py一样检查并运行differential.pyexample。修改配置以适合您的布线，无论是软件SPI还是硬件SPI。然后，在运行示例时，它将调用 read_adc_difference（）函数，并使用该函数读取芯片的通道0和1之间的电压差。有时候读取两个信号的差异很有用，以帮助减少模拟信号中的噪声和其他伪像。

MCP3008 Python库已包含所有这些内容！

ADS1015/ADS1115

不再支持本指南中的示例。查阅有关CircuitPython和Python使用的ADS1x15指南：https://learn.adafruit.com/adafruit-4-channel-adc-breakouts/python-circuitpython

ADS1015和ADS1115是出色的模数转换器，易于使用Raspberry Pi的I2C通讯总线进行使用。 ADS1015是具有4个通道的12位ADC，而ADS1115是具有4个通道的高精度16位ADC。两者均具有从2/3x到16x的可编程增益，因此您可以放大小信号并以更高的精度读取它们。如果您想从MCP3008或其他简单的ADC上获得更好的提升，那么ADS1x15系列是一个不错的选择！

在开始使用之前，请务必遵循ADS1x15指南通过焊接组装ADC板

您可能还会对以下芯片的数据表感兴趣：

ADS1015数据表

ADS1115数据表

接线

ADS1015 ADS1115和ADS1115使用相同的I2C通信协议读取模拟值。您可以按照下面所述的完全相同的方式将每个芯片连接到Pi。

在将ADC连接到Pi之前，请确保使用raspi-config在Raspberry Pi上启用I2C。在启用I2C并使用i2cdetect命令检查ADC可见之后，再向前移动。

按如下所示将ADC连接到Pi：

ADS1x15VDD 至 Raspberry Pi 3.3V

ADS1x15GND 至 Raspberry Pi GND

ADS1x15 SCL 至 Raspberry Pi SCL

ADS1x15 SDA 至 Raspberry Pi SDA

库安装

将ADS1x15连接到Raspberry Pi之后，就可以安装Adafruit ADS1x15 Python库了。

您可以使用一些命令从Python包索引中安装该库，或者可以从GitHub上的源代码安装该库。从下面选择以下选项之一。如果不确定我建议从GitHub上的源代码安装，因为它还会下载使用该库的示例。

请注意，在安装该库之前，必须先连接Raspberry Pi 通过有线或无线网络连接到Internet。

源代码安装

要从Github上的源代码安装，请连接到Raspberry Pi上的终端并运行以下命令：

下载：文件

复制代码

sudo apt-get update

sudo apt-get install build-essential python-dev python-smbus git

cd ~

git clone https://github.com/adafruit/Adafruit_Python_ADS1x15.git

cd Adafruit_Python_ADS1x15

sudo python setup.py install sudo apt-get update

sudo apt-get install build-essential python-dev python-smbus git

cd ~

git clone https://github.com/adafruit/Adafruit_Python_ADS1x15.git

cd Adafruit_Python_ADS1x15

sudo python setup.py install

您应该看到库安装成功，并显示以下类似消息：

如果您看到错误，请仔细检查所有先前的命令是否都已运行，并且它们没有因错误而失败。

Pyt hon软件包索引安装

要从Python软件包索引安装到Raspberry Pi上的终端并执行以下命令：

下载：文件

复制代码

sudo apt-get update

sudo apt-get install build-essential python-dev python-smbus python-pip

sudo pip install adafruit-ads1x15 sudo apt-get update

sudo apt-get install build-essential python-dev python-smbus python-pip

sudo pip install adafruit-ads1x15

看到一条类似以下消息，说明已成功安装该库：

请注意，如果您是从Python软件包索引中安装的，则不会具有该库的示例代码。您需要手动将这些ADS1x15示例下载到Pi，然后在下一部分中运行它们。

库的用法

要学习如何使用库，我将逐步介绍其中包含的一些示例代码。如果您从源代码下载并安装了这些库，则这些示例位于 examples 文件夹中。通过在Pi上运行，切换到该文件夹：

下载：文件

复制代码

cd ~/Adafruit_Python_ADS1x15/examples cd ~/Adafruit_Python_ADS1x15/examples

注意：如果您使用pip命令从Python软件包索引中安装了该库，则不会具有示例代码，则需要手动将其下载到Pi。

我们将首先查看simpletest.pyexample，这是读取和显示ADC通道值的基本示例。首先，让我们打开文件以配置我们使用的芯片。运行以下命令以在nano文本编辑器中打开文件：

下载：文件

复制代码

nano simpletest.py nano simpletest.py

现在向下滚动到顶部附近的以下代码块：

下载：文件

复制代码

# Create an ADS1115 ADC （16-bit） instance.

adc = Adafruit_ADS1x15.ADS1115（）

# Or create an ADS1015 ADC （12-bit） instance.

#adc = Adafruit_ADS1x15.ADS1015（）

# Note you can change the I2C address from its default （0x48）， and/or the I2C

# bus by passing in these optional parameters：

#adc = Adafruit_ADS1x15.ADS1015（address=0x49， bus=1） # Create an ADS1115 ADC （16-bit） instance.

adc = Adafruit_ADS1x15.ADS1115（）

# Or create an ADS1015 ADC （12-bit） instance.

#adc = Adafruit_ADS1x15.ADS1015（）

# Note you can change the I2C address from its default （0x48）， and/or the I2C

# bus by passing in these optional parameters：

#adc = Adafruit_ADS1x15.ADS1015（address=0x49， bus=1）

此代码将示例配置为使用ADS1115芯片或ADS1015芯片。未注释的最上面一行选择通过创建ADS1115对象来使用ADS1115芯片。它下面是带注释的行，该行创建了一个ADS1015对象以使用ADS1015芯片。取消注释右行，具体取决于所使用的芯片。

例如，如果您使用的是ADS1015，则代码如下所示：

下载：文件

复制代码

# Create an ADS1115 ADC （16-bit） instance.

# adc = Adafruit_ADS1x15.ADS1115（）

# Or create an ADS1015 ADC （12-bit） instance.

adc = Adafruit_ADS1x15.ADS1015（）

# Note you can change the I2C address from its default （0x48）， and/or the I2C

# bus by passing in these optional parameters：

#adc = Adafruit_ADS1x15.ADS1015（address=0x49， bus=1） # Create an ADS1115 ADC （16-bit） instance.

# adc = Adafruit_ADS1x15.ADS1115（）

# Or create an ADS1015 ADC （12-bit） instance.

adc = Adafruit_ADS1x15.ADS1015（）

# Note you can change the I2C address from its default （0x48）， and/or the I2C

# bus by passing in these optional parameters：

#adc = Adafruit_ADS1x15.ADS1015（address=0x49， bus=1）

最后一条注释行显示了更高级的用法，例如选择自定义I2C地址或总线号。您通常不需要更改这些值。

现在按 Ctrl-o ，输入，然后按 Ctrl- x 退出。您可以通过在终端上执行来运行 simpletest.py 代码：

下载：文件

复制代码

sudo python simpletest.py sudo python simpletest.py

该示例将打印出包含所有ADC的表格渠道及其价值。每半秒钟将打印出具有最新通道值的新行。例如，您可能会看到如下输出：

每列代表一个不同的通道，第一行的标题显示通道号（从0到3，总共4个通道）。每个通道的值是该通道的ADC值。这个数字的范围是16位ADS1115上的-32768到32767或12位ADS1015上的-2048到2047。值0表示信号处于接地（参考）电平，值32767（或ADS105上的2047）表示信号等于或高于电流增益的最大电压值（默认为4.096V），以及-32768（或ADS1015上的-2048）表示它是低于参考电压的负电压（例如，如果处于差分模式）。在这两个值之间是成比例的，因此16384的值约为4.096/2或2.048V。

按 Ctrl-c 可以停止示例。

尝试将电位计连接到模拟输入之一。将电位计的中间分支（抽头）连接到模拟输入，然后将另一分支连接到Pi 3.3V，另一分支连接到Pi接地。运行示例，并旋转电位计。您应该看到ADC值发生变化，并且随着电位计的电压降低而降低，而随着电压的升高而升高！

要了解代码的工作原理，请打开 simpletest.py 再次以nano为例。向下滚动到本部分代码：

下载：文件

复制代码

# Choose a gain of 1 for reading voltages from 0 to 4.09V.

# Or pick a different gain to change the range of voltages that are read：

# - 2/3 = +/-6.144V

# - 1 = +/-4.096V

# - 2 = +/-2.048V

# - 4 = +/-1.024V

# - 8 = +/-0.512V

# - 16 = +/-0.256V

# See table 3 in the ADS1015/ADS1115 datasheet for more info on gain.

GAIN = 1 # Choose a gain of 1 for reading voltages from 0 to 4.09V.

# Or pick a different gain to change the range of voltages that are read：

# - 2/3 = +/-6.144V

# - 1 = +/-4.096V

# - 2 = +/-2.048V

# - 4 = +/-1.024V

# - 8 = +/-0.512V

# - 16 = +/-0.256V

# See table 3 in the ADS1015/ADS1115 datasheet for more info on gain.

GAIN = 1

该代码配置了ADC在读取信号时将使用的增益。增益会放大信号，因此更容易读取小的微弱信号。增益还控制芯片可以读取的电压范围。增益值为1时，电压范围为4.096伏。这意味着芯片可以读取-4.096伏至+4.096伏的值。您可以选择较高的增益来以较高的精度读取较弱的信号（因为将使用更多的位来表示较小的值范围）。

为信号选择正确的增益非常重要，值得考虑一下您可能会看到的电压范围。增益太高会使您的信号超出ADC的最大电压并产生不准确的结果，增益太低会使信号掩埋在噪声中，从而难以读取。仔细选择！

现在向下滚动到底部的主循环：

下载：文件

复制代码

print（‘Reading ADS1x15 values， press Ctrl-C to quit.。.’）

# Print nice channel column headers.

print（‘| {0：》6} | {1：》6} | {2：》6} | {3：》6} |’.format（*range（4）））

print（‘-’ * 37）

# Main loop.

while True：

# Read all the ADC channel values in a list.

values = ［0］*4

for i in range（4）：

# Read the specified ADC channel using the previously set gain value.

values［i］ = adc.read_adc（i， gain=GAIN）

# Note you can also pass in an optional data_rate parameter that controls

# the ADC conversion time （in samples/second）。 Each chip has a different

# set of allowed data rate values， see datasheet Table 9 config register

# DR bit values.

#values［i］ = adc.read_adc（i， gain=GAIN， data_rate=128）

# Each value will be a 12 or 16 bit signed integer value depending on the

# ADC （ADS1015 = 12-bit， ADS1115 = 16-bit）。

# Print the ADC values.

print（‘| {0：》6} | {1：》6} | {2：》6} | {3：》6} |’.format（*values））

# Pause for half a second.

time.sleep（0.5） print（‘Reading ADS1x15 values， press Ctrl-C to quit.。.’）

# Print nice channel column headers.

print（‘| {0：》6} | {1：》6} | {2：》6} | {3：》6} |’.format（*range（4）））

print（‘-’ * 37）

# Main loop.

while True：

# Read all the ADC channel values in a list.

values = ［0］*4

for i in range（4）：

# Read the specified ADC channel using the previously set gain value.

values［i］ = adc.read_adc（i， gain=GAIN）

# Note you can also pass in an optional data_rate parameter that controls

# the ADC conversion time （in samples/second）。 Each chip has a different

# set of allowed data rate values， see datasheet Table 9 config register

# DR bit values.

#values［i］ = adc.read_adc（i， gain=GAIN， data_rate=128）

# Each value will be a 12 or 16 bit signed integer value depending on the

# ADC （ADS1015 = 12-bit， ADS1115 = 16-bit）。

# Print the ADC values.

print（‘| {0：》6} | {1：》6} | {2：》6} | {3：》6} |’.format（*values））

# Pause for half a second.

time.sleep（0.5）

代码可能看起来有些复杂，但其中大部分是复杂的是从打印表格开始的。请注意，该行读取ADC通道值并将其保存在列表中：

values ［i］ = adc.read_adc（i，gain = GAIN）

此行正在从ADS1x15Python库调用 read_adc（）函数。该函数采用一个参数，即要读取的通道号（0到3的值），以及可选的增益值（默认为1）。结果，该函数将返回该通道的当前ADC值。

以您自己的代码读取ADC通道与调用 read_adc（）函数一样容易！传递通道以进行读取，它将返回该值。这就是使用ADS1x15库读取模拟值的全部内容！

如果您很好奇，可以像运行simpletest.py一样检查并运行differential.pyexample。修改配置以选择您的芯片。然后，在运行示例时，它将调用 read_adc_difference（）函数，并使用该函数读取芯片的通道0和1之间的电压差。有时读取两个信号的差异很有用，以帮助减少模拟信号中的噪声和其他伪像。

此外，continuous.pyexample演示了如何打开连续读取模式并读取ADC值流。如果您只是从芯片中读取值并且不想一直担心调用 read_adc（）函数，则此功能很有用。

最后，比较器.pyexample显示了一种更高级的芯片模式，当ADC值在特定范围内时，它们可以启用ALERT输出引脚。范围。再次，注释和数据表应该可以帮助您使用此功能。

ADS1x15Python库已包含所有内容！
责任编辑：wv