阿里巴巴曾震宇：工业大脑驱动工业智能化升级

一直以来，我国被认为是工业制造大国，却不是工业制造强国，随着我国的人口红利逐渐消失，劳动力成本上升，我们该如何从工业制造大国变成工业制造强国？简单的通过增加设备，或者改造工艺是远远不够的，因为改造设备成本非常高。阿里云智能副总裁、数据智能总裁曾震宇认为，“我们需要走一条适合自己的工业智能化发展道路。”

作为互联网龙头企业，阿里巴巴从过往的经验中深刻发现，对于任何行业而言，数据都有非常重大的作用。曾震宇指出，在一些工业场景中，会产生非常多的数据，数据种类也相当庞大。如果我们能够将这些数据进行充分的汇聚和融合，就可以用数据的方式提升工业企业的生产效率。所以，阿里巴巴提出了工业大脑的概念。

什么是工业大脑？

阿里巴巴提出工业大脑的概念，目的是希望以数据为中心，把工业企业的各种数据，如整个产品生产的流程的数据、生命周期的数据等等，全部进行布局和融合，用数据的方式去建模，在上层构建工业数据中台，在工业数据中台之上，用智能的算法，将数据的价值挖掘出来。在曾震宇看来，工业企业不仅可以用数据揭示过去，而且可以用数据帮助指导生产。

阿里巴巴提出的用工业大脑的方式，去提升工业智能制造的概念，其中“智造”的“智”就是通过数据加算法的方式帮助实现工业智能化的水平。

图工业大脑：“智”造=数据+算法

事实上，工业场景中的数据非常多，包括产品生命周期类数据、设备类数据和周边数据。

产品生命周期类数据。整个产品生命周期来包括从产品设计、采购，到生产、工艺，再到产品生产之后的销售、供应链等，这里面会有非常多的工业信息化软件，包括POM、生命周期管理、ERP等等，这些软件在每一个行业都可以发挥非常优秀的作用，可是软件与软件之间、系统与系统之间，数据是没有真正打通的，曾震宇认为，这个是一个巨大的机会。

设备类数据。不管是在流程制造，还是在离散制造过程中，都会产生大量的数据，这些数据要么处于未显示状态，要么被忽视而荒废状态，而这方面的数据其实非常大，如果这种工业场景产生的数据可以利用起来，都能够帮助企业去做相应的提升。

周边类数据。比如排放、环境、能耗类数据，市场、运维、售后服务类数据等，如果我们能够把工业生产涉及到的各种数据进行融合，就可以发现，这些工业企业数据形成数据中台以后，可以对工业发展、智能化有巨大的提升。

图：以数据为核心的工业大脑

曾震宇表示，工业大脑之所以能够产生巨大的作用，是因为我们把数据用于生成一个决策闭环，即我们把工业环境中产生的大量的数据融入到数据中台之后，上层引擎可以帮助生成相应用于生产中的决策，这些决策能够指导设备产生行动，即数据产生决策形成行动，行动又产生数据。

图：工业大脑将数据形成决策闭环

为什么工业大脑能提升智能化水平？

针对工业大脑为什么能够提升工业智能化水平？阿里巴巴总结了三种能力：数据能力，算法能力和计算能力。工业大脑通过上述三种能力帮助企业实现降本增效、提质安全的效果。

工业大脑内部通过建模的方式把工业的数据进行融合，上述提到过，数据来自于各个孤立的系统，不管是工业企业还是电商，只有将孤立的数据进行建模，才能将同来源的数据进行汇聚和集成。

曾震宇介绍到，阿里云工业数据中台的核心能力是做了分层，通过分层的方式，将不同来源的数据接入接入层，接入层的数据再到明细层，再往上进入汇总层，汇总之后就进行各个领域进行建模，也就是数据加工之后，逐渐的往上走，进行加工建模好之后，数据中台装就载了一家企业生产全链条相关的所有数据。

从下图可以看到，数据中台之后还会有一些标签，可以服务于上层应用。构成工业的数据中台，不仅仅是数据的融合，更能将一家企业原本散落在各个环节的数据，没有整合利用的数据，变成了一个整体，从而反应企业整个生产链条的情况。对于一家企业来说，除了设备、人才以外，数据也可以成为一家企业的新资产。

图：阿里工业数据中心核芯能力

据曾震宇介绍，阿里巴巴内部数据中台，不仅仅是产生报表，更重要的是数据有大量的算法，自动生成各种标签，对用户形成画像，进行针对性的推荐，可见在工业上，数据也可以形成决策闭环，让整个企业效率提升。

构建工业数据中台有六个步骤，从准入分析，数据化，资产化，知识化，智能化到效果分析。核心价值则体现在可以促进数据/组织统一协同、提高企业管理决策水平、激发数据化管理思维、助力企业“降本增效”等等。

工业大脑的智能化应用场景

工业大脑的智能化场景可以扩展到各行各业，比如热轧加热炉能耗优化，某钢厂热轧工序出锅温度设定较高，能看到氧化烧损严重，而工业大脑加热炉优化算法单位能耗降低5.34%；垃圾焚烧优化，垃圾焚烧发电厂进行垃圾焚烧稳定优化，蒸汽的稳定性提升10%-20%等等.

图：热轧加热炉能耗优化

图：垃圾焚烧优化

最后，曾震宇表示，阿里巴巴的工业大脑已经与很多伙伴合作，如中材邦业、力控、亿可能源、辽宁鸿盛、再励、中智达、和隆优化等等，涉及行业包括钢铁、水泥、石油、化工、电力、橡胶、冶金等等，阿里巴巴希望携手合作伙伴，实现工业智能化升级，而多位合作伙伴表示，与阿里合作，可以更好的挖掘工业行业的价值。