将工业4.0引入汽车工业

早在1913年，福特汽车公司的创始人亨利·福特就将流水线技术引入到大规模的生产制造中。从本质上讲，这就是使汽车从昂贵的奢侈品转变为实用运输工具的重要原因。这无疑是汽车工业的一次重大革命。

现在，一个世纪之后，汽车工业正在经历另一场革命，也就是所谓的第四次工业革命。

第四次工业革命围绕制造业数字化展开，被称为工业4.0。

虽然工业4.0已经并将继续对不同行业的制造商产生巨大影响，但我将特别关注汽车行业的工业4.0。

汽车制造业通常分为两类：汽车制造商和汽车零部件制造商（一级和二级）。随着汽车饱有量的增加，这自然导致了供应商零部件生产量的增加。

随着当今汽车的复杂性，以及对最终产品的不断完善，汽车制造商正越来越多地面临耗时费力的质量挑战。

将工业4.0引入汽车工业

工业4.0的定义是了解机器捕获的数据、它们的行为以及如何利用这些数据来改善生产结果。

虽然大多数汽车设施还没有达到人和机器无缝协作的完美连接状态，但该行业已经开始接受工业4.0，这是他们解决生产线面临质量挑战的绝佳机会。

幸运的是，汽车行业是采用工业4.0更为积极的行业之一。

Capgemini最近的一份报告显示，到2022年底，汽车制造商预计其24％的工厂将成为智能工厂，并且，49%的汽车制造商已经在智能制造领域投入超过2.5亿美元。

让我们深入了解汽车制造商在实施工业4.0技术方面获得的不同商业利益：

发现流程效率低下的主要原因

通过实施基于流程的人工智能，生产工程师可以识别出生产线中效率低下部分，这些效率低下会损害质量和产量。（来源：物联之家网）这是通过自动化的根本原因分析来完成。

自动化的根本原因分析将不同的机器学习算法应用于生产线数据，并自动跟踪导致特定生产故障发生的事件链。这使团队能够轻松调查故障原因。

预测和预防流程效率低下的发生时间

现在，由于生产团队能够了解特定生产故障的原因，他们将希望防止故障再次发生。

这可以通过预测分析来实现，预测分析本质上是将捕获的数据转化为预测洞察。这使得生产团队能够识别特定流程效率低下将在何时发生，从而使他们能够在具体流程效率低下发生之前加以预防。通过拥有这种能力，流程团队能够提高产量并防止质量问题出现。

博世汽车如何从工业4.0中获益

让我们来看看博世汽车柴油系统工厂在实施工业4.0之后所实现的商业利益。

博世正在经历生产故障和损失，导致他们寻找一种方法来识别生产运营中的瓶颈并防止它们。

由于结合工业物联网和大数据是博世正在进行的数字化转型的重要组成部分，因此他们将机器连接起来，以监控其工厂的核心生产流程。（来源：物联之家网）通过使用数据分析实时处理数据，他们能够预测生产故障，从而使他们能够在未来故障发生之前有效预防。

自此，他们发现生产力增加了10%以上，并且改善了交付时间和客户满意度。

实施人工智能驱动的数据解决方案，可以催生数据驱动的决策，从而优化生产。

通过利用工业物联网、工业4.0技术，汽车制造商可以解决在生产和装配过程中出现的质量和生产力问题。例如，表面质量问题、涂层问题、油漆厚度问题、仪表板装配问题、内饰问题等等，都可以得到缓解。通过这样做，他们可以体验到长期的商业收益，从而提高投资回报率。