12月12日,中国深圳,2019第六届中国IoT大会之智能家居分论坛讨论了通过无线连接通信(如LoRa,WiFi及ZigBee)、设备控制方式(如语音控制)和电源管理/电池测试等方案来构建更智能、更高效的智能家居生态的看法及解决智能家居产品如何快速落地的问题,并一起探索物联网(IoT)大趋势下智能家居行业供应链的成长机会。
APP后,语音功能将成智能家居标配
北京探境科技有限公司研发副总裁宋健指出,APP之后,语音交互将会成为智能家居标配。根据IDC数据显示,对比2019年前几个季度的智能家居设备出货数据,2019年Q1中国市场已达4570万台,全球Q1出货约1.69亿台。在一季度以语音交互为导向的智能音箱出货达到1556万台,占整个Q1季度国内智能家居市场出货量的1/3。因此,越来越多的带语音设备的智能家居产品将会被推上市场。
宋健在演讲中讨论了智能家居需要怎样的语音交互方案的技术示例。控制每个正在处理的联网设备的在线/离线质量对于过程稳定性和智能识别至关重要。考虑到开发周期和部署成本,因此,“选用一款识别好、功耗低、高性价比、易集成及真正AI芯片的智能家居方案成为必须”,宋健表示。
基于此,探境科技最近打造出一款系统集成简单,仅需一颗芯片就可实现语音功能的方案产品——“音旋风611”。公开资料显示,它可支持200条命令词,99%唤醒率和97%识别率。除了硬件模块具备强悍的功能外。经实测表明,使用该芯片即使在复杂的条件环境下,唤醒/识别仍然很清晰,精准。宋健表示,这得益公司该产品独特音频前端处理(采用AI算法加持,双麦配置,四麦效果等),加之产品性价比出众,具备NPU的性能和MCU的价格,保障了性能不智障。因此也是理想化的一款智能家居语音产品方案。
Wi-Fi 6将实现更优的智能家居互联
随着物联网设备和智能家居控制的不断扩展,Qorvo处于将Wi-Fi 6 iFEM与先进的过滤和多协议SoC结合到高度集成方案中的独特位置,从而缩短了上市时间并支持较小的终端设备。他们希望当今的许多网关设备和语音辅助产品都将包含所有这些技术,以实现对整个智能家居的互联。
据Qorvo市场经理Han Wesseling表示,为了实现更优的室内互联,该公司积极推动One Pod Per Room成为现实,并重点参与两方面发展。第一是发布了室内Wi-Fi 6,这种技术有别于室内传统的无线网络连接。Qorvo设想的室内无线连接基础方式是采用分布式Wi-Fi和One Pod Per Room实现整栋楼的网络覆盖,Pod相当于一个连接节点,分布在每个楼宇的房间,能实现更快的速率,并且网络容量大大提高。
另外,为了防止不同协议芯片的标准不兼容影响产品本身,Qorvo也在积极发展单个IoT芯片解决方案,即一个IoT芯片支持多种标准。不仅是多标准,而且是实时并发的多标准,就像同时操作多个标准而不影响彼此的性能一样。
LoRa技术也会部署智能家居市场吗?
在无线通信领域,我们一般认为低于10M的距离适合蓝牙网络传输,低于100M采用WiFi连接,其他广域网领域的连接采用LTE、NB-IoT、LoRa和5G等。这是我们潜意识中公认的一般使用标准。
会上,据Semtech市场总监甘泉指出,LoRa作为一种长距离网络通信,它现在也会进入智能家居市场。他表示,目前在室内家居的应用场景中潜在的LoRa器件需求超过20种(如照明、摄像头和门锁等)。
甘泉强调说,这些产品连接进行网络传输并不会需要用到多高的容量,有的只是一个控制指令。对于能够进行长距离传网络通信的LoRa来说应该没问题,尽管我们知道LoRa在网络传输容量方面显得很吃力(如传输图片、视频等)。
智能设备电源管理和电池性能的测试和验证
另外,这些连入物联网或智能家居的设备都必须经过测试和验证。这样既可以保证产品的质量,又可以有效延长产品的使用寿命。从一定程度上说,测试测量企业是终端设备长期使用保驾护航的生力军。
是德科技大中国分销市场经理饶骞指出,智能设备和IoT普及的关键因素是低功耗(硬件/软件)+高品质电池+电源管理。这样做的测试优势是具备实现性能和功耗之间更好的平衡;快速、精准功耗测量和优化,确保更快上市;避免因功耗(续航时间)缺陷引起的巨量召回。
物联网终端或模块,可以说低功耗是最基础、也是最重要的指标;工作寿命长是物联网模块推广的关键,某些场合需要10年以上;各种工作场景下的功耗都比较低,包括降低发射及接受时的功耗,并能够及时进入超级省电模式。饶骞表示,“高水平的测试,以提高产品品质、缩短开发时间、降低产品成本。”
(云海物联销售总监翟润泽)
云海物联销售总监翟润泽分享了智能家居如何快速落地?的演讲报告,他认为,落地的核心和必要条件是改变传统销售思路,并朝着定制化解决方案,联动场景定制化,使用习惯定制化,产品功能定制化的四个思路去执行。
(启英泰伦能销售经理宋斌)
启英泰伦能销售经理宋斌主要介绍了公司专有的AI语音芯片方案,并指出以语音控制为首的智能家居存在三大行业痛点:一是语音识别率低及误唤醒次数多;二是芯片功耗高,影响产品续航;三是物料成本贵,有芯片没算法,有算法没芯片。
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