中国的消费者之所以对英伟达熟知,得益于该品牌性能强劲的显卡,但是英伟达远不止只会做显卡这么简单。最近,英伟达正在把目光放在自动驾驶这方面,推出了一款自称“世界上最强大的处理器”,专门应用于机器人和自动驾驶交通工具。
新的英伟达DRIVE AGX Orin处理器每秒可以完成200万亿次运算,几乎是英伟达以前的Xavier处理器(30万亿次/秒)的7倍,也比特斯拉的FSD计算机(144万亿次/秒)更多。
英伟达处理器
英伟达称,Orin处理器将能够从L2级自动驾驶扩展到L5级自动驾驶。它将可以配备在各家汽车生产商的2022款车型中,并且将有一系列的配置可供制造商选择。此前,特斯拉使用英伟达的DRIVE PX 2,即PX Pegasus的前身,为其Autopilot2和2.5系统提供支持。今年4月,特斯拉才开始使用自主研发的HW3 FSD计算机,但特斯拉仍然在一些数据中心使用英伟达的硬件进行图像处理。
特斯拉在英伟达处理器上看到的问题之一是功耗问题,这对于电动汽车来说至关重要。据估计,新的Orin处理器本身功率可达60-70瓦。
责任编辑;zl
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
相关推荐
英伟达,作为全球图形处理器与人工智能领域的佼佼者,正引领着科技界对机器人未来的无限遐想。近日,英伟达
发表于 09-20 17:05
•748次阅读
奥比中光在最新互动平台动态中宣布,公司与全球领先的图形处理器(GPU)制造商英伟达在机器人领域展
发表于 08-01 17:17
•902次阅读
对实时性要求极高,任何延迟都可能导致安全事故。FPGA的硬件特性使得其能够实现极低的延迟,确保自动驾驶系统能够实时响应环境变化并做出正确的决策。
高能效比:
尽管FPGA的功耗相对于一些专用处理器可能
发表于 07-29 17:11
是FPGA在自动驾驶领域的主要应用:
一、感知算法加速
图像处理:自动驾驶中需要通过摄像头获取并识别道路信息和行驶环境,这涉及到大量的图像
发表于 07-29 17:09
。
**5.**自动驾驶
在自动驾驶领域,Blackwell 架构的 GPU 可以用于感知和决策算法的计算,提高车辆的安全性和自主性。 这些只是英伟
发表于 05-13 17:16
英伟达近日宣布,将参与英国自动驾驶技术领军企业Wayve Technologies Ltd的10.5亿美元融资。此次融资由软银集团主导,Wayve的现有股东微软也增加了投资。
发表于 05-07 14:51
•339次阅读
英伟达在一年一度的GTC开发者大会上,由创始人黄仁勋亲自揭晓了令人瞩目的Project GR00T人形机器人项目,其中引人注目的是一款全新的
发表于 03-21 11:43
•701次阅读
此外,比亚迪将利用英伟达先进的 AI 基础设施,提升其自动驾驶和智能制造水平;其全新研发的智能工厂机器人也采用验证成功的 NVIDIA Isaac
发表于 03-19 10:02
•987次阅读
抛开价格不谈,英伟达自动驾驶芯片毫无疑问是最强的,设计范围在2019年底确定的Orin至今仍是量产最强的自动驾驶芯片,但除了奔驰外的欧美大厂更倾向于选择高通平台
发表于 02-20 13:50
•1419次阅读
随着人工智能技术的突飞猛进,英伟达(NVIDIA)再次展现了其技术领导地位,为Windows PC用户带来了一款革命性的本地聊天机器人应用程序——“Chat with RTX”。这
发表于 02-19 11:11
•936次阅读
近日,英伟达(Nvidia)宣布推出其全新的AI聊天机器人——“Chat With RTX”。这款聊天机器人被视为
发表于 02-19 11:09
•851次阅读
据英伟达透露,理想汽车已选定搭载两颗DRIVE Orin处理器且具备508TOPS算力的NVIDIA DRIVE Thor车载计算机,进而实现实时融合各类传感器采集的信息,推动高级辅助
发表于 01-09 09:21
•881次阅读
联网自动驾驶机器人的网络安全
发表于 12-26 10:37
•344次阅读
达到950以上,而在其他较弱纹理区域也能维持在900左右。误差率低至5%以下,甚至在特征点明显的标志物上可达到2%左右。
基于LabVIEW的双目测距系统在自动驾驶中具有广泛的应用前景,它可以为车辆提供
发表于 12-19 18:02
英伟达(Nvidia)微信官方账号发布消息,该公司正在扩大在中国的自动驾驶团队,要招募的职缺大约25个,包括:产品工程、系统整合、车辆测试、规划控制、地图等。
发表于 12-01 10:46
•1488次阅读
评论