农业正变得越来越聪明。从大型商业经营到当地有机种植者,技术站在降低成本、提高产量和保证最优交付市场的前列。智能农业的关键要素是数据。
现代农民拥有比以往更多的收集情报的工具。土壤化学数据为施肥决策提供依据。水分传感器和精密灌溉控制器优化灌溉,同时减少用水。无人机精确地使用杀虫剂。自动收割机在位置和容量传感器的监视下穿越田野。名单还在继续。几乎每一个农业过程都可以使用传感器对其进行检测,产生能够优化过程和为决策提供信息的数据。
物联网硬件已经迅速发展,为几乎所有可能的需求提供低成本的传感器。这些传感器被安装在物联网设备中,电池寿命可以用几年来测量,并且可以使用价格低廉的低功耗移动网络。
物联网设备管理平台也迅速发展,并且能够在大规模上安全地安装和管理设备。IoT云服务提供了应用程序支持服务的套件,开发人员可以轻松消费应用程序支持服务,让他们专注于构建应用程序的业务逻辑。这些发展正在推动在几乎所有垂直、包括农业中建立强有力的新的物联网应用。
但是今天的农场真的很聪明呢?让我再问一下。智能农业技术何时达到它所提供的领域智能超过经验丰富的专业农民的地步?答案可能不像你想的那么简单。
收集精确数据有助于农民做出更好的决定是真的。在几个深度获得土壤湿度读数肯定提供了比农民简单地将手指放在土壤中的情况更精确的信息。卫星天气报告比农民的老气压气象站提供更好的预测。精确的土壤化学数据可以帮助农民以最低的每英亩的成本对土壤进行施肥,并避免某些土传病害的风险。精确控制的低飞行无人机可以比传统的农作物除尘器更有效地应用杀虫剂。
但这个数据只告诉农民。这是农民的经验,它集成了这一情报,以做出最佳的决策,以优化运营。各种技术“工具”不够。
农民使用的应用本身必须是设计和建造的,具有沟通和协作的能力,以优化结果。有经验的农民直观地集成了所有可用的知识。灌溉决定不只是基于天气和作物类型,而是根据土壤的性质及其化学组成。了解如何在一个区域有效地应用杀虫剂是不够的。农民还将考虑灌溉周期,以最大限度地提高农药的效力。
当今许多智能农产品物联网技术的问题在于这些应用存在于孤岛中。即使是完全自动化的,它们也不能有效地协同工作。在最后施用肥料时,不考虑用于调度灌溉的算法。
一个真正聪明的农场是一个可以高度自动化的农场,所以即使是一个新手农民也可以优化他们的经营。但要做到这一点,在整个农业经营过程中,来自许多筒仓的宝贵数据必须容易和自动地集成起来。
一种新的物联网平台建设技术现在提供了这样的能力-物联网服务创建和富集平台(SCEP)。SCEPs,如Accelite的Concert IoT,提供了一套互补服务,开发人员可以利用这些服务创建基于云的IoT应用程序,同时构建和货币化应用程序合作伙伴生态系统。智能农场等垂直市场的物联网平台使开发人员能够创建高度集成和有针对性的应用程序的生态系统。
但是,功能齐全的SCEP必须为物联网应用程序开发人员提供以下三种关键功能:
怀疑基于现有的物联网支持云平台,如Microsoft Azure和AmazonWebServicesIoT,旨在补充这些平台提供的物联网服务套件。
通过SCEP技术,在农业、制造业、零售、供应链和物流方面,IoT供应商和政府不仅能够快速创建创新物联网应用的生态系统,而且可以集成-甚至货币化-这些应用通过将它们作为平台提供给其他应用合作伙伴。当农场运行在这样的服务创造和富集平台上,而不是筒仓时,整个农业操作的基础数据每天都变得更聪明。农民可以根据来自合作伙伴生态系统的精确情报和知识进行微调操作。当一个真正聪明的农场的愿景变成现实的时候。
有兴趣了解更多关于建立一个面向物联网服务的应用生态系统,为农业等目标工业市场进行优化?联系USFOR,一个关于Concert物联网服务创建和充实平台的介绍性演示。
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