一条条城市道路,如同纵横交错的阡陌,需要借助现代科技信息化手段打通。那么,什么技术能够担此大任?只有AI!下面小编就来说说AI+智能交通应用场景有哪些!
AI+智能交通应用场景有哪些:AI,颠覆传统交通管理
从交警手持交通指挥棒,到交通信号灯,再到摄像头+交通信号灯……伴随着城市交通的发展,我国交通管理走过了一条漫长的创新和探索之路。尽管做出了很多努力,但由于技术所限,许多困惑仍然不能得到很好的解决,从而形成痛点。
目前传统交通监控摄像每天要产生大量的图片和视频数据,给执法中效率和准确度带来巨大的压力。因此,交通监控、信号机、交通诱导和互联网应用、移动应用的协同,成为解决城市交通拥堵的最佳途径。
AI+智能交通应用场景有哪些:AI,赋能智慧交管
AI在智能交通领域的应用,主要集中在综合执法、公共交通、交通秩序管控、智慧出行、智慧停车等领域,尤其是AI交管,是最具代表性的场景应用。AI交管,主要集中在交通秩序管控和交通行为管控两个方面。
交通秩序管控主要治理思路是做交通疏导,利用大数据分析道路交通状态并做交通诱导、红绿灯信号控制等,通过AI算法对路口运行效率进行实时监测,通过优化信号灯配时,提高通行效率
AI+智能交通应用场景有哪些:AI,赋能智慧出行
智慧出行是AI+交通的又一重要场景应用。
智慧出行是指借助移动互联网、云计算、大数据、物联网等先进技术和理念,将传统交通运输业和互联网进行有效渗透与融合,形成具有“线上资源合理分配,线下高效优质运行”的新业态和新模式,并利用卫星定位、移动通讯、高性能计算、地理信息系统等技术实现了城市、城际道路交通系统状态的实时感知,准确、全面地将交通路况,通过手机导航、路侧电子布告板、交通电台等途径提供给百姓。在此基础上,集成驾驶行为实时感应与分析技术,实现公众出行多模式多标准动态导航,提高出行效率。
移动互联网时代,交通运输业面对的客户群体已经不再是60后、70后,而是80后、90后甚至00后,他们是拿着手机出行的一代,而不是背着大包小包行李追赶班车的一代。因此,智慧出行是未来交通运输的必然趋势。
智慧出行,离不开AI大数据。
AI+智能交通应用场景有哪些:AI,赋能智慧停车
我国大部分司机的驾驶时间要么花费在交通拥堵中,要么花费在寻找停车位中。停车难,也是困扰百姓出行的重要原因之一。
稍加留意就不难发现,近两年在北上深广等中心城市,无感支付停车场越来越多。无感支付就是停车行业掀起的一场基于AI的停车场无人化管理的革命。
随着最近几年AI在智能交通领域的落地应用,AI智能交通场景应用已经成为AI应用的一个重要分支。可以说,AI极大地丰富了智能交通的内涵,并为我们开启了智慧交通时代。
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