机器人产业应用发展的三个条件:领域封闭性、失误非致命性、原理-场景相符性,以“精确性+融差性”的思维重新定义人工智能,开辟人工智能新天地。
人工智能的发展情况
随着互联网的发展,到现在,我们的日常生活已经越来越离不开互联网了,而且我们已经可以看到的,第四次革命性的互联网浪潮即将到了,也就是人工智能的时代即将到来了!人工智能的发展也已经形成了初步的学科体系以及相关的研究方法,并且在一些特定领域的智能体已经开始参与到社会分工中。
人工智能推动机器人产业发展的三个必要条件:第一,领域封闭性,应用领域范围有限、边界明晰,就可以使影响性能的因素和每个因素的变化范围有限化;第二,失误非致命性,应用中不会出现致命性失误;第三,原理与场景符合性,相关智能技术的基本假设或原理与实际应用场景的根本特性相符合。
第一,信息化中的智能化,信息化是智能化的基础,没有信息化就做不了智能化,而且信息处理往往属于封闭性问题。
第二,非封闭性问题的封闭化(结构化),生产过程的自然形态一般不是封闭性问题,但可以转化为封闭性问题。
第三,非封闭性问题的准封闭化,是指将可出现致命失误的部分封闭化。
第四,非封闭性问题的分治法,是指通过对大型非封闭性问题分而治之,对分解出的封闭性问题应用人工智能技术。
近代以来,工业的发展一直遵循的是精准性思维,人工智能过去也是按照这种思维发展的,但是最近几十年我们发现,以传统的思维来发展人工智能遇到了非常大的挑战。人工智能应用需要突破精确性思维,“融差性”思维提供了全新的机遇,这种思维的关键是利用各种误差。
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