使用计算机就要给计算机输入指令,早期给计算机的指令是写在穿孔纸带上的,如图1所示。
图1 早期的计算机语言
纸带匀速通过一个光源,光线透过纸带的穿孔后被接收器接收,产生一个电压,遇到纸带无孔时,光线就被纸带遮蔽,纸带后面的接收器就不产生电压,这样就将“100100”形式的二进制信号输给了计算机。这个发明源于图灵1936年的设想——图灵机(Turing Machine)。在计算机发明者名单中,图灵是名气最大的。由美国计算机协会(ACM)于1966年设立的图灵奖(Turing Award),至今仍然是计算机科学领域的最高荣誉。
尽管计算机的输入设备从穿孔纸带一路发展到硬盘、键盘和鼠标,但其基本原理还是给计算机输入“100100”形式的机器码。人们为了方便与计算机交流,发明了计算机操作系统。其实它就是预装在计算机存储器里面的一套机器码,计算机一旦通电启动,这套机器码首先被读入计算机内存并被执行,它使得计算机CPU、输入输出设备、存储器等等初始化,提供各类硬件功能接口供应用程序调用。人们借助计算机操作系统和预装的一些“工具软件”,用计算机完成诸如写文件、绘图表、做计算等简单工作。如果要使计算机完成千差万别的复杂工作,就必须给计算机输入专门的指令——计算机程序。由于计算机只能认识机器码,而机器码又实在太难学了,因此科学家就发明了“计算机语言”,人们可以借助这种语言编写计算机读得懂的程序。
最接近机器码的计算机语言是汇编语言(Assembly language)。在汇编语言中,用简单英文单词构成的助记符(Mnemonics)代替机器码,再加上地址符号(Symbol),组成如图2所示的计算机程序。
图2 一个汇编语言计算机程序片段
图中左边绿色字是程序的注释,它们不参加运行。
我们再举一个计算机程序的例子:完成任意三个数从小到大重新排列。比如,任意给计算机输入三个数:65.73、21.01、1.022,要求计算机将它们从小到大排列成:1.022、21.01、65.73。首先,我们必须设计一个算法如下:
第一步
比较第一个数与第二个数的大小。假如第一个数大于第二个数,则将它们调换顺序,否则就不调换顺序。现在第一个数是65.73,它大于第二个数21.01,因此将它们调换顺序。现在三个数排列为:21.01、65.73、1.022;
第二步
再比较第第二个数与第三个数的大小。假如第二个数大于第三个数,则将它们调换顺序,否则就不调换顺序。现在第二个数是65.73,它大于第三个数1.022,因此将它们调换顺序。现在三个数排列为:21.01、1.022、65.73;
第三步
再比较第一个数与第二个数的大小。假如第一个数大于第二个数,则将它们调换顺序,否则就不调换顺序。现在第一个数是21.01,它大于第二个数1.022,因此将它们调换顺序。现在三个数排列为:1.022、21.01、65.73,完成任务。
图3是一个用Fortran语言编写的计算机程序,它将输入计算机的任意三个数从小到大排序。
图3 一个完整的Fortran语言计算机程序
同样,图中左边绿色字是程序的注释,它们不参加运行。将这个计算机程序输入计算机后运行,只要在计算机屏幕上用键盘任意敲入3个数,计算机立即就会将此三个数从小到大重新排列,并且显示在计算机屏幕上。当然,三个数字的重新排序非常容易,人们一目了然就可以完成。如果经常要将成千上万的数字重新排序,就是一件困难的工作。这时编一个计算机程序,就可以比人工既快又省事。这个例子也说明,计算机必须依赖人类提供的算法完成任务,或者说人类完成创造性工作,计算机帮助人类完成耗时费力的工作,这基本上是长久以来的传统观点。但是,未来计算机会发展出与人类并驾齐驱甚至超越人类的智能吗?那时的计算机能够独立完成创造性工作吗?
咱们再回到计算机语言问题。比较图2与图3,读者马上会觉得:前者犹如天书一般根本无法读懂,而后者的每一行都与英语近似。人们通常将前者称为计算机底层语言,将与人类语言近似的计算机语言称为计算机高级语言。高级语言不仅仅是与人类语言近似,而且在不同CPU之间可以通用。反之,底层语言所编写的计算机程序随着CPU硬件的改变必须改变。无论是计算机底层语言还是高级语言,它们都要靠被称为“编译器”的计算机程序,将其“翻译”成计算机读得懂得机器码。
计算机高级语言除了上面举例的Fortran语言以外,更加常见的是C、C++、Java、Javascript 、Python等等。Fortran语言源自于“公式翻译”(英语:Formula Translation)的缩写, 最早是1954年约翰。贝克斯在纽约发布的。Fortran语言经过不断的改进,它至今仍然应用于科学和工程计算领域。C、C++、Java、Javascript是软件程序员(外号“码农”)的看家本领。 Python语言是一种比C、C++、Java、Javascript更加高级的、更加接近人类语言的计算机语言,代码极其简洁,编程效率极高,用C语言编写的上千行的程序,用Python语言编写往往只有短短几十行。Python有大量免费、开源程序,在科学计算领域被大量使用,从统计、排序到机器学习、人工智能等等,几乎是应有尽有,还可以直接调用C、C++、Java程序。
现在懂得计算机底层语言的人实在是太少了,除了计算机科学专业的学生,一般都不学习它们了。其实,不懂得计算机底层语言者,其应用计算机高级语言的水平就不会太高。另外,用底层语言编写的计算机程序运行效率远比高级语言高得多,并且需要计算机内存资源也要小很多,因此,在实时性要求高的应用中,都是用底层语言编写程序的。可以说,在实时控制领域,采用Python语言编写程序的工程师,一般都是水平较低者,真正的高手是用底层语言的,这就好比做高水平科学实验,要自己制作实验设备一样的道理。
尽管目前有的计算机高级语言(比如python)已经很接近人类语言了。但是,要让计算机进一步读懂掺杂了许多随机因素的人类自然语言,容忍自然语言的模糊性,目前还做不到。随着计算机语言的发展,未来会出现一种与人类的自然语言完全相同的计算机高级语言吗?
本文上面提出的两个问题,正是人工智能面临的大问题,现在给出这些问题答案为时尚早。
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