利用基因组学和人工智能延年益寿将在未来可期
近日，据外媒报道，抗衰老产业价值1100亿美元，到2025年估计会达到6100亿美元，全球科学家正在利用基因组学和人工智能的力量来延年益寿。
报道中指出，在政府、企业、学者和投资者的支持下，全球科学家正在利用基因组学和人工智能的力量来延年益寿
科学家声称，人们可做许多事情以用于延长生命和健康状态。并表示，当前正在进行的大规模药物试验和其他干预措施意味着，曾经犹如神话的健康长寿目标并不遥远。
纽约爱因斯坦医学院衰老研究所负责人尼尔·巴尔齐莱博士对二甲双胍进行了为期五年的临床试验，以证明这种药物能显著减缓细胞老化，从而使服用者有望在近乎完美的健康状态下多活几十年。
据悉，英国政府把人工智能和长寿这两个领域列为发展重点，将两者都纳入了”大工业战略严峻挑战”。目前有一些抗衰老药临床试验，其原理是利用分子选择性地摧毁人体内的老化细胞。
牛津大学教授林恩·考克斯表示，八年前就实验发现，移除老鼠体内的老化细胞带来了明显的返老还童现象，而把老化细胞移植到幼鼠的体内则导致了早衰。
但考克斯提醒，这项研究处于初级阶段，更安全有效的办法是做好我们已经知道行之有效的事情：加强锻炼、吃少吃精、睡得安稳。
责任编辑：wv
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。
举报投诉
-
人工智能
+关注
关注
1791文章
46838浏览量
237504
发布评论请先 登录
相关推荐
嵌入式和人工智能究竟是什么关系?
了重要作用。在未来，随着嵌入式系统和人工智能技术的不断进步，我们可以预见更多创新应用的出现，为社会发展和生活品质的提升带来更多可能性。
发表于 11-14 16:39
《AI for Science：人工智能驱动科学创新》第6章人AI与能源科学读后感
不仅提高了能源的生产效率和管理水平，还为未来的可持续发展提供了有力保障。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能将在能源科学领域发挥更加重要的作用。
总结
《AI for Science：人工智能
发表于 10-14 09:27
AI for Science：人工智能驱动科学创新》第4章-AI与生命科学读后感
研究的进程。从蛋白质结构预测到基因测序与编辑，再到药物研发，人工智能技术在生命科学的各个层面都发挥着重要作用。特别是像AlphaFold这样的工具，成功解决了困扰生物学界半个多世纪的蛋白质折叠问题，将
发表于 10-14 09:21
《AI for Science：人工智能驱动科学创新》第一章人工智能驱动的科学创新学习心得
的效率，还为科学研究提供了前所未有的洞察力和精确度。例如，在生物学领域，AI能够帮助科学家快速识别基因序列中的关键变异，加速新药研发进程。
2. 跨学科融合的新范式
书中强调，人工智能的应用促进了多个
发表于 10-14 09:12
【飞凌嵌入式OK3576-C开发板体验】RKNPU图像识别测试
、智能监控摄像头、智能穿戴设备等物联网应用的智能化和自动化。
医疗健康 ：在医学影像分析、疾病诊断、基因组学等领域加速大规模数据的处理和分析，提高诊断的准确性和效率。
2.5、开发工具
发表于 10-10 09:27
risc-v在人工智能图像处理应用前景分析
RISC-V和Arm内核及其定制的机器学习和浮点运算单元，用于处理复杂的人工智能图像处理任务。
四、未来发展趋势
随着人工智能技术的不断发展和普及，RISC-V在人工智能图像处理领域的
发表于 09-28 11:00
NVIDIA Parabricks v4.3.1版本的新功能
NVIDIA Parabricks 扩大了 NVIDIA 利用深度学习解决基因组学挑战的范围，持续推动基因组学仪器的发展。NVIDIA Parabricks v4.3.1 在欧洲人类遗传学
人工智能ai4s试读申请
目前人工智能在绘画对话等大模型领域应用广阔，ai4s也是方兴未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是个需要研究的课题，本书对ai4s基本原理和原则，方法进行描诉，有利于总结经验，拟按照要求准备相关体会材料。看能否有助于入门和提高ss
发表于 09-09 15:36
名单公布！【书籍评测活动NO.44】AI for Science：人工智能驱动科学创新
材料基因组工程的推动下，人工智能如何与材料科学结合，加快传统材料和新型材料的开发过程。
第4章介绍了人工智能在加快药物研发、辅助基因研究方面及在合成生物
发表于 09-09 13:54
报名开启！深圳（国际）通用人工智能大会将启幕，国内外大咖齐聚话AI
8月28日至30日，2024深圳（国际）通用人工智能大会暨深圳（国际）通用人工智能产业博览会将在深圳国际会展中心（宝安）举办。大会以“魅力AI·无限未来”为主题，致力于打造全球通用
发表于 08-22 15:00
FPGA在人工智能中的应用有哪些？
FPGA（现场可编程门阵列）在人工智能领域的应用非常广泛，主要体现在以下几个方面：
一、深度学习加速
训练和推理过程加速：FPGA可以用来加速深度学习的训练和推理过程。由于其高并行性和低延迟特性
发表于 07-29 17:05
嵌入式人工智能的就业方向有哪些?
嵌入式人工智能的就业方向有哪些? 在新一轮科技革命与产业变革的时代背景下，嵌入式人工智能成为国家新型基础建设与传统产业升级的核心驱动力。同时在此背景驱动下，众多名企也纷纷在嵌入式人工智能领域布局
发表于 02-26 10:17
工商网监
评论