“科技革命创新发展论坛”在沪召开

12月26日，“科技革命创新发展论坛”（以下简称“论坛”）在沪召开，同时，由中国信息通信研究院华东分院编写的《2019全球人工智能产业生态发展报告》（以下简称“报告”）也正式发布，人工智能成为专家学者们探讨近年来科技变革的关键话题。

近年来，中、美、德、英等20多个国家和地区密集发布了人工智能战略，将其作为赢得全球竞争主动权的重要战略抓手。2018年，欧盟发布了《人工智能协调计划》，意图联合各成员国持续推进人工智能产业生态；美国为了确保在人工智能领域的领先地位，也在2019年先后发布了《人工智能行动倡议》和《2019国家人工智能研发战略规划》；在中国，“人工智能”也已经连续三年被写入政府工作报告，并从产业“加快”与“加强”阶段，推进至“深化”阶段。

报告指出，截至2019年3月底，活跃在全球的人工智能企业达5386家，其中中国大陆的人工智能企业数量仅次于美国，同时，以上海为依托的长三角地区人工智能企业数量占比最高，成为国内人工智能产业发展最活跃的地区。

机器如何变得更聪明，并获得智能？论坛上，同济大学CIMS研究中心主任王坚以“知识图谱与知识服务”为主题，从工业应用的角度，解释了“从数据中挖掘知识，以知识提升智慧”的机器智能。即并非要让机器拥有人的大脑，而是将海量数据放在机器的大脑中，使其能够从中挖掘信息，并变得更加智能。

复旦大学计算机科学技术学院学术委员会主任朱扬勇也表示，“当前的人工智能与30年前相比，最大的区别在于拥有‘更多人工、更大数据、更强计算’。”其中，“人工”和“计算”都围绕着数据而发展，前者为了更好的获得数据，后者为了更好的应用数据。对于当前海量数据质量不一及数据垄断等问题，朱扬勇也进一步提出了基于区块链的数据储存和流通破除数据垄断的猜想。

众所周知，在人类探索人工智能的发展道路上，可分为计算智能、感知智能和认知智能三个阶段。报告指出，从现阶段人工智能发展的水平来看，人工智能已经迈过以计算力为需求的计算智能阶段。随着大数据、云计算等新一代信息技术的发展，更多非结构化的数据价值开始被重视，以图像、语音等海量感知数据智能分析及协同处理为特点的感知智能正快速发展，在此过程中，多位专家表示，数据的挖掘、应用将成为驱动人工智能向更高层面发展、并驱动科技变革的关键。