导数:
导数(Derivative),也叫导函数值。又名微商,是微积分中的重要基础概念。当函数 y=f(x)的自变量 x 在一点 x0 上产生一个增量 Δx 时,函数输出值的增量 Δy 与自变量增量 Δx 的比值在 Δx 趋于 0 时的极限 a 如果存在,a 即为在 x0 处的导数,记作f'(x0) 或 df(x0)/dx。
微分:
微分在数学中的定义:由函数 B=f(A) ,得到 A、B 两个数集,在 A 中当 dx 靠近自己时,函数在 dx 处的极限叫作函数在 dx 处的微分,微分的中心思想是无穷分割。
导数和微分的区别
导数和微分的区别一个是比值、一个是增量。
导数是函数图像在某一点处的斜率,也就是纵坐标增量(Δy)和横坐标增量(Δx)在 Δx-->0 时的比值。
微分是指函数图像在某一点处的切线在横坐标取得增量 Δx 以后,纵坐标取得的增量,一般表示为dy。
所以二者有本质区别。
偏导数
一个多变量的函数的偏导数,就是它关于其中一个变量的导数而保持其他变量恒定。
-
微积分
+关注
关注
1文章
26浏览量
8864 -
深度学习
+关注
关注
73文章
5523浏览量
121710
发布评论请先 登录
相关推荐
NPU在深度学习中的应用
AI大模型与深度学习的关系
FPGA做深度学习能走多远?
深度学习中的时间序列分类方法
深度学习中的无监督学习方法综述
深度学习与nlp的区别在哪
深度学习中的模型权重
深度学习常用的Python库
深度学习与传统机器学习的对比
自动控制原理需要哪些基础知识
深度解析深度学习下的语义SLAM

评论