0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

2019年占主导地位的10种人工智能技术是那些

Wildesbeast 来源:今日头条 作者:阿P聊科技 2020-02-12 11:37 次阅读

自从1956年计算机专家约翰·麦卡锡提出“人工智能”一词后,短短几十年时间,便取得了令人惊讶的进展,从纸上蓝图迅速进入应用落地阶段。2019年,在人工智能中占主导地位的技术都有哪些?今天就来盘点一下。

自然语言处理

一个完整的自然语言处理系统包含语音识别、语义识别、语音合成三部分。近二十年来,自然语言处理技术进步明显,开始从实验室走向市场。人们预计,未来10年内,语音识别、语义识别和语音合成技术将进入工业、家电、通信汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。

我国在语音识别技术方面优势明显,出现了以科大讯飞、百度等为代表的优秀AI企业。近两年,科大讯飞除了在To B赛道上广泛布局外,还推出了一系列主打C端的人工智能产品,如讯飞翻译机、讯飞录音笔、讯飞智能办公本、讯飞超脑学习机和讯飞智能鼠标、阿尔法系列智能机器人等,涵盖了日常生活,办公、学习的方方面面。

2019年618和双11期间,凭借良好的性能,高达98%的语音识别准确率及便捷的操控性,讯飞翻译机力压群雄,分别登上了天猫、京东两大电商累计销量和销售额冠军席位,意味着这家企业在自然语言处理和应用方面方面,已找到了很好的落地点。

计算机视觉

根据实际解决的问题,计算机视觉技术可分为人脸识别、图像检测、图像检索、目标跟踪、风格迁移等几大板块。其中,人脸识别、图像分类等功能计算机视觉技术已经比人类视觉更精准、更迅速。在医院,一般早期食管癌检出率低于10%而腾讯觅影通过扫描上消化道内镜图片筛查食管癌,检出率高达90%,用时不到4秒。商汤科技宣称,利用其计算机视觉技术,视频内容审核能够节省99%的人工。

虽然在解决识别、检测、聚类等问题上,计算机视觉已经可以超越人类,但其发展仍面临挑战。

首先,缺乏可用于人工智能模型训练的大规模数据集。其次,缺乏从技术到产品到规模化应用的工程化经验。计算机视觉技术的应用已不再是单一的软件应用,涉及到新型基础架构,涉及到新的数据分析流程,还涉及到智能硬件如摄像头的安装等等。每一个环节都可能会影响识别效果。将这一技术从实验室扩展到工业化应用的过程本身就是很大的挑战。

知识图谱

知识图谱最初是由Google公司在2012年提出来的一个新的概念。从学术的角度,我们可以对知识图谱给一个这样的定义:“知识图谱本质上是语义网络(Semantic Network)的知识库”。但这有点抽象,所以换个角度,从实际应用的角度出发其实可以简单地把知识图谱理解成多关系图(Multi-relational Graph)。如果说以往的智能分析专注在每一个个体,知识图谱则专注于这些个体之间的“关系”。知识图谱用“图”的表达形式,最有效、最直观地表达出实体间的关系,是最接近真实世界、符合人类思维模式的数据组织结构。

相较于传统的智能分析,知识图谱是基于图的数据结构,即知识图谱需要从海量信息中抽去多个维度的特征信息,并在这些特征信息素材的基础上,通过智能推理实现从数据到可视化图像深加工,从而能够直观易懂的展现给用户,并与用户交互。

目前,知识图谱主要应用于面向互联网的搜索、推荐问答等业务场景,成为以商业搜索引擎公司为首的互联网公司重兵布局的人工智能技术之一。同时,也开始在金融、医疗、电商及公共安全保障等领域得到广泛的探索。

机器学习

机器学习指的是计算机系统无须遵照显式的程序指令,而只依靠数据来提升自身性能的能力。其核心在于,机器学习是从数据中自动发现模式,模式一旦被发现便可用于预测。比如,给予机器学习系统一个关于交易时间、商家、地点、价格及交易是否正当等信用卡交易信息的数据库,系统就会学习到可用来预测信用卡欺诈的模式。处理的交易数据越多,预测就会越准确。

机器学习的应用范围非常广泛,针对那些产生庞大数据的活动,它几乎拥有改进一切性能的潜力。除了欺诈甄别之外,这些活动还包括销售预测、库存管理、石油和天然气勘探,以及公共卫生等。机器学习技术在其他的认知技术领域也扮演着重要角色,比如计算机视觉,它能在海量图像中通过不断训练和改进视觉模型来提高其识别对象的能力。

机器人

机器视觉、自动规划等认知技术整合至极小却高性能的传感器、制动器以及设计巧妙的硬件中,这就催生了新一代的机器人,它有能力与人类一起工作,能在各种未知环境中灵活处理不同的任务。例如,无人机、可以在车间为人类分担工作的“cobots”等。

虚拟助理

虚拟助理是一种能与人类进行交互的计算机代理或程序,其中以聊天机器人最为著名,如我们熟知的苹果产品中的Siri、微软Cortana以及Google Assistant、Amazon Alexa等。虚拟助理多用于客户服务和支持,并可以作为智能家居的管理者。

2019年,有研究机构交将上述产品放在一起测试,就正确率而言,Google Assistant胜出,达93%,Siri为83%,Alexa为80%。

Google Assistant 在回答商业类别查询时表现最为突出,92% 正确回答了有关产品和服务信息及在何处购买某些商品的更多问题,相比之下Siri只有68%和Alexa的71%。

深度学习平台

一种特殊类型的机器学习,包括拥有多个抽象层的人工神经网络。目前主要应用于由很庞大的数据集支持的模式识别和分类应用领域。代表性厂商包括:Deep Instinct、Ersatz Labs、Fluid AI、MathWorks、Peltarion、 Saffron Technology和Sentient Technologies。国内如百度、科大讯飞和腾讯等,也均推出有着自家技术特色的深度学习平台。

决策管理

引擎将规则和逻辑嵌入到人工智能系统,并用于初始的设置/训练和日常的维护和调优。这是一项成熟的技术,应用于一系列广泛的企业应用领域,协助或执行自动决策。代表性厂商包括:Advanced Systems Concepts、Informatica、Maana、Pegasystems和UiPat。

生物特征识别技术

能够支持人类与机器之间更自然的交互,包括但不限于图像和触摸识别、语音和身体语言。目前主要应用于市场研究。代表性厂商包括:3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera和Tahzoo。

机器人流程自动化

使用脚本及其他方法,实现人类操作自动化,从而支持高效的业务流程。目前应用于人类执行任务或流程成本太高或效率太低的地方。代表性厂商包括:Advanced Systems Concepts、Automation Anywhere、Blue Prism、UiPath和WorkFusion。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 机器人
    +关注

    关注

    210

    文章

    28065

    浏览量

    205757
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1789

    文章

    46566

    浏览量

    236890
  • 人脸识别
    +关注

    关注

    76

    文章

    4002

    浏览量

    81639
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    对话华为大咖,探讨油气行业数字化转型和人工智能技术的应用与实践

    数智化浪潮下,千行百业迎来新变革。油气行业作为国民经济的重要组成部分,是数字化转型的主战场之一,人工智能技术的应用已成为油气数字化转型的关键一步。可油气行业转型现状如何?人工智能技术如何应用于油气
    的头像 发表于 10-19 20:08 357次阅读
    对话华为大咖,探讨油气行业数字化转型和<b class='flag-5'>人工智能技术</b>的应用与实践

    未来智慧建筑:人工智能技术的无限可能

    随着科技的不断发展,人工智能技术正逐渐渗透到各行各业,其中,在智能建筑领域的应用备受瞩目。智能建筑结合了传统建筑与先进科技的完美融合,在提高建筑效率、节能环保、增强安全性等方面发挥着重要作用。古河云
    的头像 发表于 10-17 14:07 143次阅读

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第6章人AI与能源科学读后感

    探讨了人工智能如何通过技术创新推动能源科学的进步,为未来的可持续发展提供了强大的支持。 首先,书中通过深入浅出的语言,介绍了人工智能在能源领域的基本概念和技术原理。这使得我对
    发表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章-AI与生命科学读后感

    很幸运社区给我一个阅读此书的机会,感谢平台。 《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章关于AI与生命科学的部分,为我们揭示了人工智能技术在生命科学领域中的广泛应用和深远影响。在
    发表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第一章人工智能驱动的科学创新学习心得

    ,无疑为读者铺设了一条探索人工智能(AI)如何深刻影响并推动科学创新的道路。在阅读这一章后,我深刻感受到了人工智能技术在科学领域的广泛应用潜力以及其带来的革命性变化,以下是我个人的学习心得: 1.
    发表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能图像处理应用前景分析

    RISC-V和Arm内核及其定制的机器学习和浮点运算单元,用于处理复杂的人工智能图像处理任务。 四、未来发展趋势 随着人工智能技术的不断发展和普及,RISC-V在人工智能图像处理领域的应用前景将更加广阔。以下
    发表于 09-28 11:00

    名单公布!【书籍评测活动NO.44】AI for Science:人工智能驱动科学创新

    每个交叉领域,本书通过案例进行了详尽的介绍,梳理了产业地图,并给出了相关政策启示。 《AI for Science:人工智能驱动科学创新》适合所有关注人工智能技术和产业发展的读者阅读,特别适合材料科学
    发表于 09-09 13:54

    FPGA在人工智能中的应用有哪些?

    定制化的硬件设计,提高了硬件的灵活性和适应性。 综上所述,FPGA在人工智能领域的应用前景广阔,不仅可以用于深度学习的加速和云计算的加速,还可以针对特定应用场景进行定制化计算,为人工智能技术的发展提供有力支持。
    发表于 07-29 17:05

    人工智能技术在集成电路中的应用

    随着科技的飞速发展,人工智能(AI)与集成电路技术已成为推动现代电子工业进步的重要力量。两者相辅相成,共同推动着电子产品的智能化、高效化和可靠化。本文将从多个角度详细探讨人工智能技术
    的头像 发表于 07-15 09:43 1751次阅读

    Google开发专为视频生成配乐的人工智能技术

    近日,科技巨头Google旗下的人工智能研究实验室DeepMind宣布了一项引人注目的技术突破——V2A技术(Video to Audio),这是一项专为视频生成配乐的人工智能技术。这
    的头像 发表于 06-20 11:03 453次阅读

    嵌入式人工智能的就业方向有哪些?

    嵌入式人工智能的就业方向有哪些? 在新一轮科技革命与产业变革的时代背景下,嵌入式人工智能成为国家新型基础建设与传统产业升级的核心驱动力。同时在此背景驱动下,众多名企也纷纷在嵌入式人工智能领域布局
    发表于 02-26 10:17

    生成式人工智能和感知式人工智能的区别

    生成式人工智能和感知式人工智能人工智能领域中两重要的研究方向。本文将探讨这两种人工智能的区别。 生成式
    的头像 发表于 02-19 16:43 1441次阅读

    人工智能技术的优势有哪些

    人工智能技术的优势
    的头像 发表于 01-19 15:58 2965次阅读

    aigc是什么意思和人工智能有什么区别

    AIGC是人工智能通用计算平台(Artificial Intelligence General Computing)的缩写,它是一集成了人工智能技术与通用计算能力的平台。与传统的人工智能技术
    的头像 发表于 01-11 09:49 9762次阅读

    人工智能技术在军事情报领域的应用背景

    人工智能作为人类智慧的辅助和延伸,突破了人类认知效率低、考虑因素有限等生理限制。目前,人工智能技术在自然语言处理、图像识别、无人驾驶、医学诊断、军事智能化等领域取得了许多突破性的研究进展。
    发表于 01-05 09:25 889次阅读
    <b class='flag-5'>人工智能技术</b>在军事情报领域的应用背景