0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

电信大数据分析、支撑服务疫情防控的总体情况

倩倩 来源:人民邮电报 2020-02-19 07:17 次阅读

2月14日,工业信息化部在京举行媒体通气会,介绍电信大数据分析、支撑服务疫情防控的总体情况并回答记者提问。工业和信息化部信息通信管理局局长韩夏在回答记者“利用大数据分析抗疫会不会侵犯用户隐私”的提问时表示,依法依规采集分析用于疫情防控的相关数据,同时,在分析使用数据的过程中,依据个人信息保护的有关法律法规,严格落实数据安全和个人信息保护的相关措施。

对于利用大数据分析战“疫”会不会侵犯用户隐私,韩夏表示,为了落实党中央国务院相关决策部署,工信部充分利用电信基础数据资源,发挥技术优势,支撑疫情防控工作。按照《网络安全法》《突发事件应对法》《传染病防治法》《突发公共卫生事件应急条例》《中央网络安全和信息化委员会办公室关于做好个人信息保护利用大数据支撑联防联控工作的通知》等相关规定,根据国务院联防联控机制的要求,依法依规采集分析用于疫情防控的相关数据,服务支撑国务院卫生防疫主管部门和地方政府的需求。同时,在分析使用数据的过程中,依据个人信息保护的有关法律法规,严格落实数据安全和个人信息保护的相关措施。一是从上层应用看,主要通过大数据技术进行统计性分析,提供疫情防控所需的人员分布、流动和区域预警等信息,这些都是基于大量网络信令而形成的统计性大数据,不涉及普通人群的个人信息。二是从底层处理看,按照最小化原则收集数据,并在数据流转、使用等各环节设计了数据防攻击、防泄露、防窃取等安全防护技术手段,例如部署了加密机、漏扫系统、数据库审计系统等,确保相关数据安全。三是在管理方面,工信部组织制定了严格的管理规范,加强人员管理和数据分级分类管理,做好日志记录,防范数据泄露、数据滥用等违规行为。四是在数据使用方面,工信部按照联防联控机制及卫生防控部门需要提供相关数据,数据仅限于疫情防控的需要。

韩夏表示,工信部按照联防联控机制要求,分析从武汉或者从湖北漫游出来的到各地市的一些人员流动情况,提供给国家及各地联防联控机制,帮助进行态势分析,这些数据不涉及到个人信息,是一个整体人员分布情况。另外,通过结合卫生防疫等其他部门数据,可以进一步对确诊、疑似患者和密切接触者等重点人群的分布等进行分析研判。在这种情况下,数据都进行了脱敏处理,并且相应数据供联防联控机制参考,不对公众开放,严格落实个人隐私保护的有关要求。

践行初心使命,主动担当作为!坚决打赢疫情防控阻击战,信息通信业在行动!

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 信息化
    +关注

    关注

    1

    文章

    488

    浏览量

    21121
  • 数据安全
    +关注

    关注

    2

    文章

    681

    浏览量

    29940
  • 大数据分析
    +关注

    关注

    1

    文章

    134

    浏览量

    16887
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    数据可视化与数据分析的关系

    在当今这个信息爆炸的时代,数据无处不在。无论是企业运营、科学研究还是个人决策,我们都需要从海量的数据中提取有价值的信息。数据分析数据可视化作为两个关键的工具,它们帮助我们理解、解释和
    的头像 发表于 12-06 17:09 329次阅读

    LLM在数据分析中的作用

    随着大数据时代的到来,数据分析已经成为企业和组织决策的关键工具。数据科学家和分析师需要从海量数据中提取有价值的信息,以支持业务决策。在这个过
    的头像 发表于 11-19 15:35 261次阅读

    eda与传统数据分析的区别

    EDA(Exploratory Data Analysis,探索性数据分析)与传统数据分析之间存在显著的差异。以下是两者的主要区别: 一、分析目的和方法论 EDA 目的 :EDA的主要目的是对
    的头像 发表于 11-13 10:52 306次阅读

    为什么选择eda进行数据分析

    数据科学领域,数据分析是一个复杂且多步骤的过程,它涉及到数据的收集、清洗、探索、建模和解释。在这些步骤中,探索性数据分析(EDA)扮演着至关重要的角色。 1. 理解
    的头像 发表于 11-13 10:41 224次阅读

    raid 在大数据分析中的应用

    RAID(Redundant Array of Independent Disks,独立磁盘冗余阵列)在大数据分析中的应用主要体现在提高存储系统的性能、可靠性和容量上。以下是RAID在大数据分析
    的头像 发表于 11-12 09:44 239次阅读

    emc技术在大数据分析中的角色

    在当今这个数据驱动的世界中,大数据分析已经成为企业获取洞察力、优化业务流程和提高竞争力的关键工具。随着数据量的爆炸性增长,企业面临着如何有效存储、处理和分析这些
    的头像 发表于 11-01 15:22 268次阅读

    云计算在大数据分析中的应用

    云计算在大数据分析中的应用广泛且深入,它为用户提供了存储、计算、分析和预测的强大能力。以下是对云计算在大数据分析中应用的介绍: 一、存储和处理海量数据 云计算提供了强大的存储和计算能力
    的头像 发表于 10-24 09:18 440次阅读

    IP 地址大数据分析如何进行网络优化?

    一、大数据分析在网络优化中的作用 1.流量分析 大数据分析可以对网络中的流量进行实时监测和分析,了解网络的使用情况和流量趋势。通过对流量
    的头像 发表于 10-09 15:32 231次阅读
    IP 地址<b class='flag-5'>大数据分析</b>如何进行网络优化?

    数据分析除了spss还有什么

    数据分析是当今世界中一个非常重要的领域,它涉及到从大量数据中提取有用信息、发现模式和趋势,并为决策提供支持。SPSS(Statistical Package for the Social
    的头像 发表于 07-05 15:01 612次阅读

    数据分析的工具有哪些

    数据分析是一个涉及收集、处理、分析和解释数据以得出有意义见解的过程。在这个过程中,使用正确的工具至关重要。以下是一些主要的数据分析工具,以及它们的功能和用途的介绍。 Excel Exc
    的头像 发表于 07-05 14:54 852次阅读

    数据分析有哪些分析方法

    数据分析是一种重要的技能,它可以帮助我们从大量的数据中提取有价值的信息,从而做出更明智的决策。在这篇文章中,我们将介绍数据分析的各种方法,包括描述性分析、诊断性
    的头像 发表于 07-05 14:51 569次阅读

    机器学习在数据分析中的应用

    随着大数据时代的到来,数据量的爆炸性增长对数据分析提出了更高的要求。机器学习作为一种强大的工具,通过训练模型从数据中学习规律,为企业和组织提供了更高效、更准确的
    的头像 发表于 07-02 11:22 614次阅读

    大数据分析平台网站

    大数据分析平台是一种用于处理和分析大规模数据集的系统,旨在从海量数据中提取有价值的信息和洞察。以下是大数据分析平台的主要功能和应用场景: 主
    的头像 发表于 06-28 15:46 656次阅读

    求助,关于AD采集到的数据分析问题

    问题描述:使用AD采集一个10Hz到2MHz的脉冲,脉冲底部可能大于零,由采集到的数据分析出该脉冲的上升时间,幅值和占空比。 备注:在分析的时候已经知道脉冲的频率,精度为2X10^-5. 在分析
    发表于 05-09 07:40

    广告投放公司运用大数据分析,实现精准投放

    广告投放公司运用大数据分析,实现精准投放 随着大数据技术的不断发展,广告投放行业正经历着一场深刻的变革。传统的广告投放方式已经难以满足市场需求,而大数据分析则为广告投放带来了精准、高效的解决方案
    的头像 发表于 04-11 11:23 930次阅读