华为弃用寒武纪AI IP背后的原因是什么？

提到华为为什么弃用寒武纪AI IP，这要从华为为什么在麒麟970芯片中采用寒武纪AI 处理器说起。

寒武纪科技作为全球第一大AI芯片独角兽公司，依托中科院计算所的强大科研实力，早在2016年就开发出了AI处理器Cambricon-1A，也是第一款商用深度学习处理器；于此同时，在由阿里巴巴、联想等资本联合投资下，完成了1亿美元A轮融资，寒武纪一时风头无两。

携手寒武纪明修栈道

而此时的华为还在全力优化的麒麟960手机芯片，主攻另一个对麒麟处理器更加重要的高地---GPU，完全无暇把研发重点放到AI处理器上面。2016年10月，在解决了最后一个短板GPU后，华为推出的了集成强大GPU（Mali G71 MP8）的麒麟960芯片，大大提升华为手机游戏性能，这也是当年Mate 9和荣耀V9的最大卖点。

也是在同样的2016年，寒武纪推出首款AI处理器Cambricon-1A，确立中国第一AI独角兽公司的地位，彼时AI概念正风靡全球。

而此时华为也正在预研下一代手机处理器---麒麟970，AI作为下一个手机营销噱头，华为自然不会错过。无奈自家海思在AI领域的技术积累还不成熟，因此华为决定在麒麟970芯片中集成寒武纪的AI处理器IP，以抢占“全球首款集成AI处理器的手机芯片”名号。

AI作为麒麟970的“大脑”，可以对海量数据进行处理。其集成了55亿个晶体管，比高通骁龙的31亿个、苹果A10的33亿个，多了将近20亿个晶体管的情况下，功耗却比前者少了20%，此款芯片的发布也确立了华为顶级手机芯片厂商的地位。接着2018年9月华为推出了同样集成寒武纪双核NPU的麒麟980芯片，让之后发布的华为Mate 20大放异彩。

华为却一直淡化其AI处理器的出处，同时有迹象表明，华为采用寒武纪AI技术开发麒麟970的2017年， 华为海思一直与ARM合作研发基于ARM Trillinum框架的AI技术。

由此可以推断华为采用寒武纪AI处理器，只是权宜之计，只不过是在为自家AI处理器的研发争取时间。

自研AI显露真身

作为本土研发实力最为强大的科技公司，华为在5G通信，企业网，云计算，安防芯片，以及智能手机领域，都是全球前三名的领导者。这也意味着，华为对AI技术的应用场景和处理能力，是非常苛刻的，以便通过AI确保自家产品竞争优势。

而寒武纪作为单纯进行AI开发的技术公司，显然没有华为对多应用场景的深刻理解，更无法满足华为多领域的AI技术需求。从成本的角度考虑，华为也不会容忍---在自身拥有强大算法和芯片研发实力的情况下，再去外购AI芯片。从系统集成的角度看，外购寒武纪的AI处理器，显然没有华为自己研发而获得更大的系统性能优化、提高。

终于在2018年10月华为连接大会上，华为向外公布了其“达芬奇计划”：消费终端 (Consumer Device)、公有云 (Public Cloud) 、私有云 (Private Cloud)、边缘计算 (Edge Computing)、IoT行业终端 (Industrial IoT Device) ，布局这5 大类AI应用场景。

被业界盛传已久的华为AI芯片，也终于露出真身，华为一口气发布两款AI芯片：高端的昇腾910和应用于边缘计算的昇腾310。

昇腾910性能极其出色，半精度为(FP 16)：256 Tera FLOPS，是Nvidia V100 AI芯片的100倍，主要应用于高端服务器和云计算。

昇腾310是一款高算力低功耗的AI SOC，主要用于智能手机、智能附件、智能手表等消费电子领域。

在2019年，继在中端处理器麒麟810上试水后，华为终于在其高端麒麟9系列智能手机芯片中，首次集成了自研“达芬奇架构”的AI处理器（NPU）的麒麟990，结束了使用两代的寒武纪AI处理器。