0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

世界迎来了流行音乐的新时代:人类和人工智能的合作

倩倩 来源:互联网分析沙龙 作者:互联网分析沙龙 2020-03-01 18:12 次阅读

去年12月,世界迎来了流行音乐的新时代:人类和人工智能(AI)的合作。

音乐时代通常由其主导的生产方式(模拟电子,数字)定义,每种生产方式都带来了新的风格和聆听方式。音乐时代Skygge发行了第一张AI人为合作的专辑《Hello World》,标志着这个时代的到来。由作曲家,制片人BenoîtCarré以及音乐家和技术研究员FrançoisPachet领导的Skygge,在丹麦语中被翻译为“影子”,并受到汉斯·克里斯蒂安·安徒生同名故事的启发。

我们现在知道算法可以学习人类的偏见,但是它们还能创造出高度创造力和情感吸引力的音乐吗?

尽管AI算法缺乏背景故事和创造性的流程(这些常使我们陷入流行音乐中的事物), 但它们却能够用它们产生陌生和新颖的内容来弥补它。

AI不会从一个人一生的社交和音乐体验中寻找灵感,而是会汲取成千上万条生命的输出。AI将这些输出解释为数据,并根据数据集中的统计概率提供新的旋律,乐器和其他音乐元素。

AI制作的音乐

Skygge不是第一个制作AI流行音乐的人。Dadabots(由制片人Zack Zukowski和技术专家CJ Carr领导)于去年发行了重金属乐队Krallice的专辑。结果是《时光的共产主义》,这是第一张由神经网络创建的重金属专辑。

AI音乐以古典音乐的形式存在已久了。例如,研究人员兼音乐家David Cope于1980年代创建了他的音乐智力实验(EMI)程序,从而探索了算法组成。自1958年以来,其他人一直在探索使用AI来“组成巴赫”。

1993年,Cope 使用EMI 发行了受Bach启发的Bach by Design专辑。EMI的音乐大多是在技术上而不是艺术上受到赞赏。那时,AI音乐似乎在可预测的参数下表现最佳,例如巴赫河豚的主要基于规则的音乐格式。

由于Cope的开创性实验,人工智能已经成功地产生了可以通过人类创造的烟熏味,但是可以部分归因于那些负责识别人与计算机创作者之间对巴赫音乐的不熟悉。

但是Skygge是人类与AI制作人之间的第一个流行音乐合作。

使用AI技术创建古典和流行音乐风格时,存在挑战。然而,流行音乐的主流熟悉度意味着“愚弄”听众更加困难。大多数流行歌手的成功不仅取决于他们的音乐才能,还取决于他们在个人层面上制作故事并与听众建立联系的能力。

听众开始对讲故事和使流行音乐“流行”的额外音乐元素投入。即使音乐本身是由预先存在的人为创作的作品所制成,统计模型通常也缺乏这些功能。

'你好,世界'

对于《Hello World》,每位Skygge杰出的艺术家和制片人都会以选定的流派解释汉斯·克里斯蒂安·安徒生的寓言,并与AI技术一起工作。Skygge由欧洲研究委员会拨款资助,用于探索流行音乐制作中的AI。为此,他们使用了Sony的Flow-Machines工具。

Flow Machines 并未像Google DeepMind的Deep Dream Generator中那样使用神经网络,而是使用概率方程(称为马尔可夫链)来创建上瘾的轨道。神经网络需要大量信息才能产生结果,而马尔可夫链则具有能够从更小的数据库中产生统计模型的优势。

根据估算的信息和以前录制的音乐,Flow-Machines会建议旋律,伴奏和乐器。生产者可以接受,拒绝和更改这些建议,以创建他们的AI人机协作。

“不同于我所听过的任何东西”

将AI用作流行音乐合作者有可能将熟悉的界限推向新的领域。新颖性通常会使歌曲从仅流行变为流派定义。

在Skygge上很容易找到不熟悉的东西。流行歌手Kiesza是Hello World的撰稿人之一,她使用Flow-Machines为她的曲目“ Hello Shadow”创作了旋律。Kiesza说: “这种旋律听起来与我实际听到的任何声音都不一样……从一开始我就很喜欢它。即使它真的很困扰……它仍然很吸引人。”

同样,“诗歌之家”的严肃性是不可否认的,而凯里·克里斯特曼森(Kyrie Kristmanson)的空灵声音则增强了这种感觉。Flow-Machines把熟悉的东西翻译成不可思议的边缘。但是,与此同时,它也很吸引人。Skygge说,他们专长于—虫-尽管最初并不熟悉,但它们仍会刺入您的头部并毫无疑问地变得熟悉。

音乐制作的新时代

随着AI合作的流行音乐变得越来越普遍,它将挑战我们作为制作人和听众的地位。有关AI是否会接管音乐家的工作的问题将变得越来越少,而随着生产技术的发展,我们的品味如何或是否会迅速发展,问题将变得越来越多。

诸如Auto-Tune之类的技术挑战了许多人对音乐真实性和人性的定义。关于包括AI音乐在内的计算创造力的辩论,使这一步骤进一步挑战了关于创造力和音乐本质上是“人类”的假设。

人工智能将开创音乐制作的新时代,或者至少将创造新的音乐风格。Skygge的联合制片人Carré说: “起初,很多人担心钢琴家和鼓手会被取代,但这种方式从来没有发生过……是人类找到了使用[科技]制作有趣事物的方法。 。”

我们生活在讲故事的文化中,不仅是歌词和音乐,而且还包括艺术家本身。这些故事的制作方式可能会发生变化,但我们与之互动不会改变。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 数据库
    +关注

    关注

    7

    文章

    3796

    浏览量

    64367
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1791

    文章

    47220

    浏览量

    238307
  • ai技术
    +关注

    关注

    1

    文章

    1270

    浏览量

    24293
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    人工智能时代的秩序、安全与和平

    从军事战略的重新调整到外交的重建,人工智能将成为世界秩序的关键决定因素。人工智能不受恐惧和偏袒的影响,为战略决策带来了新的客观性可能性。但这种客观性,无论是由作战人员还是和平缔造者掌握
    的头像 发表于 12-07 11:53 463次阅读

    嵌入式和人工智能究竟是什么关系?

    领域,如工业控制、智能家居、医疗设备等。 人工智能是计算机科学的一个分支,它研究如何使计算机具备像人类一样思考、学习、推理和决策的能力。人工智能的发展历程可以追溯到上世纪50年代,经
    发表于 11-14 16:39

    人工智能人类的影响有哪些

    人工智能(AI)作为现代科技的杰出代表,正在以前所未有的速度改变着人类的生活、工作和社会结构。这种影响是全方位的,既带来了显著的积极变化,也伴随着一系列挑战和问题。 一、积极影响 工作变革与经济增长
    的头像 发表于 10-22 17:23 1736次阅读

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第6章人AI与能源科学读后感

    和国际合作等多个层面。这些内容让我更加认识到,在推动人工智能与能源科学融合的过程中,需要不断探索和创新,以应对各种挑战和机遇。 最后,通过阅读这一章,我深刻感受到人工智能对于能源科学的重要性。
    发表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章-AI与生命科学读后感

    农业、环保等,为人类社会的可持续发展做出贡献。 总结 《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章关于AI与生命科学的部分,为我们展示了一个充满希望和机遇的未来。在这个未来中,人工智能
    发表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第一章人工智能驱动的科学创新学习心得

    深刻认识到人工智能在推动科学进步中的核心价值。它不仅是科技进步的加速器,更是人类智慧拓展的催化剂,引领我们迈向一个更加智慧、高效、可持续的科学研究新时代
    发表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能图像处理应用前景分析

    RISC-V在人工智能图像处理领域的应用前景十分广阔,这主要得益于其开源性、灵活性和低功耗等特点。以下是对RISC-V在人工智能图像处理应用前景的详细分析: 一、RISC-V的基本特点 RISC-V
    发表于 09-28 11:00

    名单公布!【书籍评测活动NO.44】AI for Science:人工智能驱动科学创新

    活的世界? 编辑推荐 《AI for Science:人工智能驱动科学创新》聚焦于人工智能与材料科学、生命科学、电子科学、能源科学、环境科学五大领域的交叉融合,通过深入浅出的语言和诸多实际应用案例,介绍了
    发表于 09-09 13:54

    报名开启!深圳(国际)通用人工智能大会将启幕,国内外大咖齐聚话AI

    呈现、产业展览、技术交流、学术论坛于一体的世界人工智能合作交流平台。本次大会暨博览会由工业和信息化部政府采购中心、广东省工商联、前海合作区管理局、深圳市工信局等单位指导,深圳市
    发表于 08-22 15:00

    FPGA在人工智能中的应用有哪些?

    FPGA(现场可编程门阵列)在人工智能领域的应用非常广泛,主要体现在以下几个方面: 一、深度学习加速 训练和推理过程加速:FPGA可以用来加速深度学习的训练和推理过程。由于其高并行性和低延迟特性
    发表于 07-29 17:05

    刘润:逛了2个小时世界人工智能大会

    。Midjourney没来。好多都没来。不过微软来了。算是代表世界了吧。说“人工智能”有些保守。除了人工智能,炒菜机器人来了,出版社
    的头像 发表于 07-16 08:04 78次阅读
    刘润:逛了2个小时<b class='flag-5'>世界人工智能</b>大会

    中国移动举办世界人工智能大会人工智能与教育论坛

    7月4日,2024世界人工智能大会人工智能与教育论坛在上海举行。论坛以“智能时代教育变革与人才培养”为主题,旨在探讨智能
    的头像 发表于 07-05 19:07 289次阅读
    中国移动举办<b class='flag-5'>世界人工智能</b>大会<b class='flag-5'>人工智能</b>与教育论坛

    人工智能新纪元:具身智能引领机器人深度融入人类生活

    成为了窥见未来科技趋势的重要窗口。在这场科技盛宴中,擎朗智能创始人兼CEO李通先生以其深刻的见解和前瞻性的预测,为我们描绘了一幅人工智能深度融入物理世界、与人类生活紧密相连的宏伟蓝图。
    的头像 发表于 07-03 16:57 450次阅读

    引领数字时代:华为云函数工作流与人工智能的共舞

    )正成为各行业关注的焦点。AIGC 不仅在图像生成领域有广泛的应用,更是推动着产业发展,提升着工作效率,为人类发展带来了积极的促进作用。 函数工作流:StableDiffusion 应用托管重要场景 随着科技的不断演进,人工智能
    的头像 发表于 03-09 23:44 211次阅读
    引领数字<b class='flag-5'>时代</b>:华为云函数工作流与<b class='flag-5'>人工智能</b>的共舞

    嵌入式人工智能的就业方向有哪些?

    于工业、农业、医疗、城市建设、金融、航天军工等多个领域。在新时代发展背景下,嵌入式人工智能已是大势所趋,成为当前最热门的AI商业化途径之一。
    发表于 02-26 10:17