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ThetaRay的解决方案可以发现大型复杂数据集中的可疑行为

倩倩 来源:互联网分析沙龙 2020-03-01 19:01 次阅读

ThetaRay的解决方案可以发现大型复杂数据集中的可疑行为。准确检测未知未知数;并减少代价高昂的误报

基于对基于欧洲人工智能AI)的大数据分析市场的最新分析,Frost&Sullivan凭借其先进的分析平台和基于人工直觉的自学习功能,将 以色列的 ThetaRay授予 2019年欧洲支持技术领导奖。解决方案。该平台可以在企业中断运营之前实时检测企业中的可疑行为,新出现的风险和未知威胁。与使用监督算法的解决方案相比,它具有竞争优势,后者只能发现受过训练的事件,并可以使用基于规则的系统,坏参与者现在可以轻松地规避这些规则。

ThetaRay首席执行官Mark Gazit表示:“我们很荣幸获得业内最受尊敬的分析公司之一的这一殊荣, ThetaRay致力于提供全球最先进的基于AI的威胁检测解决方案,并获得Frost&Sullivan的认可。进一步验证了我们的人工直觉方法。没有其他AI解决方案能够检测到以前看不见的金融网络犯罪计划,并阻止老练的犯罪分子进入他们的行列。”

Frost&Sullivan高级行业分析师Sankara Narayanan表示:“ ThetaRay开发了一系列专有算法,使直观的AI民主化 。它的平台与现有的工作流程和系统无缝集成,并使数据科学家和业务分析人员能够检测大型数据集中的异常情况,而无论其来源如何。该技术通过查看和理解数据之间的关系来区分正常行为和异常行为。一旦定义了正常状态,它就可以轻松地确定并标记可疑行为。”

现有系统通常是基于规则或基于领域专业知识的系统,这会给方程式带来偏见,从而使它们无法识别未知未知数。这些系统平均会产生95%的误报,每200条警报大约会产生一个真实的误报。在部署中,ThetaRay的真实阳性检测率是现有系统的六倍,并且将误阳性的数量减少了40%。

直观的AI方法,再加上完全不受监督的算法,使解决方案可以在几周内部署,而不是基于规则的系统通常需要六个月的时间。同样,它可以在数分钟而不是数月内对大量数据执行复杂的分析。作为多域平台,ThetaRay的平台在一个分析框架中整合了整个企业中来自众多来源的数据,当添加新的数据源时,它变得更加智能。此外,由于不受数据影响,该公司可以为各行各业的各种用例提供服务。

Narayanan指出:“ ThetaRay还专注于共同创新路线图,这使它能够识别并满足客户的需求。” “公司得到了包括GE,ABN AMRO和Jerusalem Venture Partners(JVP)在内的领先战略和风险投资者的支持 。这些合作伙伴关系,先进的技术以及对客户的热切关注将确保ThetaRay卓越解决方案的持续增长和市场认可。”

每年,弗若斯特沙利文公司(Frost&Sullivan)均将这一奖项颁给一家公司,该公司开发了一种开拓性技术,该技术不仅可以增强现有产品,还可以开发新产品和应用。该奖项表彰了获奖者的技术具有很高的市场接受潜力。

Frost&Sullivan最佳实践奖旨在表彰在领导力,技术创新,客户服务和战略性产品开发等领域的杰出成就和卓越表现的公司,在各个区域和全球市场中获得认可。行业分析师比较市场参与者,并通过深入的访谈,分析和广泛的二次研究来衡量绩效,以识别行业中的最佳实践。

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