(文章来源:科技优观察)
技术研究人员史蒂文斯理工学院创建一个三维成像系统,由量子更高的分辨率比目前的技术,自主车,卫星测绘系统和深空雷达探测领域前所未有的发展铺就的光学特性创建的系统的40000次的图像空间通信和视网膜的医学成像的方式。
史蒂文斯,量子科学与工程中心黄玉萍主任研究导致了一些激光雷达,解决了几十年的问题,激光雷达发射激光到目标的距离,然后检测反射光。虽然这些系统使用一个光检测器的敏感足以成为只有几个光子来创建详细的图像 - 光细颗粒可以用信息进行编码 - 但难以反射的激光片段和明亮的背景(例如,光束)之间进行区分。
黄说,“我们的传感器越灵敏,对背景噪音就越敏感。他的作品于2月17日在《高级在线自然通讯》上发表。“这就是我们现在要解决的问题。
该技术是首次使用被称为现实世界的演示,这是首次由黄和他的团队在2017年自然提出的单光子噪声的量子参数分类模式(QPMS)的方法。和最筛选工具之后的噪声的依靠基于软件的处理以去除噪声不同的图像,其特征在于QPMS通过奇异量子非线性光学器件检查光在其上创建清洁指数水平传感器本身的图像。
在背景噪声的轰鸣中检测到一个特定的带有信息的光子,就像在试图从暴风雪中拔出一片雪花一样,但这正是Huang的团队设法做到的。Huang和同事描述了一种将特定量子特性压印到激光的出射脉冲上,然后过滤入射光的方法,以便传感器仅记录具有匹配量子特性的光子。
(责任编辑:fqj)
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