物联网已向智联网靠近 机会与挑战将并存

上世纪 80 年代，法国社会学家布鲁诺·拉图尔提出了ANT（行动者网络理论）。在这个理论中，行动者可以是人类也可以是物品，而行动者之间的相互关系，构成了整个网络。

这是一个黑盒子理论，从外部看，行动者之间的关联并不是一目了然。但有行动者的存在，他们间产生了无数关联的可能。万事万物，均在这个网络中。

如今看来，万物互联的概念，已不新鲜。 2017 年被视为物联网（IoT）商用元年。随着窄带物联网标准正式冻结、国内三大运营商重点布局、设备制造商强力推动，物联网的规模化商用正步入快车道。而人工智能（AI）似乎已经存在了几十年。它通常以远程数据中心为基础，能够收集和检查大量数据，并基于分析算法产生见解。在不同程度的自治下，这些能力被用于简化决策过程。

尽管人工智能通常被认为是一种独立的产品，但它正日益融入于其它行业或者产品。其中最主要的是物联网（IoT），它使以前孤立的机器能够相互“交谈”，同时产生数据，使新的操作模式成为可能。

这里有一个明显的集合点，它被表达为物联网人工智能AIoT。AIoT的愿景是创建一个智能设备网络，能够远程收集和分析数据，并将这些数据转换为本地的见解和操作，从而实现以前根本不现实的各种用例。

云模型的反转

也许这一愿景最具革命性的是我们对云模型的倒置（Inverting）。将服务、内部解决方案和网络转移到云基础设施是迄今为止解决数字问题的一种方便和流行的解决方案——但有了AIoT模型，就可以在设备上本地进行数据推理。

采用这种模式是有依据的。中国通信院数据显示，截至 2018 年中期，我国物联网产业总体规模已达1. 2 万亿，完成了工信部 2016 年提出的十三五物联网产业规模1. 5 万亿的80%。在科技发展进程中，我们看到，物联网已向智联网（AIoT）靠近。AIoT指的是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。当 2020 年5G商用进入倒数，万物互联近在咫尺，“随心随意随时随地，人机合一的沟通方式”，正在走来。

未来智能单品的竞争力会越来越弱，而真正的互联互通则会带来巨大的商业机会。涂鸦智能董事长兼总裁陈燎罕认为，互联网时代诞生了Windows操作系统，在未来的智联网时代，很可能每个家庭都会有全新的操作系统，实现人机合一的物联网生活。

但云基础设施和连接无法以同样的方式扩展，必须在边缘部署更多的智能设备。

AIoT对设备处理能力的使用很好的缓解了过去的网络带宽、计算可伸缩性、延迟和安全问题。通过减少整个网络的负载，同时减少了昂贵的成本，AIoT能够以提高性能的方式分配工作负载。

然而，这种观点有一个值得注意的地方。简单地把今天的高端CPU放到终端设备上是不可行的。这些CPU太耗电，而且价格昂贵，不适合作为商业上可扩展的模型。因此，如何以一种经济有效的方式将必要的处理能力提供给终端设备？

如果AIoT要在未来几年实现爆炸性增长，这是一个必须要解决的问题，也是一个重要的市场机会。

交付需求

在没有当前高端cpu的成本和能源需求的情况下实现必要的处理能力是一个不值得羡慕的挑战。

任何为AIoT设计的新处理器都必须具有比现有解决方案更低的价格。但这也面临着相当多的挑战。现有的cpu严重依赖于第三方硬件/软件，以及所有相关的许可成本。因此，新处理器将需要新的体系结构来消除对第三方IP的需求。此外，整个系统中的组件需求和成本必须最小化。

同时，这些节省成本的措施不能影响性能。虽然一些AIoT应用程序不需要数据中心服务器所能提供的全部处理能力，但即使是基本的AI和决策功能，这些要求仍然非常高。这意味着处理功能需要新的方法，用复杂的算法来承担大部分繁重的工作——允许硬件本身相对轻量级。

由于AIoT市场的现实并不是单一的——数百个市场和数千个细分市场的标准和要求差异很大，所以最大的挑战可能是创建一类可以应用于多种应用程序的处理器。

我们都知道研发新CPU的成本不是个小数。指望供应商生产成千上万种不同的平台来满足所有这些不同的需求是不现实的。如果你生产的芯片只用于一个目的或一个应用，那么问题还没有得到解决。

相反，AIoT处理器需要超高的灵活性，在计算类（AI、DSP、控制和I/O）之间进行可编程的权衡，这些可以由产品设计者而不是芯片供应商定义

让梦成真

如果这些要求能够得到满足，其影响将是巨大的。一个功能齐全、商业上可行的AIoT将对智能家居到互联医疗、汽车工业、工业4.0和智能城市等领域进行彻底的革新。

让智能家居成为可能

2017 年全球可穿戴设备的出货量达到1. 154 亿部，预计今年将达到1. 226 亿部，其中智能手表和手环占据了绝大多数份额。数字背后，反映出智能市场的快速增长。以北美为例，今年智能门禁增长超过115%，照明类设备达到40%，家庭联动产品超过30%。

同时，消费物联网产生了“潮牌化”趋势。这在普及率和渗透率较高的欧美市场尤为常见。在德国，Osmart Zigbee Smart Plug智能插头、Philips Hue White Ambiance GU10 LED Spot智能灯泡、Sandisk Micro SD内存卡等都成了当地的网红品牌。另一端，产业物联网的增长也非常迅猛。据 GSMA Intelligence 预测，从 2017 年到 2025 年，产业物联网连接数将实现 4.7 倍的增长，而消费物联网连接数将增长 2.5 倍。

有了AIoT功能，你就可以完全控制周围环境的每一个方面，而不需要转移你的注意力，更不用说浏览我们众多应用程序了。

虽然这看起来微不足道，但是在其他应用领域的好处可能更重要。一个以AIoT为基础的医疗保健市场，可能会开启一个预防性药物含量高得多的世界。家中的设备可以跟踪心率和呼吸，及早发现问题，提供警报，并自动向医疗保健专业人员提供实时数据，他们可以在需要的时候提供正确的治疗和护理。

最终，这种技术可以从根本上提高我们的生活质量，带来新的便利和效率，从我们日常生活中最琐碎的事情（比如找到一个停车位）到最重要的事情（比如我们的安全和健康）。如果没有新一代的电子产品能够将人工智能的力量扩散到我们身边的终端设备，这一切都不可能实现。

这是一个巨大的挑战，但它可能预示着一场真正的情报革命。

延伸阅读——从五家公司窥AIoT五大领域发展

面对AI的浪潮，各大科技公司也没有闲着，谷歌用 5000 万美元收购物联网平台Xively，并推出物联网系统Android Things以及正在测试的Fuchsia系统。微软在2018年 4 月宣布计划在未来四年内投资 50 亿美元物联网相关项目。2019年初，亚马逊以超过 1 亿美元架构，收购了连接门铃和照相机制造商公司Ring，并让其显示在亚马逊的Echo Spot上。

此外，在2018 AIoT势力榜在「AIoT+智慧城市峰会」上揭晓，最终从70家参选企业中甄选出5家在各自领域最具代表性的企业颁发奖项。

最佳整合解决方案创新奖：小米集团

最佳应用平台奖：ZNV力维

最佳人工智能技术奖：深兰科技

最佳终端产品奖：北京毫米科技

最佳安全解决方案奖：百度安全

在物联网，或者说智联网发展到现阶段，行业应用逐渐兴盛、繁荣，整合解决方案就成为关键因素之一。在这方面，小米无疑是一个很具有代表性的公司。

小米公司成立于2010年4月，2018年7月9日挂牌上市，是一家以手机、智能硬件和 IoT 平台为核心的互联网公司。始终坚持做“感动人心、价格厚道”的好产品，让全球每个人都能享受科技带来的美好生活，是小米公司的使命。“和用户交朋友，做用户心中最酷的公司”的愿景都在驱动着小米努力创新，不断追求极致的产品和效率，成就了一个「不断缔造成长奇迹的小米」。

过去五年时间里，小米集团投资或孵化了超过100家智能硬件公司，小米IoT平台在全球连接了超过1.32亿台智能设备，已经成为全球最大的消费级IoT平台。小米的AI语音助理——小爱同学，月活跃用户超过3400万，单月唤醒超过10亿次。

目前，小爱开放平台已有1000多家企业开发者，7000多名个人开发者，在众多开发者的参与下，小爱同学已经拥有1300多项技能。2018年6月28日，小米将移动端深度学习框架MACE开源，如今小米AI已广泛应用于拍照、场景识别、翻译、语音等应用场景。此外，小米还联合多家机构发起了知识图谱OpenBase项目。

小米兴起于智能手机时代，崛起于智能手机时代，在经历了智能手机时代的兴盛和繁荣后，又独创了生态链模式。也是在此基础上，在今年各大巨头公司都发力IoT时，小米也经历了自己的组织架构调整，并将IoT平台部作为独立部门运营。在今年11月的「小米AIoT开发者大会」上，更是拉来宜家站台，辅以原有产业链能力和生产模式，在智能家居、自动驾驶，以及其他AIoT落地领域上，包括智能音箱、智能门锁、智能车载等方面，不断带来融合、创新解决方案。

最佳应用平台奖：ZNV力维

深圳力维智联技术有限公司（简称ZNV力维）是领先的AIoT产品与解决方案提供商，致力于AIoT技术的创新与“AIoT+行业”的落地应用，其前身为深圳中兴力维技术有限公司。作为「国家级高新技术企业」，公司有超过20年的研发与管理经验、300余项专利与软件著作权，员工近千人。基于泛在数据连接、泛在数据融合与使能、全网智能的AIoT技术能力，力维不断将AIoT赋能到公共安全、智慧城市与电信行业，为全球70多个国家及地区提供有竞争力的产品和解决方案。

ZNV力维CTO曹友盛在「AIoT+智慧城市峰会」上表示，构成AIoT的三个基础：打通城市物联网从感知到认知的“任督二脉”，形成感知到认知的“闭环”；解决智慧共享与智慧流动、智慧交流，建立数据DIKW的智能化递进，建立专业知识图谱，解决数据应用的落地；智慧从智能感知做起：边缘计算、区域智脑、城市大脑。

在应用平台方面，ZNV力维针对泛在连接、泛在数据和融合应用三方面建立了自己的AIoT平台。目前，ZNV力维在上海的人口管理方面，通过DIKW模型构建了盗窃嫌疑预警、重点跟踪人员预警、吸毒人员移动预警、容留吸毒嫌疑预警、实有人口未登记预警、肇事肇祸精神病人异动预警等智能预警模型。

作为社区智理解决方案的引领者，力维是首批将AIoT技术应用到智慧社区的解决方案提供商。力维「社区智理2.0」解决方案基于多维立体智能管控平台，构建了以人工智能和大数据为核心的社区“智”理新架构，通过AIoT技术与社区管理的深度融合，对社区人口、房屋设施、车辆、消防等问题实现了智能发现、精准推送、闭环处置，极大提升了社区智能化治理和服务水平，创造了社区治理新模式，并陆续在上海、重庆、银川等地区部署和应用。

最佳人工智能技术奖：深兰科技

深兰科技（上海）有限公司DeepBlue Technology（Shanghai）Co.，Ltd是快速成长的人工智能第一梯队头部企业，作为平台型世界级AI Maker，自2014年携归国博士团队创建以来，一直以“人工智能 服务民生”为理念，致力于人工智能基础研究和应用开发，人工智能产业链智能软件输出及自主硬件设计和制造。依托自主知识产权的深度学习架构、机器视觉、生物智能识别等人工智能算法、无媒介手脉支付等核心技术，深兰科技已在自动驾驶及整车、智能机器人、AI CITY、生物智能、零售升级、智能语音、安防、芯片、教育等领域都有深入布局。

同时，深兰科技与多个国内外知名企业、院校和卢森堡国家实验室等，建立了自动驾驶技术、智能和精密制造、数据和金融安全等三个联合实验室和涉及人工智能、AIoT智联网、人机交互、AI芯片等多个相关领域的联合实验室，联合深兰5大研究院（人工智能研究院、科学计算研究院、生命及AI脑科学院、自动化研究院、智能汽车研究院）共同构筑了深兰系全球性的研发科研体系。

最佳终端产品奖：北京毫米科技

北京毫米科技（HOMI）致力于将人工智能技术应用到智能家居及IoT领域，让设备具备感知、学习及控制决策的能力。包括数据采集、系统构建、算法研发及产品设计、软硬件开发、生产及销售。业务范围包括C端及B端领域。

毫米科技成立于2015年，也是智能硬件、智能家居的黄金年代，经历了B端到C端的过渡，也经历了C端市场的成熟到落地。现在的毫米科技在C端定位于智能照明产品，以及场景化合个性化控制，已经推出智能晚安灯、开关精灵、墙插精灵、室友小易等多款产品，所有产品考虑到存量市场，均为免拆卸方案，迎合了市场需求，也为其带来了较好的市场反馈。

另外，在B端市场，毫米科技选择与品牌方合作。目前已经和金牌、MALIO、施耐德、海尔、方太、阿里、腾讯、京东、联想等品牌和平台达成合作。下一步，毫米科技将从照明、电工、厨电等B端品牌开始，逐步拓展智能技术在不同家庭场景中的应用。

最佳安全解决方案奖：百度安全

百度安全是百度公司旗下，以AI为核心、大数据为基础打造的领先安全品牌，是百度在互联网安全18年最佳实践的总结与提炼。 业务由AI安全、移动安全、云安全、数据安全、业务安全五大矩阵构成，全面覆盖百度各种复杂业务场景，同时向个人用户和 商业伙伴输出领先的安全产品与行业一体化解决方案。

百度AI安全技术总监聂科峰在「AIoT+智慧城市峰会」上表示，“云端包括DDos防护、Web漏洞防护都有广泛的应用。在AI学习方面百度AI安全有对抗样本工具，在通讯方面，基于SSL加密通讯机制，提供Mesalink；DNS反劫持上，百度开放了搜索多年DNS劫持上的经验，端上也有非常强的包括安全OTA、热修复机制等。”

百度安全针对现有安全问题，从云、管、端三方面进行布局，提供云、管、端一体化安全解决方案，目前在小度车载中已有应用。另外，百度安全与AIoT厂商合作应用也相继落地，包括创维、康佳、暴风等。