0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

人工智能已经泡沫化了吗?

汽车玩家 来源:今日头条 作者:溪湖财经 2020-03-13 17:05 次阅读

说说人工智能。虽然它已是当下的发展热点,但本人认为已经泡沫化。原因是:人类并不认识智能的本质。目前研究的领域充其量只能算作“程序化实现”。投入巨额资金的代价将远超其效果。

作为一种程序化,发明机器人和发明生产流水线并没有多大区别,都是代替简单重复的人力劳作而已。

将两者相比,如果说流水线实现的是代替人力劳动90%的部分,那么机器人则是完成最后10%的部分。前者从蒸汽时代开始一直发展到现在,目前几乎已到极限。而继续开发后者不仅要付出巨量的资金,其效果可能还达不到完成那10%。

因为最后10%的劳动常常并不枯燥也不是累活,人反而会享受这种劳动带来的乐趣。替代这最后的10%,要么代价太高,要么压根毫无意义。

比如,所谓“智能家电”:通过网络连接实现远程控制。我家很多家电都有这个功能,但我压根就没使用过。与其拿着手机各种复杂操作,还不如走过去按一下呢。

还有智能驾驶。驾驶操作对很多人来讲是一种闲情乐志。虽然有其作用,但自动驾驶风险太高,你要十分完美的设计出这套系统,这就需要巨大的资金投入。即使设计出来了,人们会不会使用它,敢不敢使用它,即使使用它,其回报能不能超过投入?或者说,你要通过收费获取收益,大家会不会买账?

当然,不排除有些“人工智能”也是有价值的。我的观点仅仅限于:投入成本巨大,但回报存疑。

比如,百度近年来花了大量资金投入AI,但目前有突破的成果吗?

倒是发明了跟人类长得差不多的搜索机器人。其实这些半真半假的机器说话,是让我瘆得慌的。百度自从进入AI领域后就越来越没落。我敢肯定,以后它往这个方面走得越深,没落可能会越快。

有人会说:“要是人工智能可以完全取代人类的行为,这将是多美好。那么人就不需要劳动了,人类有终极的‘奴隶’可供使用了。”

以目前人类对智能的理解,是绝对不可能的。

人类智能的本质是“自我意识”,他知道自己存在,知道自己需要什么,能通过学习去获得。机器与人的本质是没有“自我意识”。当下的“人工智能”只是程序而已。

智能是什么?这是个哲学问题,扩展下,再聊聊。

要弄清这个问题,首先要知道生命是什么。我认为依次从低到高,生命可分为三个形态。

第一形态,对自然物质的分离,成为独立个体,并维护自身存在。比如细胞的形成:DNA、细胞核、细胞质……一步步发展后,最终独立于外界物质而存在,成为完整个体。它与外界的区别是:会维护自己的存在,吸收营养、繁衍后代。这物质的“自我”。

第二形态,是对随机趋势的分离,通过细胞组合形成一个更加复杂的个体,并维护自身存在。比如,动物、植物。没有生命的世界只是随机的物质碰撞,越来越混乱,熵值越来越大。而有了动物和植物后,因为他们与物质相比有了“性”,也即执念。

所以他们会在“性”的驱动下,本能地会完成一系列活动,让生存的世界具有方向性。比如,植物会发生光合作用,净化空气、消灭污浊,减少熵值;动物,则食用植物,对其消灭;更高级的动物又食用低级动物,进行消灭。繁殖、消灭,以此为性,自然界生生不息。

第一形态是对自然物质的分离,第二阶段则是对自然物质中的运动分离,他们存在不是随机而有方向。

第三形态则是对自然规律的分离。这是更加高级的生命,因为他拥有了“自我意识”,能够把自己从自然中分离出来。意识到“自己”独立于自然,所以能了解自然的存在和自然运行的规律。

这形态便是“人”。相比于前两个形态在物质上独立,人上升到在意识方面独立于外界,即“意识到自我”。这才是人和动物的本质区别,而不是所谓“会不会使用劳动工具”。

当然人也具备第二阶段的形态特征,也有其“性”,有执念。比如,生存、繁衍、合作、斗争……

所以,真正的“人工智能”必须发展到第三形态,也就是说必须有“自我意识”。

在迈向“智能化”的探索中,倘若不能知道“智能”到底是什么,而盲目投入资金,那一定会走向“泡沫”

但“自我意识”到底是什么?这就非常、非常有意思了。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 机器人
    +关注

    关注

    211

    文章

    28390

    浏览量

    206953
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1791

    文章

    47208

    浏览量

    238290
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    嵌入式和人工智能究竟是什么关系?

    、连接主义和深度学习等不同的阶段。目前,人工智能已经广泛应用于各种领域,如自然语言处理、计算机视觉、智能推荐等。 嵌入式系统和人工智能在许多方面都存在密切的关联性。首先,嵌入式系统可
    发表于 11-14 16:39

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第6章人AI与能源科学读后感

    幸得一好书,特此来分享。感谢平台,感谢作者。受益匪浅。 在阅读《AI for Science:人工智能驱动科学创新》的第6章后,我深刻感受到人工智能在能源科学领域中的巨大潜力和广泛应用。这一章详细
    发表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章-AI与生命科学读后感

    很幸运社区给我一个阅读此书的机会,感谢平台。 《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章关于AI与生命科学的部分,为我们揭示了人工智能技术在生命科学领域中的广泛应用和深远影响。在
    发表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第一章人工智能驱动的科学创新学习心得

    周末收到一本新书,非常高兴,也非常感谢平台提供阅读机会。 这是一本挺好的书,包装精美,内容详实,干活满满。 《AI for Science:人工智能驱动科学创新》这本书的第一章,作为整个著作的开篇
    发表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能图像处理应用前景分析

    RISC-V在人工智能图像处理领域的应用前景十分广阔,这主要得益于其开源性、灵活性和低功耗等特点。以下是对RISC-V在人工智能图像处理应用前景的详细分析: 一、RISC-V的基本特点 RISC-V
    发表于 09-28 11:00

    人工智能ai 数电 模电 模拟集成电路原理 电路分析

    人工智能ai 数电 模电 模拟集成电路原理 电路分析 想问下哪些比较容易学 不过好像都是要学的
    发表于 09-26 15:24

    人工智能ai4s试读申请

    目前人工智能在绘画对话等大模型领域应用广阔,ai4s也是方兴未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是个需要研究的课题,本书对ai4s基本原理和原则,方法进行描诉,有利于总结经验,拟按照要求准备相关体会材料。看能否有助于入门和提高ss
    发表于 09-09 15:36

    名单公布!【书籍评测活动NO.44】AI for Science:人工智能驱动科学创新

    ! 《AI for Science:人工智能驱动科学创新》 这本书便将为读者徐徐展开AI for Science的美丽图景,与大家一起去了解: 人工智能究竟帮科学家做了什么? 人工智能将如何改变我们所生
    发表于 09-09 13:54

    报名开启!深圳(国际)通用人工智能大会将启幕,国内外大咖齐聚话AI

    8月28日至30日,2024深圳(国际)通用人工智能大会暨深圳(国际)通用人工智能产业博览会将在深圳国际会展中心(宝安)举办。大会以“魅力AI·无限未来”为主题,致力于打造全球通用人工智能领域集产品
    发表于 08-22 15:00

    FPGA在人工智能中的应用有哪些?

    FPGA(现场可编程门阵列)在人工智能领域的应用非常广泛,主要体现在以下几个方面: 一、深度学习加速 训练和推理过程加速:FPGA可以用来加速深度学习的训练和推理过程。由于其高并行性和低延迟特性
    发表于 07-29 17:05

    5G智能物联网课程之Aidlux下人工智能开发(SC171开发套件V2)

    5G智能物联网课程之Aidlux下人工智能开发(SC171开发套件V2) 课程类别 课程名称 视频课程时长 视频课程链接 课件链接 人工智能 参赛基础知识指引 14分50秒 https
    发表于 05-10 16:46

    5G智能物联网课程之Aidlux下人工智能开发(SC171开发套件V1)

    课程类别 课程名称 视频课程时长 视频课程链接 课件链接 人工智能 参赛基础知识指引 14分50秒 https://t.elecfans.com/v/25508.html *附件:参赛基础知识指引
    发表于 04-01 10:40

    人工智能AI芯片的概述

    人工智能(AI)技术的快速发展已经成为当今科技领域的热点话题。
    的头像 发表于 02-29 09:10 5223次阅读

    嵌入式人工智能的就业方向有哪些?

    嵌入式人工智能的就业方向有哪些? 在新一轮科技革命与产业变革的时代背景下,嵌入式人工智能成为国家新型基础建设与传统产业升级的核心驱动力。同时在此背景驱动下,众多名企也纷纷在嵌入式人工智能领域布局
    发表于 02-26 10:17

    生成式人工智能和感知式人工智能的区别

    生成式人工智能和感知式人工智能人工智能领域中两种重要的研究方向。本文将探讨这两种人工智能的区别。 生成式人工智能(Generative A
    的头像 发表于 02-19 16:43 1734次阅读