众所周知,中国目前老龄化问题越发突显,养老呈现的特点为:人口数量大,增长快,高龄化趋势明显,其中空巢率占到50%以上,已经进入到深度老龄化的状态。故此,智慧养老解决方案成了觖眉之须。
一、智慧养老的发展
在我国智慧养老还处于起步阶段,不成熟,需要群策群力更好地为养老产业服务。思澄智能觉得未来养老产业在发展到一定程度后,还是会进行一个细分市场的划分,会形成一些需求的分层。
随着物联网的发展,在智能监测的设备和应用上,特别是穿戴设备的发展上可能会有一个比较大的突破,像我们一些老人身体的状态,健康数据的监测或者是行为轨迹,一些定位的应用,这些监测未来也将做得更好。
智能家居进入到养老机构,养老社区和居家养老原来的成本是比较高的,而且它的使用状态也比较复杂,因为现在用的是大众化的理念,针对年轻人或者是中产阶级在使用智能家居的控制系统,其实我们的长者有这方面的需求但是它的操作界面不够适老化,所以像我们的灯光、照明和窗帘、空调和环境监测方面,智能家居的控制技术可能会往适老化方向发展的一个分支方向。
在人工智能方面,其实中国的空巢化随着城镇化的发展,年轻的子女和年迈的老人分开居住的情况特别的多,不管是城市还是农村,所以长者的陪伴可能通过人没办法做到每天日常的交流,那人工智能将会是很好一个解决方案。现在的人工智能并没有达到真正的智能,也没有太多能够拟人的状态,成本高,所以在人工智能未来的发展方面,趋向小型化、家庭化、更智慧化,能够为我们的长者提供一些实时的基础的护理服务、生活照料,以及亲情陪伴,这可能会有很好的市场发展。
在智能语音和人脸识别、VR技术的应用,个人觉得在未来的养老市场会有一个很好的发展,智能语音在老人的一些紧急求助上有所应用,人脸识别在老人的定位或者是一些异常情况的判断、以及一些行为的分析,通过视频识别的算法会有一些好的分析,但是这个需要在公共受允许的区域,在隐私范围内不会有应用。那我们很多长者没有办法去旅游或者逛街,那通过我们的VR技术可能帮助老人们实现一些愿望,或者得到一些身心的体验。
大数据对养老产业未来的发展其实也是非常大的,因为通过像机构养老的老年人的生活情况、护理情况,为企业提供一个数据的支持,我们的养老社区也可以为活力型长者的需求和他的健康情况以及他的服务内容的筛选;在居家养老方面就更加突出了,像我们长者在居家养老的生活情况、路径轨迹,对服务资源的配比、优化能够起到一个很好的数据支撑和借鉴作用,因为现在我们不知道老人需要什么样的服务,那我们也不知道要配备多少人来为老人服务,什么样的服务内容是长者喜欢的,所以说通过大数据可以很好的优化我们的服务资源,尽量地去节省我们的一些成本,提高效率。
二、智慧养老解决方案
一、应用包含了紧急求助呼叫(养老院和一些公共区域的紧急呼叫)、智能床垫、体征监测垫、跌倒监测垫的报警监测,通过思澄平台自主研发的算法分析给用户提供更精准的数据监测报告;利用多种传感技术,可以准确监测人体的呼吸、心率、体动、在床离床等数据信息,最终数据会通过网络传输至机构、养老中心或个人终端,一旦数据异常,会实时发出警报。
二、老年人需要移动管理、移动定位、求助和防走失的解决方案。但是失智老人的方案就有所不同,失智老人房间内的求助呼叫可能不会用,定位的手环也会扔掉,所以采用思澄跌倒监测垫是比较专业的,又可以降低人工成本,不要去做一对一的陪护。
三、我们的护士人员会每人配备一台手持机,无论在哪个位置都可以随时随地接收到呼叫,而且便于夜间值班,在夜间值班的时候通过移动式管理可以极大降低夜间值班的人数。护工接收到老人的呼叫之后,几点钟到现场,几点钟离开,仪器都会有一个完整的记录,可以有效统计护工的工作量以及他们的积极性和护理时长,甚至还包括老人呼叫是什么状态,这些在软件后台都将有记录。
四、我们还有一个更高的需求,护工在前线做护理时可能会发生一些紧急情况,需要的医生或者护士长的志愿,通过手持机也可以呼叫同组的组员或者医生进行医疗急救的救援。
五、健康管理,因为我们都是高龄长者,通过护理人员拿的健康监测设备来为长者们做慢性病的监测。这些可以为养老机构的运营管理提供数据支撑,同时我们也可以把这些数据传送到老人子女手中,让子女们可以随时观测到老人生活的情况,以及我们服务的情况。同时这些数据也可以为我们的养老机构,在进行规模化发展的时候提供数据支撑。
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