如何将人工智能应用于战略性业务问题

人工智能（AI）迅速成为当今企业中的一个重要流行语。就像云和区块链等其他技术一样，人们经常谈论它，却很少真正了解其用途和应用程序。但是，与许多其他嗡嗡声技术不同，人工智能实际上具有大量的潜在应用程序。它实际上是相关的大多数行业和职能，并迅速渗透到市场。这个事实使更难解决的问题是，很少有人真正了解如何将人工智能应用于战略性业务问题。

因此，让我们共同努力，消除流行语中的迷路，并了解公司为开发差异化，有价值的AI应用程序必须采取的措施。在OpenMatters，我们多次与客户合作开发AI应用程序，以支持在关键领域（例如资金分配，领导力组成和人才采购）的更好决策。我们使用下面的流程图向合作伙伴解释从构思到应用的步骤。

首先是领导团队 -董事会和高管。领导的支持和支持对于成功至关重要。新的AI计划需要时间，资金和新技能，如果没有领导层的支持，所有这些都是很难获得的。尽管永远不会期望领导团队管理AI计划的技术细节，但是团队应该参与构想-设想AI在什么地方以及如何帮助公司。

其次是业务实施团队。该小组负责执行领导团队的愿景并管理技术团队。没有业务目的的AI显然是在浪费时间，业务实现团队将需要深入参与数据收集，创建见解和迭代算法。这是全职，而不是兼职。

第三，我们拥有AI技术团队。该小组带来了将数据转化为洞察力所需的AI专业知识。AI团队应该了解业务目标和应用程序，但将专注于确定使AI成为现实的工具和技术。该团队将就编程环境，支持工具（如TensorFlow）和技术（如神经网络）做出决策。

第四，最后，我们有基础架构团队。人工智能的基石是数据，大量数据很快就会变成一团糟。基础架构团队将管理和存储数据，以使其易于访问和使用。该团队将处理烦人但重要的问题，例如识别良好的符号体系以将数据集连接在一起，并管理同时存在多个用例和更新的情况下的并发性。

这些小组中的每一个对于成功使用AI进行业务决策都是必不可少的。没有所有这些功能（我们已经尝试过并且知道），该流程将无法正常工作，每个小组确实确实需要组成一个由多个熟练人员组成的“团队”。上面列出的许多功能都是非常技术性的，工具和技术正在迅速发展。一个没有同事的支持和监督的个人可能会很快落伍或掩盖错误。