近年来,随着各类“金字”工程的建设,各级政府的信息化水平有了大幅提升,积累了大量的存量财务、业务数据。这些数据记载着过往各类业务交易和服务过程,通过数据挖掘和可视化技术,可为优化政府服务、提升治理能力提供数据支持,真正实现用数据说话、科学决策。下面,我们来看看政务政府财务智能分析解决方案。
政务政府财务智能分析解决方案
方案介绍
(一)总体架构
1、搭建统一的财务数据智慧分析平台,面向各级用户提供一致的数据分析服务。
2、基于统一数据标准和规范,构建财务数据池,包括贴源数据、财务主题数据库体系等,实现财务数据集中化。
3、建立财务数据分析指标和模型体系,结合各类统计方法、智能算法、图表定制等,释放数据资产价值,提供决策支持服务。
(二)构建财务智能分析能力体系
1、全面整合财务相关历史数据、现有系统数据及其他数据,打造部门级财务数据资源中心,实现数据资产化管理。
2、统一数据标准,建立面向财务的主题数据库体系,基于标准化指标体系构建财务数据模型。
3、综合运用进度分析、结构分析、趋势分析、占比分析、杜邦分析等多种分析方法,融入自然语言处理、机器学习等人工智能算法和技术,PC、移动端、大屏等多终端可视化展现。
(三)业财数据融合、数智融合
1、数据融合。按照统一的数据标准、数据质量管理要求,全面采集、融合、汇聚财务历史数据、增量数据、相关业务数据、第三方数据、互联网数据等,实现“一数一源、一源多用”。
2、数智融合。财务数据与人工智能深度融合,用机器学习、自然语言处理、知识图谱等智能化的手段来分析数据、展示数据、释放数据资产价值。
(四)标准化分析指标及数据模型
1、财务分析指标:基于数百家主管部门财务数据服务经验,形成600+个数据标准化分析指标,全方位覆盖单位财务整体情况、资产负债情况、运行状况和会计信息质量等。
2、财务分析模型:以人为本,以用户视角定制和展现财务分析主题和分析图表,分析模型涵盖预算、绩效、收支、资产、采购、基建、合同、核算、专项经费等财务领域,全景展现各单位财务状况。
(五)数据可视化及智能分析报告
1、自助分析。基于维度和指标的拖拽式仪表盘和报表展示设计,全业务表达,无需技术基础即可自助定制专属分析图表。
2、智能分析。智能化不仅体现在自助式、人性化的操作体验上,内部封装的智能算法可直接应用于中长期预算、收支等规划预测,为统筹财政资金与事业发展规划提供智力支持。
3、智能报告。利用网络爬虫、自然语言处理、机器学习等人工智能技术,可随时基于互联网数据、内部业财数据、分析图表等智能化自动生成分析报告,可直接导出或打印供各级领导决策参考。
应用价值
(一)助力政府财务转型
1、助力政府财务数字化转型,利用财务数据反哺各项业务,创新服务,实现由财务管控向价值创造转变。
2、助力政府财务人员转型,财务人员职能由传统的交易处理,向决策支持转变。
(二)全景展现单位整体财务状况
1、全业务。财务分析全面覆盖预算、收支、资产、资金、项目、采购、合同、专项经费、转移支付、绩效、会计信息质量等领域,完整的指标体系与分析模型。
2、全级次。面向各级单位、部门全级次单位,支持按照单位、功能分类、经济分类、项目等口径逐级穿透。
3、全过程。洞察和展示从预算、执行、核算到决算、以及绩效等资金运动及价值创造全过程,并基于现有数据推演和预测未来趋势。
(三)以用户视角按权限分级展现
1、以人为本,按照用户视角规划数据范围、分析主题和分析图表。
2、宏观与微观结合,点线面联动分析,主动预警财务异常信息,并智能化提出问题处理建议。
(四)多终端智能敏捷响应
1、自助、拖拽式图表定制,快速响应各类财务数据分析和查询需求。
2、支持按照单位、科目、项目、期间等维度进行逐级穿透查询,剖析问题产生根源。
3、智能化自动预警并推送预警消息,监督和规避各类财务风险。
随着各项改革的深入,政府财务标准化程度越来越高,财务管理智能化、精细化已是大势所趋,大量的机械性重复工作将由信息系统取代,政府财务人员的职能也逐渐从财务管控转变为价值创造、由交易处理转变为决策支持,充分挖掘财务数据价值,关注财务服务创新、支撑政府服务效率提升成为财务人员职能转变的重要方向。
责任编辑;zl
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财务管理系统
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