苹果以约2亿美元的价格收购了总部位于西雅图的初创公司Xnor.ai

苹果已经以约2亿美元的价格收购了总部位于西雅图的初创公司Xnor.ai，该公司开发在边缘设备上运行的AI模型。

GeekWire首先根据来自“了解交易的消息来源”的信息报道了这个故事。由于XNor.ai的技术专注于在低资源边缘设备上运行AI模型而不将数据发送到云，因此许多观察家推测，此次收购与Apple的数据隐私策略息息相关。

Xnor.ai 在2017年从西雅图艾伦学院AI Madison Institute（AI2）孵化器项目中分离出来，并得到了西雅图风险投资公司Madrona Venture Group的资助。公司联合创始人阿里·法哈迪（Ali Farhadi）在2016年《纽约时报》上的一篇文章中作了专题报道，讨论了他的团队在减少神经网络的计算需求方面的研究。Xnor.ai的最新产品包括运行计算机视觉神经网络的太阳能FPGA芯片以及Wyze安全摄像机中嵌入的人员检测算法-这种合作关系最近意外终止。

Xnor.ai技术背后的关键思想是神经网络权重和操作的量化 -减少表示模型中数字所需的位数。量化是大多数深度学习框架的功能，包括TensorFlow和PyTorch;但是，Xnor.ai的团队采用了一种极端的方法，即只用一位代表卷积层中的每个权重和激活值，而卷积层是最新的计算机视觉模型的主要组成部分。他们的结果是一个神经网络，其准确度仅比全精度模型低2.9%。除了可节省32倍的内存外，将数据表示为单个位还可以通过简单的逻辑运算来执行计算，XNOR。除了给公司起个名字外，这还意味着视觉模型在常规CPU上的运行速度可以提高58倍，而无需使用GPU。

节省的内存和计算量还意味着该模型可用于具有资源和功率限制的设备，例如安全摄像机或移动电话。这种边缘处理对有隐私意识的人很有吸引力，因为它消除了将数据发送到云进行AI处理的需求，这是消费者和监管机构的主要问题。苹果首席执行官蒂姆·库克（Tim Cook） 在斯坦福大学（Stanford University）2019年的毕业典礼上强调了隐私的重要性，促使观察人士推测这是收购的动机。另一方面，库克在2019年CNBC采访中提到，苹果“平均每两到三周收购一次”公司，该年上半年收购了近二十家。苹果最近，Google已超过Google在“技术巨头”中进行的AI收购数量中的领先者，并聘请了几名前Google AI研究人员，其中包括通用对抗网络（GANs）的发明者Ian Goodfellow。

Xnor.ai是AI2 Incubator中第二家被一家大型科技公司收购的初创公司。2017年，百度收购了开发聊天机器人框架的AI2初创公司Kitt.ai. 孵化器网站列出了其他三家获得资助的AI初创公司，以及校友Kitt.ai和Xnor.ai。