Nasuni平台更新可对非结构化数据进行分析和AI

数据管理公司Nasuni Corp.今天将更新其文件服务平台，从而实现对非结构化数据的分析，人工智能和搜索以及新的云迁移功能。

这个想法是为喜欢使用多个云服务的组织提供更大的灵活性。

Nasuni的文件服务平台由网络连接的存储设备组成，该设备与市场上的同类产品区分开来，因为它还将数据发送到云中。结果，该设备有效地提供了无限的存储容量。这样一来，公司无需在每次其信息存储量超过内部基础设施时就计划和执行复杂的硬件升级。

Nasuni的系统还具有其他优势。可以将最常用的数据本地存储在Nasuni的设备上。这样，与将数据存储在数百英里之外的第三方数据中心中相比，访问请求的执行速度更快。

尤其重要的是，这些设备可以将数据存储在Amazon Web Services和其他领先的云平台上，这些平台跨多个区域复制数据以实现冗余目的。因此，如果一个数据中心发生故障，客户的信息仍应可访问。

通过今天的更新，Nasuni正在帮助客户处理其非结构化数据或没有预定义数据模型或未按预定义方式组织的信息。该公司创建了一个“ Analytics Connector”，可以将非结构化数据转换为“大数据”。

它通过创建文件数据的临时副本来工作，然后可以使用一系列分析，人工智能和机器学习工具对其进行挖掘以获取见解。使用SharePoint Search，Acronis FilesConnect，Cloudtenna和NeoFinder之类的工具，连接器还可以使非结构化数据的搜索更加容易。

Nasuni还为Amazon Web Services和Microsoft Azure宣传其新的云迁移服务。该服务利用了Amazon的Snowball和Microsoft的Data Box设备来物理移动太大的数据集，无法通过Internet连接发送到云中。

Nasuni还增加了对第三大公共云平台Google Cloud以及NetApp StorageGRID，Nutanix Objects，IBM COS和Hitachi Vantara HCP等私有云存储系统的支持。该公司表示，这将为希望实施所谓的多云策略的客户简化生活。

Enterprise Strategy Group的分析师Steve Duplessie说：“传统的文件技术并非仅针对云构建，企业需要一种新的模型来支持当今的工作负载。” “ Nasuni从一开始就为云构建了现代文件服务，使企业能够消除存储孤岛和备份，同时降低成本。”

Nasuni表示，其更新的设备将于今年年底上市。