英特尔公司正在与百度公司合作,在中国互联网巨头的PaddlePaddle深度学习框架上优化其最新的Nervana神经网络处理器,以试图加快人工智能模型的培训。
英特尔表示,其周二晚推出的NNP-T处理器是“旨在加速大规模分布式培训的新型高效深度学习系统硬件。”
同时,PaddlePaddle代表“ PArallel分布式深度学习”,是百度用来为其AI服务提供动力的主要深度学习平台。
这家芯片制造商表示, 与百度的合作非常重要,因为它已发展成为一种“普遍的能力”,将被用于增强中国的几乎所有计算应用程序,这与AI 在百度创建 AI开发者大会上宣布的合作非常重要。智能手机,计算机和数据中心。结果,需要针对AI的特定硬件(例如NNP-T芯片)针对最常用的框架进行优化。
英特尔AI产品事业部公司副总裁兼总经理Naveen Rao表示:“未来几年,人工智能模型的复杂性和大规模大规模深度学习计算的需求将激增。” “英特尔和百度正在致力于构建与支持软件共同设计的全新硬件,这些新硬件将随着这种新现实而发展-我们称之为‘AI 2.0’。”
这项合作扩展了两家公司之间的伙伴关系,这种伙伴关系可以追溯到近十年。近年来,两家公司已经合作在百度的PaddlePaddle框架上优化英特尔的上一代至强可扩展处理器,因此,优化NNP-T的举措是合乎逻辑的下一步。
Constellation Research Inc.首席分析师兼副总裁Holger Mueller说:“处理器架构和平台需要针对开发人员进行优化,以使其有意义。这对于新的和即将到来的AI架构而言更为关键。伙伴关系对英特尔很重要。但是伙伴关系是一回事,真正采用开发人员是另一回事,因此我们将不得不等待几个季度,看看这将带来什么样的吸收。”
英特尔过去也曾与百度合作,针对百度的AI框架优化Optane DC持久内存,这家中国公司可以利用其卓越的内存性能通过其AI推荐引擎为用户提供个性化内容。
尤其重要的是,两家公司正在共同开发一个名为“ MesaTEE”的东西,这是一个“内存安全的功能即服务”框架,该框架允许对安全敏感的服务(例如银行,自动驾驶和医疗保健)更安全地处理数据。平台,例如公共云基础架构和区块链。
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