为实现量子计算，我们还需要做些什么

（文章来源：雷锋网）

如何做一个量子计算机呢？有三个要求，首先要有量子比特；然后有一个高保真度的量子操作，所谓的量子操作，可以类比成经典计算机里面的非门、与非门、或门这些基本的门操作；最后要执行算法，就需要足够多的量子比特进行运算。

这三个问题看起来简单，但做起来却不简单。首先，什么材料可以作为量子比特？现在人类已经挖掘出非常多的量子计算载体，包括超冷原子、离子阱、光子、超导量子比特，都可以用来做量子计算。这些体系有各自的优缺点，目前还不知道哪一种体系一定能够最终实现量子计算，但目前发展比较快的是超导量子比特和离子阱。

超导量子比特最重要的优势，在于其结构类似于电路，能够采用传统的集成电路工艺帮助快速实现大规模量子比特系统制造。

这种技术近几年发展特别快，借用IBM和谷歌的研究，从上面左图可以看到超导量子比特退相干时间大概两到三年就会翻一倍，现在整个量子比特的性能也比十年前好很多。在2005年，退相干时间还是1微秒的级别，现在量子比特退相干时间已经有几百微秒。比特数量增加也非常快。

2019年谷歌发布了具有53个量子比特的芯片，其实在2017年的时候，谷歌已经有72个比特的量子芯片，53对比72数量看起来没有增加，其实复杂度比以前增加了很多。

某种程度上，53个量子比特能够达到100多个比特的芯片级别。除了退相干时间和量子比特数量之外，超导量子比特门操作的保真度非常高，在2014年，已经达到了99.4%，谷歌最新的量子芯片保真度会更高，可能有99.6%，超过了纠错阈值。回过头看，如何造一个量子计算机？首先我们要有量子比特，然后要有高保真度的量子操作，足够多的量子系统。超导目前已经大体能够满足这三个要求，此技术也达到了一个门槛。

量子芯片首先要有量子比特，有了量子比特，然后研究如何控制，随后是读取量子比特。在读取和控制达到比较高的保真度之后，然后对量子系统做Quantum error Correction，也就是量子纠错，此操作的主要目的是为了进一步提升量子系统操控的精度。

其实，超过99%的操控精度，不够实现量子算法的实际应用。但是科学家非常聪明，既然直接做出高保真度的门不容易，那为什么不使用很多个量子比特呢？所谓的量子纠错就是借鉴经典计算机纠错概念，确保最后达成总的等效的量子操作，可以达到比较高的保真度。

在这个基础上，可以依靠大量的量子比特达成非常高保真度的量子操作，用更多的量子比特实现有价值的量子算法落地，就到了Logical Quantum Processor，也就是逻辑层面的量子处理器。在逻辑层面需要突破的技术和物理层面的量子处理器一样，需要控制和读取，最后才能实现有价值的量子算法。

从最终的目标来看，要实现量子计算应用的落地，理论上大概需要达到100万个量子比特，用这个数量做量子纠错之后，会形成大约有1000多个逻辑量子比特的规模，如此规模足够落地应用。

从数据上来看，单比特门需要达到99.99%的精度，双比特门需要达到99.9%的精度，读取也需要达到非常高的保真度。目前双比特门已经可以到99.4%，保真度已经非常接近算法落地的目标。下一步重要的问题在于提高比特数量的同时，确保量子比特的门保真度不会下降，这也是当前学术界主要研究重点。

技术角度怎样解决这两个问题呢？先从超导量子比特角度，观察超导电路转化过程。上图左边是一张简单的示意图，线条可以认为是超导体的线条，电路的下面有一个圆环，圆环上面有两个黄色的小方块，这两个小方块叫约瑟夫森结，用它可以组成超导量子干涉器，叫SQUID。

读取就是上图黄色标记（Re-out），可以认为通过一根输入线和一根输出线，就可以读取量子比特的状态。单个比特很容易画电路结构，但如果有一排，只能借鉴印刷电路的结构，通过设计一排的量子比特来进行量子计算的各个研究。

显然一排的结构不太适用于实际的应用需求，还需要二维的阵列结构，但是二维的阵列结构中量子比特的控制线以及读取很难实现。这也是量子比特的数量提升会遇到瓶颈的原因。解决这个问题的基本思路是增加维度实现布线的可能性。2014年，谷歌已经有了这个想法，通过借鉴传统的半导体工艺（Flip-Chip的工艺，倒装焊）把两个芯片对接扣到一起，从而实现布线。上图右上角是谷歌的Sycamore处理器，它是由两个芯片贴合而成，上面的芯片就是比特，下面芯片就是布线。

谷歌通过这种方式实现了二维比特阵列的控制和读取。此概念可以再进一步发展，不仅局限于两个芯片，可以把很多层的芯片贴合到一起，这就是多层堆叠技术，麻省理工Lincoln Lab也已经实现这项技术。所以，在这样的技术突破基础上，布线可能就不会成为阻碍比特数扩张的拦路虎。

另一个问题是如何提升比特门的操作精度。目前，比特门的操作精度受限于退相干时间，简单来说，这个问题已经转换成如何在提升比特数量的同时，还能够提升量子比特的相干时间。

根据研究，可以认为超导量子比特的退相干主要是受TLS影响，TLS就是两级系统(Two level System)，超导量子芯片的衬底和表面可能有一些缺陷杂质，能形成亚稳态或者半能级系统，会干扰超导量子比特的运行。提升超导量子比特的退相干需要把缺陷杂质去除，把超导量子芯片电路做得越干净，退相干性能就会变得越好。

所以，从根源上来说，需要从材料和工艺两个方面进行改进，从超导量子计算的发展来看，业界对材料做了非常多的创新和改进，两到三年的时间增加了一倍的退相干时间。在超导量子比特刚刚出现时候，都没意识到材料问题。因为超导量子比特出现非常晚，到目前为止，也就只有21年的历史。今年是超导量子比特发现的第21年，它的退相干性能从小于一微秒，迅速提升到两三百微秒，靠的就是材料和工艺的更新。

早期的量子比特用的都是非常传统的材料，半导体经常用到的材料也是量子比特的选择，但是退相干性能比较差，小于一微秒。基于这个原因，研究人员当时对超导量子计算并不寄予厚望。所以，当时的想法是用来做基本的研究，研究量子力学的基本问题，如果拿它来做量子计算还是存在差距。2007年，研究人员换了一种电容结构。谷歌提出了很多工艺的革新，包括设计上也做了一些更新。退相干时间迅速提升到百微秒的级别。

在今年，也有科学家发明了新的材料，比如钽这种金属可能把比特的退相干时间进一步提升到几百微秒的量级。这对研究人员非常鼓舞，超导量子计算的发展时间虽然短，但是21年的发展期间，一直保持着非常快的进步速度。目前新工艺、新材料也没有达到瓶颈，比如可以用超高真空的封装让电路的表面更加干净。

对于超导量子比特退相干时间的提升，研究人员比较乐观，预期提升到毫秒的级别毫无问题。毫秒是什么样的概念呢？意味着一个量子比特，单比特可以达到5个9（99.999%）的保真度，双比特有可能可以达到4个9（99.99%）的保真度。根据目前已知的量子算法，真正产生实际应用价值还需要100万个比特的规模，100万个比特太过遥远，至少十年才能实现这个目标，寄望于十年的技术突破，对行业发展非常不利。

于是研究人员考虑：100到1000个规模的量子芯片，能不能实现有价值的应用呢？上图蓝色2区域，在谷歌确定量子霸权的时候已经实现，从2走到3可能是谷歌下一步要走的路。在2和3之间，谷歌定义为近期应用，主要目的就是在2和3的中间，尝试去找有价值的应用。

人们经常用上图来对量子计算与经典计算做比较，谷歌有时候也会炒概念，比如量子计算机挑战传统的超级计算机。目前来说，传统的超级计算机功能非常强大，远远强于我们目前所拥有的量子计算机的能力。从对抗的角度来看，量子计算机在十年之内可能毫无希望。如果换一个角度考虑，量子计算的目的不是挑战经典计算机的优势，而是协同。能否突破以前单纯靠经典计算机的困境，才是真正应该思考的方向。
（责任编辑：fqj）