0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

利用机器学习算法预测电池的健康状况和安全性能

牵手一起梦 来源:OFweek人工智能网 作者:佚名 2020-04-07 15:37 次阅读

预测锂离子电池的健康状况和剩余使用寿命是限制电动汽车广泛使用的一大难题。随着时间的推移,电池性能会通过一系列复杂的精细化学过程而下降。单独来看,这些过程对电池性能没有太大的影响,但合在一起,它们会严重缩短电池的性能和寿命。

来自剑桥大学和纽卡斯尔大学的研究人员设计了一种新的方法,通过向电池发送电脉冲并测量其响应来监测电池。然后,他们利用机器学习算法对测量数据进行处理,以预测电池的健康状况和使用寿命。

“安全性和可靠性是最重要的设计标准,因为我们开发的电池可以在一个小空间里储存大量能量,”剑桥大学卡文迪什实验室的阿尔法·李博士(Dr. Alpha Lee)说,”通过改进监测充放电的软件,并使用数据驱动软件来控制充电过程,我相信我们可以大大改善电池性能。”

研究人员设计了一种通过向电池发送电脉冲并测量其反应来监测电池的方法。然后使用一个机器学习模型来识别电反应的具体特征,这些特征是电池老化的信号。研究人员进行了超过20,000次的实验测量来训练模型。重要的是,该模型学会了如何从无关的噪声中区分重要的信号。他们的方法是无创的,是一个简单的附加系统。

研究人员还发现,机器学习模型可以为退化的物理机制提供线索。该模型可以告知哪些电信号与老化最相关,进而允许他们设计特定的实验来探究电池退化的原因和方式。

“机器学习是对物理理解的补充和增强,”第一作者之一、同样来自卡文迪什实验室的张云伟博士(Dr. Yunwei Zhang)说。“我们的机器学习模型识别出的可解释信号是未来理论和实验研究的起点。”

该研究结果发表在《自然通讯》杂志上。

责任编辑:gt

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 电动汽车
    +关注

    关注

    156

    文章

    12229

    浏览量

    232939
  • 机器学习
    +关注

    关注

    66

    文章

    8458

    浏览量

    133280
  • 电池
    +关注

    关注

    84

    文章

    10736

    浏览量

    131980
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    基于梯度下降算法的三元锂电池循环寿命预测

    不同比例、范围的训练集与测试集划分。基于机器学习的梯度下降算法对训练集进行模型训练,以迭代后的权重值、偏置值进行结果预测并与试验数据进行对比。结果表明:适宜参数下的梯度下降
    的头像 发表于 01-16 10:19 218次阅读
    基于梯度下降<b class='flag-5'>算法</b>的三元锂<b class='flag-5'>电池</b>循环寿命<b class='flag-5'>预测</b>

    电池安全性测试项目有哪些?

    电池安全性测试是保证电池在实际使用过程中稳定、安全的重要手段。通过一系列严格的测试项目,能够有效评估电池在不同条件下的表现,并提前发现潜在
    的头像 发表于 12-06 09:55 820次阅读
    <b class='flag-5'>电池</b>的<b class='flag-5'>安全性</b>测试项目有哪些?

    NPU与机器学习算法的关系

    在人工智能领域,机器学习算法是实现智能系统的核心。随着数据量的激增和算法复杂度的提升,对计算资源的需求也在不断增长。NPU作为一种专门为深度学习
    的头像 发表于 11-15 09:19 712次阅读

    预防故障:通信基站蓄电池健康监测与管理策略

    通信网络的稳定性。 实时监测与数据分析 关键参数监测 :系统能够实时监测蓄电池的电压、电流、温度、内阻等关键参数。通过对这些数据的分析,可以评估电池健康状况预测
    的头像 发表于 11-13 15:13 401次阅读
    预防故障:通信基站蓄<b class='flag-5'>电池</b><b class='flag-5'>健康</b>监测与管理策略

    内阻测试仪怎么看电池好坏

    内阻测试仪是一种用于测量电池内阻的仪器,通过测量电池的内阻值,可以判断电池性能健康状况电池
    的头像 发表于 09-18 17:31 1150次阅读

    固态电池安全性怎么样

    固态电池安全性方面表现出显著的优势,这主要得益于其独特的固态电解质结构。以下是对固态电池安全性的详细分析:
    的头像 发表于 09-15 11:47 1114次阅读

    【「时间序列与机器学习」阅读体验】全书概览与时间序列概述

    数据中提取特征并将其转化为交易策略,以及机器学习在其他金融领域(包括资产定价、资产配置、波动率预测)的应用。 全书彩版印刷,内容结构严整,条理清晰,循序渐进,由浅入深,是很好的时间序列学习
    发表于 08-07 23:03

    振弦采集仪:帮助工程师准确评估结构健康状况的利器

    振弦采集仪:帮助工程师准确评估结构健康状况的利器 振弦采集仪是一种用于评估结构健康状况的重要工具。它能够准确地测量结构的振动特性,并通过数据分析和处理,提供有关结构健康状况的可靠信息。在工程领域
    的头像 发表于 07-05 10:41 331次阅读
    振弦采集仪:帮助工程师准确评估结构<b class='flag-5'>健康状况</b>的利器

    机器学习算法原理详解

    机器学习作为人工智能的一个重要分支,其目标是通过让计算机自动从数据中学习并改进其性能,而无需进行明确的编程。本文将深入解读几种常见的机器
    的头像 发表于 07-02 11:25 1492次阅读

    机器学习的经典算法与应用

    关于数据机器学习就是喂入算法和数据,让算法从数据中寻找一种相应的关系。Iris鸢尾花数据集是一个经典数据集,在统计学习
    的头像 发表于 06-27 08:27 1758次阅读
    <b class='flag-5'>机器</b><b class='flag-5'>学习</b>的经典<b class='flag-5'>算法</b>与应用

    名单公布!【书籍评测活动NO.35】如何用「时间序列与机器学习」解锁未来?

    设备的运行状况,生成各种维度的报告。 同时,通过大数据分析和机器学习技术,可以对业务进行预测和预警,从而协助社会和企业进行科学决策、降低成本并创造新的价值。 当今时代,数据无处不在,
    发表于 06-25 15:00

    电池安全性能测试有哪些

    电池因其高能量密度、长寿命和良好的性能成为电子设备中不可缺少的能源。然而,由于其化学性质,如果处理不当,锂电池可能存在爆炸和火灾等安全风险。因此,进行锂
    的头像 发表于 06-14 09:14 1417次阅读
    锂<b class='flag-5'>电池</b>的<b class='flag-5'>安全性能</b>测试有哪些

    iPad上线电池健康状况菜单,展示最大容量和循环次数

    最新消息显示,当用户进入新款 iPad 上设定中的 “电池” 页面时,将会看到一个名为 “电池健康状况” 的全新菜单,其中包括电池健康程度(
    的头像 发表于 05-15 10:18 710次阅读

    设备健康监测系统:保障设备安全与稳定运行!

    成本。该系统通过实时监测设备的运行状态、收集设备的数据信息、分析设备的健康状况,为设备管理者提供实时、准确、全面的设备健康状况信息,帮助其及时发现设备故障和隐患,提前进行预防和维护,保障设备安全和稳定运行。 案例背
    的头像 发表于 04-01 13:16 838次阅读
    设备<b class='flag-5'>健康</b>监测系统:保障设备<b class='flag-5'>安全</b>与稳定运行!

    NanoEdge AI的技术原理、应用场景及优势

    ,可以实现对交通状况的实时分析和优化,提高道路通行效率。 4.医疗健康:在医疗设备和可穿戴设备中应用 NanoEdge AI,可以实现对患者健康状况的实时监测和预警,提高医疗服务质量。 3
    发表于 03-12 08:09