(文章来源:网络整理)
到医院做体检的时候,尿常规检查是一项普遍基础的检查。如果这种检查能够在家里上厕所的时候就能完成,那么大家就能在家里观察自己的身体健康状况,及时发现身体上的异常,然后再去医院做更进一步的检查。
想象一下,如果你每次上厕所,小便时候尿流的颜色(是否发黄),温度(体温高有炎症),尿亚硝酸盐(有细菌感染了),是否有泡沫(尿蛋白高了),另外大便的形状和硬度也可以判断人的健康状况,这些参数都被马桶上安装的压力温度传感器,视频摄像头,基本组分快速测试条等收集,在冲水按钮上镶嵌有指纹扫描识别,在方便完毕以后通过马桶上安装的智能模块传输到个人的智能手机上,长时间的个人大数据记载并分析以后,手机上的APP可以为使用者提供个性化定制的健康建议,为以后的疾病筛查提供技术支持。
以现有的技术水平,各种传感器加上高清摄像头,再配合计算机视觉及机器学习算法就可以做到这些基础性的数据收集和检测。每天都能收集个人的健康信息,天长日久以后,我们每个月甚至是每周都能知道自己的身体和以前相比有什么变化。这种监测健康的马桶装备凭借目前的自动化制造业和人工智能完全可以做到。在保障个人信息安全的前提下,甚至可以和社区附近的医院联网,在因病住院检查时,在经过患者授权许可后,医生可以查阅病人近期的身体变化情况,更有利于确诊病情。
基于此,斯坦福大学设计了一种模块化马桶系统,它是加装在标准马桶上的一整套,它们可以追踪使用者尿液和粪便中的健康与疾病生物标志物。相关论文4月6日刊登于《自然—生物医学工程》。研究人员表示,这种“智能马桶”让使用者可以监测自己的身体数据,为疾病筛查、诊断提供帮助。
这个马桶系统的健康价值还需要通过大规模的临床研究加以评估,系统本身也需要根据人类群体的排泄物基线数据进行优化。机器学习算法也需要医生和健康专家的辅助配合,希望能够早日实现,用到千家万户。
(责任编辑:fqj)
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