(文章来源:IT人刘俊明)
首先,在当前的程序开发领域,代码辅助生成系统一直是一个重要的研究方向,相关领域的很多技术也确实为程序员减轻了一定的开发负担,随着云计算、大数据和人工智能技术的发展,未来一些常规的程序完全可以采用智能体来编写,而这个过程也会促使程序员进行岗位升级,从而从事岗位附加值更高的创新型岗位。
代码辅助生成系统有很多种实现方式,比如“动态软件体系结构”也可以看成是一种代码生成和扩展的方式,早期很多开发人员会通过采用OSGI技术来完成软件架构的扩展,同时结合代码生成技术,能够在一定程度上提升软件系统的扩展性,很多关联的用户端代码也是可以自动生成的。从实际的应用情况来看,采用OSGI结合代码生成容器确实能够解决一部分代码生成问题,但是这一技术与人工智能还是存在一定差别的,或者说是不同的研发思路。
在云计算、大数据和人工智能时代,代码自动生成技术会面临整体的重构,设计思路也许会更倾向于采用机器学习的方式来完成一些智能化的决策,从而为程序员提供更强大的代码编写支撑。在采用智能体进行代码编写的过程中,需要克服一系列复杂的环节,比如如何让代码与场景相结合就是比较现实的问题,而在大数据技术体系的辅助下,智能体的场景适应能力会更强。
当前云计算平台重要的发展趋势就是全栈化和智能化,Java程序员在借助云计算的帮助下,实现代码的自动编写会是一个比较现实的解决方案,比如当前PaaS的应用就能够促进这一趋势。
(责任编辑:fqj)
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