ModelOp帮助企业部署监视和维护AI模型

ModelOp是一家为企业开发AI软件和开发服务的初创企业，今天宣布已筹集600万美元。IDC预计，到2022年其市场价值将达到80亿美元，该公司计划利用这笔资金来支持其产品的需求。

术语ModelOps是指以部署和更新的节奏将分析模型从数据科学团队循环到生产团队的过程，并且通常需要所涉及的工程师广泛的领域知识。ModelOp的平台旨在通过对模型进行分类并在整个客户组织中自动化部署，监视和治理流程来简化此过程。

实际上，根据Algorithmia的说法，将近55%的公司尚未部署机器学习模型，并且有五分之一的公司仍在评估用例或计划在一年内将模型投入生产。这与IDC分析师最近进行的一项研究大相径庭，该研究发现，在已经使用AI的组织中，只有25%的公司制定了企业范围的AI策略。对此调查做出回应的公司将AI解决方案的成本归咎于AI解决方案的成本，缺乏合格的工人，数据有偏见和不切实际的期望。

借助今天正式发布的ModelOp Center版本2，开发人员可以在确保遵守法规要求的同时，在多个平台上对模型性能进行基准测试。该公司的团队可以选择与客户合作来创建蓝图，并在其整个组织中“工业化”使用AI，评估当前的成熟度并根据关键需求对建议进行优先级排序。在建立了关键指标和流程并评估了ModelOps投资的投资回报率之后，ModelOp制定了实施的全面路线图。

迄今为止，客户和ModelOp的顾问团队已经创建了模型来预测拖欠付款行为，市政证券定价信息和主要经济事件。ModelOp表示，其客户包括前十大金融机构中的五家以及《财富》 500强制造商，保险公司和征信机构。