一个小型机器人，利用集成的人工神经网络
据外媒New Atlas报道， 昆虫会在不同的步态之间快速转换，以应对外界刺激。科学家们现在创造了一个小型机器人，利用集成的人工神经网络，可以做同样的事情 --这项技术最终可能会被用于性能更好的假肢。这款3D打印的六足机器人被称为NeuroPod，由西班牙的研究人员开发。
它的机载微处理器包含30个人工神经元，目前，这些神经元以各种信号的形式接收来自相邻的硬线计算机的电子刺激。为了响应这些信号，这些神经元会瞬间向控制机器人腿部的18个伺服电机发出指令。
因此，只要收到信号，NeuroPod就会在行走、小跑和奔跑的步态之间平稳、瞬间切换。该团队称，其他行走机器人的情况并非如此，它们必须在处理控制命令时暂停，然后才能改变步态--而当它们改变步态时，这个过程往往是笨拙而尴尬的。
现在研究人员计划为机器人配备视觉和听觉传感器，使其能够对环境中的提示做出反应。在未来，它的人工神经网络可以被整合到诸如电动假肢等物品中，根据用户的神经冲动在不同的动作之间快速过渡。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。
举报投诉
-
机器人
+关注
关注
210文章
27897浏览量
205003 -
神经网络
+关注
关注
42文章
4718浏览量
100134 -
神经元
+关注
关注
1文章
363浏览量
18415
发布评论请先 登录
相关推荐
BP神经网络和卷积神经网络的关系
BP神经网络（Backpropagation Neural Network）和卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是两种在人工智能和机器
BP神经网络和人工神经网络的区别
BP神经网络和人工神经网络（Artificial Neural Networks，简称ANNs）之间的关系与区别，是神经网络领域中一
神经网络控制的优势与挑战
神经网络控制是一种利用人工神经网络对复杂系统进行建模和控制的方法。它在许多领域得到了广泛的应用，如工业自动化、机器人技术、航空航天、生物医学
机器人神经网络控制原理是什么
，虽然在某些应用场景下取得了较好的效果，但在面对复杂、不确定和动态变化的环境时，其性能往往受到限制。神经网络作为一种模拟人脑神经元网络的计算模型，具有强大的非线性映射能力和自适应学习能力，被广泛应用于
人工神经网络的案例分析
元之间的连接和信息传递机制，实现对复杂数据的处理、模式识别及预测等功能。本文将通过几个具体案例分析，详细探讨人工神经网络在不同领域的应用，同时简要介绍深度学习中的正则化方法，以期为读者提供一个
人工神经网络的工作原理及应用
人工神经网络（Artificial Neural Networks, ANNs）是一种受到生物神经网络启发的计算模型，用于模拟人脑处理信息的方式。它们在许多领域都有广泛的应用，包括图像
不同的人工神经网络模型各有什么作用?
人工神经网络（Artificial Neural Networks, ANNs）是一种受生物神经网络启发的计算模型，广泛应用于各种领域。本文将介绍不同类型
人工神经网络模型包含哪些层次
人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）是一种模拟人脑神经网络的计算模型，具有自适应、自学习、泛化能力强等特点。本文将详细介绍
人工神经网络模型的分类有哪些
人工神经网络（Artificial Neural Networks, ANNs）是一种模拟人脑神经元网络的计算模型，它在许多领域，如图像识别、语音识别、自然语言处理、预测分析等有着广泛
bp神经网络和卷积神经网络区别是什么
BP神经网络（Backpropagation Neural Network）和卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是两种不同类型的人工神经网络
人工神经网络的含义和用途是
人工神经网络（Artificial Neural Networks，简称ANNs）是一种受生物神经网络启发而构建的数学模型，它通过模拟人脑神经
工商网监
评论