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智慧物流隐藏着哪些机遇?SIMBOSS告诉你答案

科讯视点 2020-04-17 20:42 次阅读

2020年初,一场突如其来的疫情让各行各业都进入紧急状态。物流作为这场“抗击疫情”战役的补给线,面临 “安全”与“效率”两大难题。

形势严峻,挑战艰巨

疫情伊始,各地区的主要道路实施管制,货运车辆进出受到限制。如何规划合理路线,让运输车辆在最短的时间内将物资送达?干线车辆如何入城?配送车辆在市区内如何通行?这是当时各大物流公司都面临的难题。

(疫情期间全国部分高速关闭)

物流属于劳动密集型行业,疫情期间,大量从业者或因为封村封路、或因为配合隔离,无法及时重返岗位,用工紧缺难的问题也困扰着物流公司。

一边是工作效率受阻,另一边是货物流动量暴增。据国家邮政局的统计数据,1月24日至29日,全国邮政业揽收包裹8125万件,同比增长76.6%,投递包裹7817万件,同比增长110.34%。

在几公里到几万公里的范围内,前线的医疗防护物资需要及时送达,保证 “弹药充足”;后方的生活物资也要及时配送,保障居家群众日常生活。

(中国邮政车辆向前线运输物资)

复工复产阶段,物流又扮演着经济复苏 “先行官”的角色。国家邮政局《3月中国快递发展指数报告》显示,3月中国快递业务量完成57亿件,同比增长17.3%。压抑许久的消费需求与生产需求快速回升,四通八达的物流网络要保证高速运转,才能为生产生活源源不断地输送物资。

科技助力有奇招

新形势为物流行业提出了新挑战。回顾抗疫举措,物流行业迎难而上,积极运用5G物联网人工智能等技术,加快推广智慧物流发展,在提高物流效率、减少人员交叉感染方面既有创新,又有突破。

1、智能分拣

以往在快递中转站进行货物分拣时,基本上以人工分拣为主。货物吞吐量大,分拣困难,经常出现暴力分拣、快递丢失等问题。

突如其来的疫情加速了智能分拣设备的大范围应用。SIMBOSS智慧物流解决方案为分拣设备提供网络连接服务,分拣设备在联网之后可自动识别条码,按照货物的目的地、大小,类型等属性自动分类,再计算出路径,通过轨道将货物送达去往下一站的货车上。

一条智能分拣线一小时可分拣包裹20000个,这不仅加快了分拣速度、节省了人工,也减少了人为接触,保证了货物和人员安全。

(智能分拣机器人)

2、运输车辆

疫情爆发至今,道路情况复杂多变,SIMBOSS为物流运输车提供LBS定位服务,帮助物流运输车及管理平台及时掌握车辆和道路通行信息,面对突发情况可及时规划新路线,保证货物按时送达。

重要的防疫物资也要保障其安全,防止起火、散落等意外发生。物流运输车上的温湿度传感器、烟感器、压力传感器等数据通过SIMBOSS提供的网络服务及时上传至平台,随时监测贵重物品或危险物品的状态,保证货物安全。

在驾驶安全方面,物流平台可通过SIMBOSS联网功能,对车辆的胎温胎压、油量油耗、车速、刹车次数等行驶数据及行车记录仪、车载GPS导航系统等驾驶数据实时监测,用数据及时预测危险,防止意外发生。

(援鄂物资运输车)

3、无人配送

无人配送设备既能在快递人员短缺的情况下,按时送达生活物资,保障居民生活,同时也能避免多次接触带来的感染风险,避免额外人员投入造成的疫情恶化。杭州西溪里和西溪华府小区率先启用菜鸟无人车送快递,直接送至单元楼下,并通过短信和电话通知居民取快递。

SIMBOSS为智能配送设备提供联网支持,将智能配送设备的传感器采集到的周围环境、目标路径等数据传输至管理平台,平台可通过网络对智能设备的行驶路线、行驶状态进行监测并下达指令。到达目的地后,可通过管理平台向取件人发送信息。取件人输入取件码就能打开智能配送车的智能柜,取出快递。

(通过无人配送设备取件)

4、智能快递柜

智能快递柜十分普遍,曾经只是快递配送的选择之一,疫情期间却成为了“无接触式配送”的刚需性标配。快递员和收件人约定将快递件放在快递柜,减少面对面接触。这一模式也得到了政府的认可,3月3日国务院常务会议提出,要将智能快递柜纳入城乡公共基础设施建设范畴。

SIMBOSS在智能快递柜行业的应用已经非常成熟。SIMBOSS的物联网技术,解决了智能快递柜与管理平台联网的问题。智能快递柜可对物品进行识别、储存、监控、广告推广等一体化操作,既能降低人员接触造成感染的风险,也提高了快递员的配送效率,又能通过广告提高快递柜的营收,一举三得。

(智能快递柜)

疫情是一场危机,但是危中有机。疫情带来的新情况新问题,催生出新模式新经济,为智慧物流大范围推广实施提供新机遇。

SIMBOSS作为一家专业的物联网网络服务商,特殊时刻敢于担当,为物流行业保驾护航,助力抗击疫情,助力复工复产。除了物流行业,SIMBOSS的业务已经覆盖智慧门店、车联网、智慧能源、智慧农业、工业互联网等多个领域。未来,SIMBOSS还将与各行各业合作,让万物互联更简单。

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